Integrieren Sie die wichtigsten Fortschritte in der Präzisionsonkologie in Ihre berufliche Praxis durch eine praktische Lernerfahrung von nur 120 Stunden“

In den letzten Jahren haben sich die wissenschaftlichen und technologischen Innovationen im Bereich der Präzisionsonkologie in einem schnellen Rhythmus entwickelt. In nur wenigen Jahrzehnten sind Instrumente wie Flüssigbiopsien aufgetaucht, und es wurden neue therapeutische Ziele entdeckt, mit denen sich bestimmte Tumorerkrankungen verhindern oder wirksam behandeln lassen. Gleichzeitig haben die Sequenzierung der menschlichen DNA und die eingehende Analyse jedes einzelnen Gens große Mengen an Informationen hervorgebracht. Um mit diesen Daten umgehen zu können, sind Bioinformatikprogramme und -plattformen unabdingbar, deren Analyse und Interpretation verschiedener klinischer Ergebnisse es dem Arzt ermöglichen, wesentlich bessere klinische Entscheidungen zu treffen.

Allerdings sind nicht alle Spezialisten bereit, diese Fortschritte zu nutzen. Aus diesem Grund hat TECH diese Praktische ausbildung entwickelt. Das Fortbildungsprogramm bietet Onkologen die Möglichkeit, einen umfassenden und intensiven Aufenthalt in einem renommierten Krankenhaus zu verbringen. Die Lernerfahrung dauert 3 Wochen und wird in 8-Stunden-Tagen von Montag bis Freitag absolviert. Während dieser Zeit hat die medizinische Fachkraft die Möglichkeit, direkt mit den modernsten Computerwerkzeugen umzugehen und die für die Gewinnung spezifischer Daten erforderliche Molekularforschung zu erkennen.

Gleichzeitig wird der Student diese akademische Modalität unter der Leitung eines Tutors durchführen. Diese Lehrkraft überwacht nicht nur seine Fortschritte, sondern stellt ihm auch Aufgaben von unterschiedlicher Komplexität, um ihm zu helfen, ihre Fähigkeiten zu erweitern. Darüber hinaus haben die Studenten die Möglichkeit, mit Experten zusammenzuarbeiten, die sich in ihrer beruflichen Laufbahn bewährt haben. Unter diesem Gesichtspunkt erreichen sie höhere Exzellenz in ihrer Tätigkeit im Gesundheitswesen, indem sie die innovativsten Protokolle und Verfahren des Augenblicks einbeziehen.

Nutzen Sie die Gelegenheit, sich mit erfahrenen Fachleuten zu umgeben und von ihrer Arbeitsmethodik zu lernen"

Das Ziel ist es, die neuesten diagnostischen und therapeutischen Verfahren zu erlernen, auf die ein Arzt mit Hilfe der modernsten Instrumente der Präzisionsonkologie zugreifen kann. Dieses Programm findet in einer Krankenhauseinrichtung statt, deren Ansehen durch den Einsatz optimaler technologischer Ressourcen und durch ihr Personal, das sich aus angesehenen Experten zusammensetzt, gewährleistet ist.  

Die von diesen Fachleuten ausgearbeiteten didaktischen Materialien dieses Studiengangs haben vollständig auf Ihre Berufserfahrung anwendbare Inhalte"

Allgemeine Ziele

• Aktualisieren des Wissens über die Molekularbiologie von Krebs in Bezug auf verschiedene Konzepte wie die genetische Heterogenität oder die Umprogrammierung der Mikroumgebung
• Vermitteln und Erweitern des Wissens über die Immuntherapie als Beispiel für einen klaren wissenschaftlichen Fortschritt in der translationalen Forschung
• Kennenlernen eines neuen Ansatzes zur Klassifizierung der häufigsten Tumoren auf der Grundlage der im The Cancer Genome Atlas (TCGA) Research Network verfügbaren Genomdaten

Spezifische Ziele

• Interpretieren der Tumormutationslast (TMB) als genomischer Biomarker, der die Aussichten für die Krebsimmuntherapie maßgeblich beeinflusst
• Erfahren, wie die Flüssigbiopsie der zirkulierenden DNA es uns ermöglicht, in Echtzeit zu verstehen, welche molekularen Veränderungen im Tumor stattfinden
• Erläutern des aktuellen Paradigmas für die Einbindung genomischer Daten in die aktuelle klinische Praxis
• Beherrschen des Linux-Betriebssystems, das in der wissenschaftlichen Welt sowohl für die Interpretation biologischer Daten aus der Sequenzierung als auch für das medizinische Text Mining bei der Bearbeitung großer Datenmengen unverzichtbar geworden ist
• Vermitteln der Grundlagen für den Zugriff auf einen Linux-Server und das Auffinden und Installieren von Paketen zur lokalen Installation von Software
• Erlernen der grundlegenden Linux-Befehle zum Erstellen, Umbenennen, Verschieben und Löschen von Verzeichnissen, Auflisten, Lesen, Erstellen, Bearbeiten, Kopieren und Löschen von Dateien
• Verstehen, wie Berechtigungen funktionieren und wie man die kryptischsten Linux-Berechtigungen mit Leichtigkeit entschlüsselt
• Erörtern des Umstands, dass die Einführung von Next Generation Sequencing (NGS) in der Diagnostik zahlreiche Fragen hinsichtlich der Identifizierung und Meldung von Varianten in sekundären Genen für die Pathologie von Patienten aufwirft
• Kennenlernen der Programmiersprache R, die den Vorteil hat, eine Open-Source-Programmiersprache zu sein, und über mehrere statistische Analysepakete verfügt
• Durchführen von Operationen in R, einschließlich Klassifizieren, Erstellen oder Importieren von Daten
• Bereitstellen von Beispielen für die R-Programmierung in einer Art und Weise, die den Zusammenhang zwischen Konzepten und Implementierung verdeutlicht
• Verwenden von Visualisierungstechniken zur Erkundung neuer Datensätze und zur Ermittlung des am besten geeigneten Ansatzes
• Beschreiben der am besten geeigneten statistischen Verfahren als Alternative, wenn die Daten nicht mit den Annahmen des Standardansatzes übereinstimmen
• Durchführen reproduzierbarer Forschung mit R-Skripting zur Datenanalyse
• Schnelles und automatisches Verarbeiten und Analysieren großer Mengen komplexer strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten zu Big Data
• Verstehen, was maschinelles Lernen ist, und einige der Techniken zur Datenklassifizierung anwenden (Entscheidungsbaum, k-NN, Support Vector Machines, neuronale Netze usw.)
• Aufteilen der Daten in einen Test- und einen Trainingssatz und Entdecken der Konzepte von Bias und Varianz
• Finden von Mustern und Regelmäßigkeiten in den Datenbanken durch gezieltes Data Mining
• Anwenden von Data-Mining-Prinzipien auf die Analyse großer komplexer Datensätze (Big Data), einschließlich solcher in sehr großen Datenbanken oder auf Webseiten
• Erforschen, Analysieren und Verwerten von Daten, um sie in nützliche und wertvolle Informationen für die klinische Praxis umzuwandeln
• Verstehen, wie die meisten wissenschaftlichen Daten in Dokumenten wie Webseiten und PDF-Dateien erscheinen, die für weitere Analysen schwer zu verarbeiten sind, aber durch Scraping-Techniken nutzbar gemacht werden können
• Zugreifen auf zahlreiche Datenquellen über das Internet für die Umsetzung der Präzisionsmedizin, indem eine massive Informationsextraktion ermöglicht wird
• Umsetzen der erworbenen Kenntnisse in die Praxis bei der Interpretation einer Genomstudie in mehreren Krebsfällen durch Extraktion nützlicher Informationen für die Entscheidungsfindung
• Verwenden verschiedener mit der Sprache R erstellter Algorithmen für die Extraktion von Wissen aus den Datenbanken Pubmed, DGIdb und Clinical Trials bei der Suche nach genetischen Informationen zu bestimmten Tumoren
• Kennen der Funktion von Genen mit wenig klinischen Informationen auf der Grundlage ontologischer Nähe
• Entdecken von Genen, die an einer Krankheit beteiligt sind, auf der Grundlage einer umfangreichen Pubmed-Suche und einer grafischen Darstellung des Grads der wissenschaftlichen Evidenz

Dank TECH werden Sie lernen, wie verschiedene mit der Sprache R erstellte Algorithmen für die Extraktion von Wissen aus den Datenbanken PubMed, DGIdb und Clinical Trials zu implementieren sind“