Ein Programm, das Sie auf dem Gebiet der biomedizinischen Bildanalyse und der Kontrolle von sozialen und gesundheitlichen Daten fortbildet, um die medizinische Versorgung zu optimieren"

Einer der herausragendsten Vorteile, den die biomedizinische Bildgebung für den klinischen Bereich bietet, ist die Minimierung chirurgischer Eingriffe bei Patienten. Dadurch werden nicht nur die medizinischen Abläufe im Bereich der Chirurgie verbessert, sondern auch die Betroffenen geschützt, die aufgrund von gleichzeitigen Problemen nicht operiert werden können. Darüber hinaus ist es durch die Einbeziehung von Big Data möglich geworden, heterogene Informationen aus verschiedenen klinischen Zentren zu vergleichen, was auf globaler Ebene mit dem COVID sehr nützlich war. Angesichts der wachsenden Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt im Gesundheitswesen nach Fachleuten, die sich an neue Fortschritte anpassen und mit den Veränderungen in der Primär- und Sekundärversorgung umzugehen wissen, haben Fachleute die Notwendigkeit erkannt, ihr Tätigkeitsfeld in Richtung Telemedizin zu erweitern.

Als Reaktion auf diese berufliche Nachfrage hat TECH ein umfassendes Programm für Biomedizinische Bildanalyse und Big Data in E-Health entwickelt, das sich an Absolventen der Krankenpflege richtet. Auf diese Weise wird den Studenten, die das Programm erhalten, eine Relearning-Methode zur Verfügung gestellt, die lange Studienzeiten vermeidet und es ihnen ermöglicht, sich die Konzepte auf einfache und progressive Weise anzueignen. 

TECH hat außerdem ein Expertenteam engagiert, das den Studenten nicht nur das theoretische Wissen dieses Studiengangs vermittelt, sondern auch in der Lage sein wird, ihre Erfahrungen in der Branche und das reale Handlungsszenario mit ihnen zu teilen. Dank ihrer Zusammenarbeit wird den Studenten ein direkter Kommunikationskanal zur Verfügung stehen, über den sie alle ihre Fragen bezüglich des Lehrplans klären können. Dies ist eine völlig neue akademische Erfahrung für Fachleute, die auf der Suche nach Exzellenz sind 
und eine maßgeschneiderte Fortbildung mit Telemedizinexperten suchen.  

Schreiben Sie sich ein, um mehr über die Vorteile von Nanorobotern bei der Identifizierung und Bekämpfung von Krebszellen zu erfahren"

Dieser Universitätsexperte in Biomedizinische Bildanalyse und Big Data in E-Health enthält das vollständigste und aktuellste wissenschaftliche Programm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind: 

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für medizinische Bildgebung und Datenbanken präsentiert werden 
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen 
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann 
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden  
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Dank TECH lernen Sie mehr über die Radiologie und die Instrumente wie SPECT und PET, die in die Medizin eingreifen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Lernen Sie das Paradigma der Telemedizin kennen und verstehen Sie die Vorteile der Telemedizin bei der Behandlung von Patienten mit Infektionskrankheiten"

Tauchen Sie ein in die Feinheiten von Big Data im Gesundheitswesen, um Risikovorhersagen und personalisierte Medizin zu ermöglichen"

Dieses Programm in Biomedizinische Bildanalyse und Big Data in E-Health wurde mit dem Ziel entwickelt, das Wissen von Absolventen der Krankenpflege zu erweitern und auf den neuesten Stand zu bringen, damit sie den sich abzeichnenden Veränderungen im Gesundheitswesen begegnen können. So können Pflegekräfte im Detail über medizinische Bildgebung und die Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin lernen. All dies ist auf die neueste Technologie ausgerichtet und in einem herunterladbaren Leitfaden enthalten, mit dem die Studenten den Inhalt jederzeit nachschlagen können, sobald sie ihn auf ihrem Gerät gespeichert haben.

Ein Programm, mit dem Sie Ultraschall, klinische Anwendungen und die physikalischen Grundlagen, die in die moderne Krankenpflege integriert sind, analysieren können"

Allgemeine Ziele

• Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen  
• Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung strukturiert wird 
• Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann 
• Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung  
• Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung  
• Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung 
• Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken 
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie  
• Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik  
• Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen 
• Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
• Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
• Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung 
• Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet 
• Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden 
• Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin
• Vertiefen der gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin 
• Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten 
• Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health
• Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt  
• Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler
• Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Techniken, Erkennung und Intervention durch biomedizinische Bildgebung  

• Untersuchen der Grundlagen der medizinischen Bildgebungstechnologien   
• Entwickeln von Fachwissen in Radiologie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen  
• Analysieren von Ultraschall, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen   
• Vertiefen der Computer- und Emissionstomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Bestimmen der Handhabung der Magnetresonanztomographie, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen 
• Erwerben fortgeschrittener Kenntnisse über Nuklearmedizin, die Unterschiede zwischen PET und SPECT, klinische Anwendungen und physikalische Grundlagen   
• Unterscheiden von Bildrauschen, dessen Ursachen und Bildverarbeitungstechniken zu dessen Reduzierung   
• Aufzeigen von Bildsegmentierungstechniken und Erläutern ihrer Nützlichkeit  
• Vertiefen der direkten Beziehung zwischen chirurgischen Eingriffen und bildgebenden Verfahren   
• Schaffen von Möglichkeiten, die die künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Mustern in medizinischen Bildern bietet, um so die Innovation in diesem Bereich zu fördern

Modul 2. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten 

• Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin 
• Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data  
• Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung  
• Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen  
• Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen

Modul 3. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

• Vorschlagen von Kommunikationsprotokollen in verschiedenen Szenarien im Gesundheitsbereich  
• Analysieren der IoT-Kommunikation und ihrer Anwendungsbereiche im Bereich E-Health  
• Begründen der Komplexität von Modellen der künstlichen Intelligenz in Anwendungen des Gesundheitswesens 
• Identifizieren der Optimierung durch Parallelisierung in GPU-beschleunigten Anwendungen und deren Anwendung im Gesundheitssektor 
• Vorstellen aller Cloud-Technologien, die für die Entwicklung von E-Health- und IoT-Produkten zur Verfügung stehen, sowohl in Bezug auf die Datenverarbeitung als auch auf die Kommunikation

Warten Sie nicht länger, sondern entscheiden Sie sich für ein innovatives Studium, das sich an Sie und die anderen Aufgaben Ihres täglichen Lebens anpasst"