Präsentation

Dank dieses Universitätskurses werden Sie in der Lage sein, Ihre Karriere unmittelbar voranzutreiben, indem Sie die fortschrittlichsten Techniken der Bioinformatik und der Datenautomatisierung in Ihre berufliche Arbeit einbeziehen"

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Die Bioinformatik ist eine Disziplin, die sich in Zusammenarbeit mit anderen Wissensgebieten, wie der Molekularbiologie, entwickelt hat. Im Zuge der Nutzung der Vorzüge der Datenverwaltung auf verschiedenen Ebenen hat das Fachgebiet eine Reihe von Spezifikationen entwickelt, die es von anderen Zweigen der Computertechnik unterscheiden: eine spezifische Art der Visualisierung biologischer Daten und der Verwaltung solcher Daten, sowie ein strikter Lebenszyklus für bioinformatische Daten etc.

Der von TECH angebotene universitätskurs in Computing in der Bioinformatik deckt all dies und noch viel mehr ab, mit einem Programm, das sich unter anderem mit Aspekten wie der Visualisierung biologischer Sequenzen, dem Data Mining und dem genetischen Musterabgleich befasst. Auf diese Weise wird dieser Studiengang dem Studenten die Beziehung zwischen der Informatik und der aktuellen wissenschaftlichen und klinischen Szene aufzeigen.

Diese Fortbildung ist zu 100% online. Der Student wird daher in der Lage sein, Informationsarchitekturen für die Bioinformatik, Suchmaschinen, Anwendungen im pharmazeutischen oder genetischen Bereich im Fernstudium umfassend zu erarbeiten. Der Student wird nicht nur von den renommierten Experten unterstützt, die das Programm entwickelt haben, sondern auch von einer Reihe sehr nützlicher virtueller Tools mit einer Fülle von Informationen, die ihn sowohl im Kurs als auch in seiner beruflichen Praxis unterstützen werden.

Heben Sie sich in diesem interdisziplinären Sektor ab und unterstützen Sie verschiedene Gesundheitsbereiche und Wissensgebiete dank der innovativen Kenntnisse, die Sie mit diesem 100%igen Online-Programm von TECH erwerben werden" 

Dieser universitätskurs in Computing in der Bioinformatik: Digitalisierung und Automatisierung von Medizinischen Prozessen enthält das vollständigste und aktuellste Bildungsprogramm auf dem Markt. Seine herausragendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, präsentiert von Experten für Computing in der Bioinformatik
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
  • Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Mit diesem Studiengang können Sie die genetische Mustererkennung mit Hilfe der Datenanalyse der Bioinformatik vertiefen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Die Statistik ist ein wesentlicher Bestandteil der Informatik, und mit diesem Lehrplan werden Sie die Methoden zur Ermittlung unvollkommener Daten kennenlernen"

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Erfahren Sie von den besten Fachleuten, was es Neues im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen gibt"

Ziele und Kompetenzen

Die Struktur und Organisation dieses Universitätskurses wird dem Studenten helfen, die wesentlichen Kenntnisse der Bioinformatik zu festigen und die verschiedenen statistischen und computergestützten Modelle für die Verwaltung biologischer Informationen zu vertiefen. Nach Abschluss des Studiums kann der Ingenieur dank der erworbenen Kenntnisse in Bereichen wie Gesundheit oder Biologie tätig werden.

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Das Computing in der Bioinformatik hat mehr und mehr Modelle und Anwendungen gewonnen, lernen Sie sie alle mit diesem 100%igen Online-Programm kennen"

Allgemeine Ziele

  • Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen
  • Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
  • Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
  • Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie
  • Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik
  • Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
  • Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken
  • Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken
  • Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung
  • Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
  • Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler

Spezifische Ziele

  • Entwickeln des Konzepts des Rechnens
  • Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile
  • Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
  • Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich
  • Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung
  • Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken
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Dieses Programm verfügt über die fortschrittlichsten Multimedia-Ressourcen auf dem Bildungsmarkt: Videos, Fallstudien, interaktive Zusammenfassungen und vieles mehr"

Universitätskurs in Computing in der Bioinformatik: Digitalisierung und Automatisierung von Medizinischen Prozessen

Die Bioinformatik ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das Informatik, Biologie und Statistik verbindet, um große Mengen an biologischen Daten zu analysieren und zu verarbeiten. Mit der zunehmenden Menge an Informationen, die im Bereich der Biologie zur Verfügung stehen, wird die Digitalisierung und Automatisierung medizinischer Prozesse in der medizinischen Forschung und Diagnose immer wichtiger. Aus diesem Grund hat die TECH Technologische Universität den Universitätskurs in Computing in der Bioinformatik: Digitalisierung und Automatisierung von Medizinischen Prozesse entwickelt, der Ihnen nicht nur die neuesten Werkzeuge zur Aktualisierung Ihrer Kenntnisse in diesem Bereich vermittelt, sondern auch eine absolut effiziente und dynamische virtuelle Methodik. Während des gesamten Lehrplans lernen Sie Ansätze kennen, die von den Werkzeugen und Techniken zur Verarbeitung und Analyse großer Mengen biologischer Daten bis hin zur Digitalisierung und Automatisierung medizinischer Prozesse reichen, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern und die medizinische Versorgung zu verbessern.

Erfahren Sie mehr über Bioinformatik: Digitalisierung und Automatisierung von medizinischen Prozessen

Welche Technologien werden bei der Digitalisierung und Automatisierung medizinischer Prozesse eingesetzt, wie werden die mit der Digitalisierung und Automatisierung medizinischer Prozesse verbundenen Herausforderungen angegangen? Diese und andere Fragen werden im Rahmen dieses umfassenden TECH-Kurses beantwortet. Im Verlauf des Lehrplans werden Sie sich mit künstlicher Intelligenz, Data Mining, Datenvisualisierung und maschinellem Lernen befassen, die auf die Digitalisierung und Automatisierung medizinischer Prozesse angewendet werden. Sie werden auch etwas über Datenschutz und Informationssicherheit in diesem Bereich lernen. Nach Abschluss des Studiums sind Sie in der Lage, in verschiedenen Bereichen der Biologie und des Gesundheitswesens zu arbeiten, darunter in der medizinischen Forschung, der biologischen Datenanalyse, der Entwicklung medizinischer Anwendungen und dem Management von Gesundheitsinformationssystemen.