Eine 100%ige Online-Modalität, die sich Ihren persönlichen und beruflichen Möglichkeiten anpasst und von einem Dozententeam unterstützt wird, das Ihre Fortbildung garantiert"

Die Fortschritte im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste haben Möglichkeiten für eine personalisierte und automatisierte Gesundheitsversorgung geschaffen. In diesem Fall ermöglicht die medizinische künstliche Intelligenz die Überwachung von Patienten aus der Ferne oder durch diagnostische Bildgebung. Zu den optimalen Vorteilen der Telemedizin gehört heute, dass sie nicht nur das Leben von Patienten, sondern auch von Fachkräften im Gesundheitswesen rettet.

Für die Entwicklung von Hilfsmitteln, die den Nutzen der künstlichen Intelligenz in diesen Bereich übertragen, werden Fachingenieure benötigt, die sich mit technologischen Infrastrukturen, diagnostischen, chirurgischen und biomechanischen Geräten auskennen und industrielle Diagnoseinstrumente entwickeln können. TECH bietet diese Fortbildung für Absolventen der Ingenieurwissenschaften an, die ihre Karriere im Hinblick auf die Zukunft des Gesundheitswesens ausbauen wollen. Dieser Kurs wird von fachkundigen Dozenten geleitet, die Ihren Fortbildungserfolg garantieren.

Die 100%ige Online-Modalität, die TECH für die Forschung in diesem Bereich anwendet, schafft neue Online-Studienmethoden, die den Studenten das Lernen erleichtern. Dieser Universitätsexperte in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, IoT und Medizinischen Geräten in der Telemedizin wird mithilfe von audiovisuellen Inhalten unterrichtet, die den Studenten jederzeit und überall zur Verfügung stehen, auch nach Abschluss des Studiums.

Absolvieren Sie ein Programm, in dem Sie nicht nur die Funktionsweise von Geräten für die Gesundheitsfürsorge verstehen lernen, sondern auch die technologische Perspektive, die die Telemedizin erfordert"

Dieser Universitätsexperte in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, IoT und Medizinischen Geräten in der Telemedizin enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

• Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für künstliche Intelligenz und medizinische Geräte in der Telemedizin präsentiert werden
• Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
• Praktische Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens genutzt werden kann
• Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
• Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
• Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Die Fernüberwachung von Patienten ist jetzt möglich, erforschen Sie die Vorteile bei der Bekämpfung von Infektionskrankheiten und werden Sie Experte für interaktive Telemedizin"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Glauben Sie immer noch, dass künstliche Intelligenz unser Konkurrent ist? Schreiben Sie sich ein, um gemeinsam mit GPU-Fachleuten zum Experten auf diesem Gebiet zu werden"

Dank des Wissens, das Ihnen TECH vermitteln wird, lernen Sie die zahlreichen Vorteile des IoT bei der Kommunikation von Geräten untereinander kennen"

Der Lehrplan dieses Universitätsexperten in Anwendungen von Künstlicher Intelligenz, IoT und Medizinischen Geräten in der Telemedizin wurde von Experten auf diesem Gebiet entwickelt, die ihr Wissen durch audiovisuelle Inhalte vermitteln, die leicht zu verstehen sind. Darüber hinaus wendet TECH eine Relearning-Methode an, die die Studenten von langwierigen Studienzeiten befreit, so dass sie auf einfache und graduelle Weise Experten werden können. Auf diese Weise wird das 100%ige Online-Studium durch theoretische und praktische Übungen, die Sie auf reale Fälle vorbereiten, an Ihre persönliche Verfügbarkeit angepasst.

Wenden Sie ISO-Normen an, um die Verwaltung, die Bereitstellung von Dienstleistungen und die Entwicklung von Industrieprodukten im Bereich der Telemedizin zu standardisieren"

Modul 1. Anwendungen von künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin

1.1. Plattform für E-Health. Personalisierung des Gesundheitswesens

1.1.1. Plattform für E-Health
1.1.2. Ressourcen für eine Plattform für E-Health
1.1.3. Programm "Digitales Europa". Digital Europe-4-Health und Horizont Europa

1.2. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen I: neue Lösungen in Softwareanwendungen

1.2.1. Fernanalyse von Ergebnissen
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prävention und Echtzeit-Überwachung
1.2.4. Vorbeugende und personalisierte Medizin im Bereich der Onkologie

1.3. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen II: Überwachung und ethische Herausforderungen

1.3.1. Monitoring von Patienten mit verminderter Mobilität
1.3.2. Monitoring des Herzens, Diabetes, Asthma
1.3.3. Gesundheits- und Wellness-Apps

1.3.3.1. Herzfrequenz-Messgeräte
1.3.3.2. Blutdruckmessgeräte

1.3.4. Ethik für KI im medizinischen Bereich. Datenschutz

1.4. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Bildverarbeitung

1.4.1. Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Bildbehandlung
1.4.2. Bilddiagnose und Monitoring in der Telemedizin

1.4.2.1. Melanom-Diagnose

1.4.3. Beschränkungen und Herausforderungen der Bildverarbeitung in der Telemedizin

1.5. Anwendungen der Grafikprozessor-Beschleunigung (GPU) in der Medizin

1.5.1. Parallelisierung von Programmen
1.5.2. GPU-Betrieb
1.5.3. GPU-Beschleunigungsanwendungen in der Medizin

1.6. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Telemedizin

1.6.1. Medizinische Textverarbeitung. Methodik
1.6.2. Natürliche Sprachverarbeitung in Therapie und Krankenakten
1.6.3. Beschränkungen und Herausforderungen der natürlichen Sprachverarbeitung in der Telemedizin

1.7. Das Internet der Dinge (IoT) in der Telemedizin. Anwendungen

1.7.1. Überwachung der Vitalparameter. Wearables

1.7.1.1. Blutdruck, Temperatur, Herzfrequenz

1.7.2. IoT und Cloud-Technologie

1.7.2.1. Datenübertragung in die Cloud

1.7.3. Selbstbedienungs-Terminals

1.8. IoT in der Patientenüberwachung und -pflege

1.8.1. IoT-Anwendungen zur Erkennung von Notfällen
1.8.2. Das Internet der Dinge in der Patientenrehabilitation
1.8.3. Unterstützung durch künstliche Intelligenz bei der Erkennung und Rettung von Verletzten

1.9. Nanorobots. Typologie

1.9.1. Nanotechnologie
1.9.2. Arten von Nanorobots

1.9.2.1. Assembler. Anwendungen
1.9.2.2. Selbstreplikatoren. Anwendungen

1.10. Künstliche Intelligenz bei der Kontrolle von COVID-19

1.10.1. COVID-19 und Telemedizin
1.10.2. Management und Kommunikation von Entwicklungen und Ausbrüchen
1.10.3. Ausbruchsvorhersage mit künstlicher Intelligenz

Modul 2. Telemedizin und medizinische, chirurgische und biomechanische Geräte

2.1. Telemedizin und Telegesundheit

2.1.1. Telemedizin als Telegesundheitsdienst
2.1.2. Telemedizin

2.1.2.1. Ziele der Telemedizin
2.1.2.2. Vorteile und Grenzen der Telemedizin

2.1.3. E-Health. Technologien

2.2. Telemedizinische Systeme

2.2.1. Komponenten eines Telemedizinsystems

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Technologie

2.2.2. Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) im Gesundheitsbereich

2.2.2.1. T-Health
2.2.2.2. M-Health
2.2.2.3. U-Health
2.2.2.4. P-Health

2.2.3. Bewertung von Telemedizinsystemen

2.3. Telemedizinische Technologie-Infrastruktur

2.3.1. Öffentliche Telefonnetze (PSTN)
2.3.2. Satellitennetze
2.3.3. Diensteintegrierende digitale Netze (ISDN)
2.3.4. Drahtlose Technologien

2.3.4.1. WAP. Drahtloses Anwendungsprotokoll
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Mikrowellen-Verbindungen
2.3.6. Asynchroner Übertragungsmodus (ATM)

2.4. Arten der Telemedizin. Anwendungen in der Gesundheitsfürsorge

2.4.1. Fernüberwachung von Patienten
2.4.2. Store-and-Forward-Technologien
2.4.3. Interaktive Telemedizin

2.5. Allgemeine telemedizinische Anwendungen

2.5.1. Telebetreuung
2.5.2. Telemonitoring
2.5.3. Telediagnose
2.5.4. Telebildung
2.5.5. Fernverwaltung

2.6. Telemedizinische klinische Anwendungen

2.6.1. Teleradiologie
2.6.2. Teledermatologie
2.6.3. Teleonkologie
2.6.4. Telepsychiatrie
2.6.5. Häusliche Pflege (Telehomecare)

2.7. Smart- und unterstützende Technologien

2.7.1. Smart Home-Integration
2.7.2. Digitale Gesundheit zur Verbesserung der Behandlung
2.7.3. Bekleidungstechnologie in der Telemedizin. "Intelligente Kleidung"

2.8. Ethische und rechtliche Aspekte der Telemedizin

2.8.1. Ethische Grundlagen
2.8.2. Gemeinsame rechtliche Rahmenbedingungen
2.8.4. ISO-Standards

2.9. Telemedizin und diagnostische, chirurgische und biomechanische Geräte

2.9.1. Diagnostische Geräte
2.9.2. Chirurgische Geräte
2.9.2. Biomechanische Geräte

2.10. Telemedizin und medizinische Geräte

2.10.1. Medizinische Geräte

2.10.1.1. Mobile medizinische Geräte
2.10.1.2. Telemedizinische Trolleys
2.10.1.3. Telemedizinische Kioske
2.10.1.4. Digitalkamera
2.10.1.5. Telemedizinische Ausrüstung
2.10.1.6. Telemedizinische Software

Modul 3. Unternehmerische Innovation und Unternehmertum im Bereich E-Health

3.1. Unternehmertum und Innovation

3.1.1. Innovation
3.1.2. Unternehmertum
3.1.3. Ein Startup

3.2. Unternehmertum im Bereich E-Health

3.2.1. Innovativer Markt für E-Health
3.2.2. Vertikale E-Health: M-Health
3.2.3. TeleHealth

3.3. Geschäftsmodelle I: Frühe Phasen des Unternehmertums

3.3.1. Arten von Geschäftsmodellen

3.3.1.1. Marketplace
3.3.1.2. Digitale Plattformen
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Kritische Elemente in der Gründungsphase. Von der Idee zum Unternehmen
3.3.3. Häufige Fehler bei den ersten Schritten des Unternehmertums

3.4. Geschäftsmodelle II: Canvas-Modell

3.4.1. Business Model Canvas
3.4.2. Nutzenversprechen
3.4.3. Hauptaktivitäten und Ressourcen
3.4.4. Kundensegment
3.4.5. Beziehung zu den Kunden
3.4.6. Vertriebskanäle
3.4.7. Partnerschaften

3.4.7.1. Kostenstruktur und Einnahmeströme

3.5. Geschäftsmodelle III: Lean Startup-Methodik

3.5.1. Schaffen
3.5.2. Validieren
3.5.3. Messen
3.5.4. Entscheiden

3.6. Geschäftsmodelle IV: externe, strategische und regulatorische Analyse

3.6.1. Roter Ozean und blauer Ozean
3.6.2. Wertkurve
3.6.3. Geltende Vorschriften im Bereich E-Health

3.7. Erfolgreiche Modelle im Bereich E-Health I: Wissen, bevor man innoviert

3.7.1. Analyse erfolgreicher E-Health-Unternehmen
3.7.2. Analyse von Unternehmen X
3.7.3. Analyse von Unternehmen Y
3.7.4. Analyse von Unternehmen Z

3.8. Erfolgreiche Modelle im Bereich E-Health II: erst zuhören, dann innovieren

3.8.1. Praktisches Interview CEO von Startup E-Health
3.8.2. Praktisches Interview CEO von Startup "Sektor x"
3.8.3. Praktisches Interview mit der technischen Leitung von Startup "x"

3.9. Unternehmerisches Umfeld und Finanzierung

3.9.1. Unternehmerisches Ökosystem im Gesundheitssektor
3.9.2. Finanzierung
3.9.3. Fall-Interview

3.10. Praktische Werkzeuge für Unternehmertum und Innovation

3.10.1. OSINT-Werkzeuge (Open Source Intelligence)
3.10.2. Analyse
3.10.3. No-Code-Tools für das Unternehmertum

Ein Studium, das sich an Fachleute wie Sie richtet, die die Künstliche Intelligenz als die Zukunft der Telemedizin begreifen"