Präsentation

In diesem Programm lernen Sie, mit Spark zu arbeiten, einer der am weitesten verbreiteten Datenspeicher-, Verarbeitungs- und Analyse-Engines" 

Ein Bereich, in dem Big Data einen großen Einfluss hat, ist der Journalismus. Denn Daten sind Informationen, und Informationen sind das Rohmaterial des Journalisten. Wenn eine Nachrichtenredaktion mit einer großen Datenmenge konfrontiert wird, ist es sehr schwierig, Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies gilt umso mehr für die begrenzten Ressourcen, die den Medien heute zur Verfügung stehen. Deshalb ist es wichtig, über Werkzeuge zu verfügen, mit denen Daten schnell verarbeitet werden können. 

In diesem Sinne umfasst der Universitätskurs in Big Data Angewandt auf Computer- und Systemtechnik Datenverarbeitungstools wie Spark und Hadoop. Aber auch Speicherung, Architektur und Analyse. 

Ein weiterer wichtiger Punkt in diesem Programm ist die Visualisierung von Daten. Sie ist unerlässlich, um Schlussfolgerungen klar und direkt zu kommunizieren. In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Typologien und Tools zur Visualisierung und Reporting analysiert. 

Die letzten Themen befassen sich mit der Interpretation von Informationen und einigen Konzepten wie Business Intelligence oder Business Analytics. Die Themen Privatsphäre, Datenschutz und Data Governance werden ebenfalls behandelt. 

Diese Inhalte werden zu 100% online vermittelt, ohne Stundenpläne und mit dem gesamten Lehrplan, der vom ersten Tag an verfügbar ist. Benötigt wird lediglich ein Gerät mit Internetanschluss. Auf diese Weise können die Studenten ihre Zeit selbst einteilen, was die Aneignung der Konzepte fördert. 

Die Dozenten von TECH werden Ihnen helfen, die Fortschritte des Machine Learning bei der Datenanalyse zu nutzen" 

Dieser Universitätskurs in Big Data Angewandt auf Computer- und Systemtechnik enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:  

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Big Data in der Systemtechnik und Informatik präsentiert werden 
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen 
  • Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern 
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden 
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit 
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss 

Während des Programms lernen Sie alle zentralen Elemente der Business Intelligence kennen, damit Sie diese in Ihren Projekten anwenden können"

Das Dozententeam des Programms besteht aus Experten des Sektors, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie aus renommierten Fachleuten von führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde. 

TECH hat ein eigenes Thema für die Identifizierung der nützlichsten Informationsquellen vorgesehen"

Ein spezieller Themenbereich ist den sensibelsten Daten und den am besten geeigneten Methoden zu ihrem Schutz gewidmet"

Plan de estudios

El temario comienza detallando la aplicación del Big Data a las tecnologías de la información y definiendo las fuentes de información más útiles. A continuación, se introduce en los distintos elementos que forman parte del trabajo diario con Big Data: el procesamiento, el almacenamiento, la arquitectura, el análisis, la visualización y la interpretación. Por último, se aportan los conocimientos necesarios para proteger los datos de manera adecuada y se reserva un tema para desarrollar el gobierno del dato. 

Gracias a TECH aprenderás a almacenar la información de manera adecuada, ya sea en bases de datos On-Premise o en la nube” 

Módulo 1. Big Data Aplicado a la Ingeniería de Sistemas e Informática 

1.1. Big Data aplicado a IT 

1.1.1. Big Data aplicado a IT 
1.1.2. Big Data. Oportunidades 
1.1.3. Big Data. Aplicación 

1.2. La Información y los datos 

1.2.1. Fuentes de información 
1.2.2. Calidad 
1.2.3. Transformación 

1.3. Procesamiento Big Data 

1.3.1. Procesamiento Big Data. Hadoop 
1.3.2. Procesamiento Big Data. Spark 
1.3.3. Procesamiento en Streaming 

1.4. Almacenamiento de datos 

1.4.1. Almacenamiento de datos. Bases de datos 
1.4.2. Almacenamiento de datos. La nube 
1.4.3. Almacenamiento de datos. Explotación de la información 

1.5. Arquitectura Big Data 

1.5.1. Arquitectura Big Data. Data Lake 
1.5.2. Arquitectura Big Data. Monitorización de procesos 
1.5.3. Arquitectura Big Data. Cloud Computing 

1.6. Análisis de datos 

1.6.1. Análisis de datos. Modelización predictiva 
1.6.2. Análisis de datos. Machine Learning 
1.6.3. Análisis de datos. Deep Learning 

1.7. Visualización de datos 

1.7.1. Tipos 
1.7.2. Herramientas de visualización 
1.7.3. Herramientas de Reporting 

1.8. Interpretación de la información 

1.8.1. Business Intelligence 
1.8.2. Business Analytics 
1.8.3. Data Science 

1.9. Privacidad y protección de datos 

1.9.1. Datos sensibles 
1.9.2. Consentimiento 
1.9.3. Anonimización 

1.10. Gobierno del dato 

1.10.1. El gobierno del dato 
1.10.2. Data Lineage 
1.10.3. Catálogo de datos

Conoce todas las claves del Data Lineage para simplificar el proceso de rastrear errores y solventarlos rápidamente”

Universitätskurs in Big Data Angewandt auf Computer- und Systemtechnik

Big Data ist eine wachsende Disziplin, die die Art und Weise, in der große Datenmengen analysiert und verwaltet werden, revolutioniert. Wenn Sie sich in diesem sich ständig weiterentwickelnden Bereich spezialisieren möchten, ist der Universitätskurs in Big Data Angewandt auf Computer- und Systemtechnik der Fakultät für Informatik der Technischen Universität TECH die ideale Wahl. Lernen Sie virtuell mit einem technischen und aktuellen Ansatz und nutzen Sie die Vorteile des Online-Studiums, um Ihre Fähigkeiten in der Big-Data-Analyse zu erweitern. Einer der Vorteile des Online-Studiums ist die Flexibilität, die es bietet. Mit dem virtuellen Kurs der TECH Technologischen Universität können Sie zu jeder Zeit und an jedem Ort auf die Inhalte zugreifen und Ihr Lernen an Ihr eigenes Tempo und Ihren Zeitplan anpassen. Darüber hinaus stehen Ihnen die technische Unterstützung und die virtuelle Plattform der Universität zur Verfügung, die eine reibungslose und zugängliche Lernerfahrung garantieren.

Erwerben Sie Ihre Fähigkeiten in Big Data angewandt auf Computertechnik

Dieser Kurs konzentriert sich darauf, Ihnen eine technische und aktuelle Ausbildung im Bereich der Big Data-Analyse und ihrer Anwendung in der System- und Computertechnik zu vermitteln. Sie lernen die Tools und Techniken kennen, die bei der Big Data-Analyse am häufigsten eingesetzt werden, wie z.B. Hadoop, Spark und Techniken des maschinellen Lernens, die auf große Datenmengen angewendet werden. Darüber hinaus werden Sie mit den Herausforderungen und Möglichkeiten von Big Data in der Systemtechnik und der Informatik vertraut gemacht, wobei Sie einen praktischen und problemorientierten Ansatz anwenden. Unterstützt von der Fakultät für Informatik der TECH Technologischen Universität stehen Ihnen ein Team von Fachdozenten und eine aktuelle, auf realen Fällen basierende Lehrmethodik zur Verfügung. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich mit der TECH Technologischen Universität im Bereich Big Data auszubilden - schreiben Sie sich jetzt an unserer Fakultät für Informatik ein und geben Sie Ihrer Karriere einen Schub!