Mit diesem universitätskurs werden Sie in der Lage sein, die Datenverarbeitung durch umfassendes Lernen in nur 6 Wochen zu beherrschen"

Digitale Systeme in der Medizin haben eine viel wirksamere Frühprävention, Diagnose und kurz- und langfristige Nachsorge ermöglicht als herkömmliche Systeme. Beispiele hierfür sind mobile telemedizinische Anwendungen, tragbare Geräte, Big Data, Systeme zur Unterstützung klinischer Entscheidungen und IoT. Darüber hinaus hat die Pandemie gezeigt, dass diese Instrumente notwendig sind, um Patienten und Fachleute einander näher zu bringen und in manchen Fällen diese Beziehung telematisch herzustellen, wodurch die Wartezeiten und der Zusammenbruch der klinischen Zentren verringert werden.

In Anbetracht der Bedeutung von Fachleuten, die in den Techniken der Massendatenerfassung geschult sind, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und die Verarbeitung, suchen die Fachleute nach einer viel spezifischeren Spezialisierung in diesem Bereich. Aus diesem Grund hat TECH einen Studiengang entwickelt, der sich auf die Verbesserung und Innovation von Gesundheitssystemen durch Big Data konzentriert. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit für Studenten, in nur 6 Wochen Kenntnisse über den Beitrag von Big Data bei der Interpretation der Ergebnisse und medizinischen und pharmakologischen Fortschritten zu erwerben.

Um diesen umfassenden und präzisen Abschluss zu ermöglichen, hat TECH ein Team von Fachleuten zusammengestellt, die in diesem Fall Experten für Genomik und genetische Studien auf der Grundlage von Big Data sind. Dank der Erfahrung dieser Dozenten erhalten die Studenten nicht nur verlässliche theoretische Inhalte, sondern können sich auch in der klinischen Praxis am Beispiel bereits erfahrener Spezialisten orientieren.

Schreiben Sie sich für diesen universitätskurs ein, um die Verwendung von Algorithmen des Machine Learning in der öffentlichen Gesundheit und die damit verbundenen Vorteile zu entdecken"

Dieser universitätskurs in Big Data in der Medizin: Medizinische Massendatenverarbeitung enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für die Massenverarbeitung medizinischer Datenbanken vorgestellt werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Dank TECH werden Sie in das Studium der Omik-Wissenschaften eintauchen, um Big Data als Schlüssel zur Erfassung der Moleküle des Organismus zu verstehen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Schreiben Sie sich jetzt ein, um Repositorien wie Gene Ontology und KEGG und deren Einsatz zur Optimierung der Gesundheits- und Sozialfürsorge zu beherrschen"

Ein Abschluss, der es Ihnen ermöglicht, sich auf Big Data zu spezialisieren, ohne auf andere Verpflichtungen in Ihrem persönlichen und beruflichen Leben verzichten zu müssen"

Dieser universitätskurs in Big Data in der Medizin: Medizinische Massendatenverarbeitung wurde entwickelt, um Pflegekräfte in die Lage zu versetzen, neue Techniken im Gesundheitswesen zu beherrschen, bei denen die Technologie eine grundlegende Rolle spielt. Diejenigen, die ihre Fähigkeiten durch die Konzentration auf die Digitalisierung und die Verarbeitung von Massendatenbanken erweitern möchten, finden in diesem Studiengang eine ideale Fortbildungsmöglichkeit. TECH erreicht dies durch den Einsatz innovativer Lehrmittel und audiovisueller Materialien in verschiedenen Formaten, wie z. B. Videozusammenfassungen, Aktivitäten, Simulationen von realen Fällen usw. Darüber hinaus können die Studenten über ein Gerät und einen Internetanschluss auf den virtuellen Campus zugreifen.

Das Ziel von TECH ist es, dass Sie Ihren Gesundheitsdienst optimieren, indem Sie sich auf die elektronischen Gesundheitsdienste konzentrieren und so zu einem wesentlich wettbewerbsfähigeren Spezialisten auf dem Arbeitsmarkt werden"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung gegliedert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen der gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin

Spezifische Ziele

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Schreiben Sie sich jetzt für diesen universitätskurs ein, um Ihren beruflichen Werdegang zu planen und sich auf die Vorteile der Analyse der Daten in der Medizin zu konzentrieren"