Präsentation

Ein Universitätskurs, der es Ihnen ermöglicht, neue Kompetenzen zu erwerben und Tools wie Keras und TensorFlow optimal zu nutzen"

Laut einer kürzlich von der wissenschaftlichen Gemeinschaft durchgeführten Studie nutzen derzeit mehr als 60% der Unternehmen künstliche Intelligenz, und 85% von ihnen betrachten sie als eine vorrangige Investition in ihrer Geschäftsstrategie. Dies unterstreicht die Bedeutung von Fachkräften, die in diesem Bereich spezialisiert sind, um ihre tägliche Arbeit mit maximaler Effizienz zu erledigen. Eines der von den Unternehmen am meisten nachgefragten Berufsprofile ist das eines Ingenieurs mit Fachkenntnissen im Bereich Deep Learning. Diese Fachleute entwickeln Architekturen neuronaler Netze, die die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen anhand großer Datenmengen zu erstellen. 

Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, bietet TECH einen Universitätskurs in Neuronale Netze in Deep Learning an. Der Lehrplan, der von führenden Experten auf diesem Gebiet entwickelt wurde, wird die Studenten in den Prozess der Entwicklung dieser Architekturen eintauchen lassen. Zu diesem Zweck werden in den didaktischen Materialien wesentliche Konzepte von der Verbindung zwischen den verschiedenen Schichten bis hin zum Training des Netzwerks ausführlich behandelt. Die Studenten werden sich mit den wichtigsten Prinzipien neuronaler Netze auseinandersetzen, die es ihnen ermöglichen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation und sogar Parameteranpassung in die Modelle einzubauen. Darüber hinaus werden die Absolventen dank des Lehrplans in der Lage sein, das Keras-Tool effektiv zu nutzen, um Aufgaben wie die Implementierung des Multilayer Perceptron durchzuführen. 

Die Fortbildung basiert auf der revolutionären Relearning-Methode, bei der die TECH eine Vorreiterrolle spielt. Dieses Lehrsystem gewährleistet, dass sich die Studenten die Lehrinhalte auf flexible, progressive und natürliche Weise aneignen. Da es sich um eine 100%ige Online-Fortbildung handelt, können sich die Studenten bequem von zu Hause aus fortbilden. Sie benötigen lediglich ein elektronisches Gerät mit Internetzugang, um den virtuellen Campus zu nutzen. Dort finden sie neben dem Lehrplan eine Bibliothek mit Ressourcen in verschiedenen Formaten (z. B. interaktive Zusammenfassungen und Fachlektüre), um ihr Wissen auf dynamische Weise zu vertiefen.

Sind Sie auf der Suche nach einem Hochschulabschluss, der sich mit Ihren täglichen Aufgaben vereinbaren lässt? Dieses Programm passt sich sowohl an Ihren Zeitplan als auch an Ihre Lerngeschwindigkeit an"

Dieser Universitätskurs in Neuronale Netze in Deep Learning enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Eigenschaften sind:

  • Die Erarbeitung von Fallstudien, die von Experten in neuronalen Netzen und Deep Learning vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
  • Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden den Hyperparameter Learning Rate geschickt handhaben, um den Umfang der Anpassungen an den Modellgewichten zu steuern“

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.  

Dank der von TECH angewandten Relearning-Methode werden Sie die wichtigsten Konzepte auf natürliche und progressive Weise festigen, um Ihren Lernerfolg zu gewährleisten"

Sie können den gesamten Lehrplan vom ersten Tag an herunterladen, so dass Sie ihn jederzeit abrufen können, auch über Ihr Smartphone"

Plan de estudios

Diseñado por expertos en Deep Learning, este programa ofrecerá al alumnado una base sólida sobre el funcionamiento de las Redes Neuronales. El itinerario académico profundizará en la tipología del Aprendizaje Profundo, analizando aspectos como operaciones, capas o ajustes de los parámetros. Esto permitirá a los estudiantes diseñar arquitecturas neuronales para reconocer patrones en datos complejos. En sintonía, el temario ahondará en el establecimiento de los pesos, la selección de los optimizadores e implementación de métricas para evaluar el rendimiento de los proyectos. Además, la capacitación enfatizará la importancia del Learning Rate para garantizar el éxito en el entrenamiento del modelo.

Disfrutarás del temario más completo y actualizado del mercado académico, configurado como una herramienta de elevada capacitación para impulsar tu carrera profesional”

Módulo 1. Las redes neuronales, base de Deep Learning  

1.1. Aprendizaje Profundo

1.1.1. Tipos de aprendizaje profundo
1.1.2. Aplicaciones del aprendizaje profundo
1.1.3. Ventajas y desventajas del aprendizaje profundo

1.2. Operaciones

1.2.1. Suma
1.2.2. Producto
1.2.3. Traslado

1.3. Capas

1.3.1. Capa de entrada
1.3.2. Capa oculta
1.3.3. Capa de salida

1.4. Unión de Capas y Operaciones

1.4.1. Diseño de arquitecturas
1.4.2. Conexión entre capas
1.4.3. Propagación hacia adelante

1.5. Construcción de la primera red neuronal

1.5.1. Diseño de la red
1.5.2. Establecer los pesos
1.5.3. Entrenamiento de la red

1.6. Entrenador y Optimizador

1.6.1. Selección del optimizador
1.6.2. Establecimiento de una función de pérdida
1.6.3. Establecimiento de una métrica

1.7. Aplicación de los Principios de las Redes Neuronales

1.7.1. Funciones de activación
1.7.2. Propagación hacia atrás
1.7.3. Ajuste de los parámetros

1.8. De las neuronas biológicas a las artificiales

1.8.1. Funcionamiento de una neurona biológica
1.8.2. Transferencia de conocimiento a las neuronas artificiales
1.8.3. Establecer relaciones entre ambas

1.9. Implementación de MLP (Perceptrón multicapa) con Keras

1.9.1. Definición de la estructura de la red
1.9.2. Compilación del modelo
1.9.3. Entrenamiento del modelo

1.10. Hiperparámetros de Fine tuning de Redes Neuronales.

1.10.1. Selección de la función de activación
1.10.2. Establecer el learning rate
1.10.3. Ajuste de los pesos

TECH brinda los materiales de estudio y los recursos multimedia más innovadores en este itinerario académico. ¡Matricúlate ya!”

Universitätskurs in Neuronale Netze in Deep Learning

Entdecken Sie mit dem Universitätskurs der TECH Technologischen Universität das faszinierende Universum der neuronalen Netze im Deep Learning. Dieses Programm wurde entwickelt, um das aufregende Gebiet der künstlichen Intelligenz zu erforschen. Sie tauchen in die Feinheiten und praktischen Anwendungen neuronaler Netze ein, und zwar ganz bequem in unseren Online-Kursen, die auf Ihr Tempo und Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. In unserer Einrichtung sind wir uns der grundlegenden Bedeutung von neuronalen Netzen im aktuellen Kontext der künstlichen Intelligenz bewusst. Dieser Kurs wurde entwickelt, um Ihnen solide Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zu vermitteln, mit denen Sie sich in dem sich ständig weiterentwickelnden beruflichen Umfeld hervorheben können. In unseren Online-Kursen, die von Experten für künstliche Intelligenz geleitet werden, lernen Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen kennen, die für das Verständnis und die Anwendung dieser Technologien unerlässlich sind. Vom Entwurf neuronaler Architekturen bis hin zu den effektivsten Trainingsstrategien ist jede Lektion sorgfältig strukturiert, um Ihnen eine qualitativ hochwertige Weiterbildung zu bieten, die für die heutigen Herausforderungen relevant ist.

Verbessern Sie Ihr Wissen über Technologien der künstlichen Intelligenz

Dieser Kurs konzentriert sich nicht nur auf die Theorie, sondern gibt Ihnen auch die Möglichkeit, Ihr Wissen in praktischen Projekten anzuwenden. Die Teilnahme an Fallstudien und praktischen Übungen ermöglicht es Ihnen, praktische Fähigkeiten zu entwickeln und reale Probleme zu lösen, was Sie darauf vorbereitet, in Ihrer zukünftigen Karriere zu brillieren. Unser Lehrkörper besteht aus hochqualifizierten Experten, die Ihnen eine qualitativ hochwertige Fortbildung bieten, die die neuesten Trends und Entwicklungen in diesem Bereich widerspiegelt. Darüber hinaus bietet unser Online-Klassenzimmer eine flexible Umgebung, die es Ihnen ermöglicht, von jedem Ort und zu jeder Zeit auf den Unterricht und das Studienmaterial zuzugreifen. Nach erfolgreichem Abschluss des Universitätskurses in Neuronale Netze in Deep Learning erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat, das Sie als Fachkraft ausweist, die in der Lage ist, die Herausforderungen zu meistern und die Chancen auf dem spannenden Gebiet der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Wenn Sie bereit sind, in Ihrer Karriere einen Schritt nach vorne zu machen und die aufregenden Anwendungen neuronaler Netze im Bereich Deep Learning zu erforschen, dann kommen Sie an die TECH Technologische Universität und verändern Sie jetzt Ihre Zukunft!