Ein Programm, mit dem Sie dank der Simulation echter Fälle in nur 6 Wochen KI im klinischen Umfeld anwenden können"

Die Technologie hat nicht nur die Diagnose verbessert und die klinische Aufzeichnung rationalisiert, sondern ermöglicht auch die Fernüberwachung von Patienten mit schweren epidemiologischen Erkrankungen. Da der Arbeitsmarkt im Gesundheitswesen danach strebt, einen viel stärker personalisierten und individualisierten Service anzubieten, sind Experten für IKT, IoT und neue Technologien gefragt. Diese Fähigkeiten werden nicht nur für die Spezialisten von morgen wichtig sein, sondern auch für diejenigen, die bereits in diesem Beruf tätig sind und sich an die ständigen Veränderungen anpassen müssen.

Der Vorteil, eine Krankheit vorhersagen zu können, bevor sie sich ausbreitet, wirkt sich direkt auf das Wohlbefinden der Patienten aus. Aus diesem Grund ist es unerlässlich, dass die Gesundheitsfachkräfte auf besondere Fälle vorbereitet sind, indem sie spezifische Behandlungen anwenden und technologische Hilfsmittel einsetzen, um die Rehabilitation zu beschleunigen. All dies mit dem Ziel, die Wirksamkeit pharmakologischer Behandlungen zu fördern und das Verhalten von Krankheiten vorherzusagen.

Um dieser beruflichen Nachfrage gerecht zu werden, bietet TECH diesen universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin an. Absolventen der Krankenpflege und anderer wissenschaftlicher Fachrichtungen, die den Kurs belegen, werden sich auf die Anwendung von Technologien in der Medizin, ihre Algorithmen und ihre neuesten Werkzeuge spezialisieren. Darüber hinaus werden sie von Lehrkräften unterstützt, die seit Jahren im klinischen Bereich tätig sind, sowie von audiovisuellem Material, das in verschiedenen Formaten vermittelt wird und das Studium zu einem sehr viel dynamischeren und bereichernden Prozess macht.

Beteiligen Sie sich an der Entwicklung von Computeranwendungen im Bereich der Onkologie, um Tumorfälle mit ähnlichen Merkmalen bei einer Vielzahl von Patienten zu bestimmen"

Dieser universitätskurs in Anwendungen der Künstlichen Intelligenz und IoT in der Telemedizin enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Die wichtigsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz und IoT präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Beherrschen Sie noch nicht die Anwendung von KI in Ihrem Berufsfeld? Bleiben Sie nicht auf der Strecke und spezialisieren Sie sich mit 100% Online-Unterricht, der sich Ihren Bedürfnissen anpasst"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Dank TECH erfahren Sie mehr über die Rolle des IoT bei der Notfalldetektion und Opfererkennung"

Erfahren Sie mehr über die Vorteile von KI bei der Überwachung von Patienten mit Blutdruckarmbändern"

Dieser Universitätsabschluss zielt darauf ab, das Wissen derjenigen Gesundheitsfachkräfte zu erweitern und zu aktualisieren, die sich auf KI in der Telemedizin konzentrieren möchten. Das Hauptziel ist es, die Karriere der eingeschriebenen Fachleute auf die Veränderungen im Bereich der E-Health und ihrer Werkzeuge im klinischen Bereich auszurichten. Dank seines 100%igen Online-Modus ist der Kurs flexibel und kann an die persönlichen und beruflichen Bedürfnisse der Fachleute angepasst werden. Auf diese Weise bestimmt der Student selbst das Tempo des Studiums und erwirbt gleichzeitig alle notwendigen Kenntnisse zur Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten, sowohl im Bereich der Informatik als auch der Kommunikation.

Erfüllen Sie Ihr Ziel, beteiligen Sie sich an Projekten zu KI-Algorithmen für die Bildverarbeitung und seien Sie in der Lage, Melanome bei Patienten schnell und sicher zu diagnostizieren"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung strukturiert wird
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen der gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Schreiben Sie sich jetzt für diesen universitätskurs ein, damit Sie als multidisziplinäre Fachkraft bei der Bewältigung von Gesundheitskrisen aufgrund von epidemiologischen Krankheiten eingreifen können"