Präsentation

Spezialisieren Sie sich zu 100% online und in nur 6 Monaten auf Bioinformatik und Big Data, dank dieses umfassenden und intensiven Studiengangs, den TECH Ihnen anbietet"

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Die Fortschritte auf dem Gebiet der Bioinformatik sind vielen Bereichen zugute gekommen, so auch der Medizin. Dank der Entwicklung immer spezifischerer und zielgerichteterer Techniken konnten die Anwendungen von E-Health im heutigen Umfeld ausgeweitet, Aufgaben optimiert und die Verarbeitung und massive Analyse biologischer Daten begünstigt werden. Zu den gängigsten Strategien gehört die Nutzung von Big Data für die Datenverarbeitung durch strukturelle Genomik, die unter anderem die Entdeckung neuer Biomarker und therapeutischer Ziele ermöglicht hat. 

Da es sich um ein so breites und komplexes Gebiet handelt, ist ein umfassendes Wissen erforderlich, um sich damit zu befassen. Aus diesem Grund und angesichts der wachsenden Nachfrage nach IT-Fachleuten, die sich auf diesen Bereich spezialisieren, haben TECH und ihr Expertenteam beschlossen, einen 100%igen Online-Abschluss zu schaffen, der es jedem Studenten ermöglicht, sich in diesem Bereich zu spezialisieren. Es handelt sich um eine akademische Erfahrung, die es ihnen ermöglicht, die neuesten Entwicklungen in der Informatik sowie die Erstellung und Verwaltung biomedizinischer Datenbanken von Grund auf kennenzulernen. Darüber hinaus wird ein besonderer Schwerpunkt auf die Datenverarbeitung mit Hilfe modernster Tools und Software gelegt. 

Neben dem Lehrplan und den Fallstudien werden ihnen 450 Stunden vielfältiges Material zur Verfügung gestellt: detaillierte Videos, Forschungsartikel, ergänzende Lektüre, Forschungsartikel, Übungen zur Selbsterfahrung und dynamische Zusammenfassungen. Alles, was sie brauchen, um aus dieser akademischen Erfahrung das breiteste und umfassendste Wissen zu erhalten, um ihr berufliches Profil an die Anforderungen des Sektors und die aktuelle Nachfrage nach Arbeitskräften anzupassen. 

Mit diesem Universitätsexperte werden Sie in der Lage sein, die Verwaltung der zahlreichen derzeit existierenden Datenbanken zu beherrschen"

Dieser Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Bioinformatik und Datenbanken präsentiert werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
  • Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden in der Lage sein, in Ihren Kompetenzkatalog den umfassenden und spezialisierten Umgang mit den innovativsten Techniken der Bioinformatik aufzunehmen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Experten aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und angesehenen Universitäten. 

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist. 

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie können von jedem Gerät mit Internetanschluss auf den virtuellen Campus zugreifen, egal ob es sich um einen PC, ein Tablet oder ein Mobiltelefon handelt"

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Eine einzigartige akademische Gelegenheit, die innovativsten und effektivsten Enrichment- und Clustering-Techniken in Ihrer Praxis anzuwenden"

Ziele und Kompetenzen

Das Ziel dieses Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data ist es, den Studenten ein umfassendes Wissen in diesem Bereich zu vermitteln. Deshalb haben TECH und ihr Expertenteam viel Zeit investiert, um eine hochgradig fortbildende akademische Erfahrung zu schaffen, die es Ihnen ermöglicht, die umfassendsten und detailliertesten Informationen im Detail zu kennen, einschließlich der notwendigen, um die Verarbeitungswerkzeuge, die Datenverarbeitung oder die Erstellung von Datenbanken perfekt zu handhaben. 

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Ein dynamisch gestalteter und innovativer Abschluss, der Ihr Studium zu einem unvergleichlichen akademischen Erlebnis macht"

Allgemeine Ziele

  • Entwickeln von Schlüsselkonzepten der Medizin, die als Grundlage für das Verständnis der klinischen Medizin dienen 
  • Bestimmen der wichtigsten Krankheiten, die den menschlichen Körper betreffen, klassifiziert nach Apparat oder System, wobei jedes Modul in eine klare Gliederung von
  • Pathophysiologie, Diagnose und Behandlung strukturiert wird
  • Bestimmen, wie man Metriken und Tools für das Gesundheitsmanagement ableiten kann
  • Entwickeln von Grundlagen der wissenschaftlichen Methodik in der Grundlagenforschung und der translationalen Forschung 
  • Untersuchen der ethischen Grundsätze und bewährten Praktiken für die verschiedenen Arten der gesundheitswissenschaftlichen Forschung 
  • Identifizieren und Entwickeln der Mittel zur Finanzierung, Bewertung und Verbreitung wissenschaftlicher Forschung
  • Identifizieren der realen klinischen Anwendungen der verschiedenen Techniken
  • Entwickeln der Schlüsselkonzepte der Computerwissenschaft und -theorie 
  • Ermitteln der Anwendungen von Berechnungen und ihrer Bedeutung für die Bioinformatik 
  • Bereitstellen der notwendigen Ressourcen, um die Studenten in die praktische Anwendung der Konzepte des Moduls einzuführen
  • Entwickeln der grundlegenden Konzepte von Datenbanken 
  • Festlegen der Bedeutung von medizinischen Datenbanken 
  • Vertiefen der wichtigsten Techniken in der Forschung   
  • Erkennen der Möglichkeiten, die das IoT im Bereich E-Health bietet
  • Vermitteln von Fachwissen über die Technologien und Methoden, die bei der Konzeption, Entwicklung und Bewertung von telemedizinischen Systemen eingesetzt werden
  • Bestimmen der verschiedenen Arten und Anwendungen der Telemedizin     
  • Vertiefen in die gängigsten ethischen Aspekte und rechtlichen Rahmenbedingungen der Telemedizin
  • Analysieren des Einsatzes von medizinischen Geräten
  • Entwickeln der Schlüsselkonzepte von Unternehmertum und Innovation im Bereich E-Health 
  • Bestimmen, was ein Geschäftsmodell ist und welche Arten von Geschäftsmodellen es gibt 
  • Sammeln von Erfolgsgeschichten im Bereich E-Health und zu vermeidende Fehler 
  • Anwenden des erworbenen Wissens auf die eigene Geschäftsidee

Spezifische Ziele

Modul 1. Berechnungen in der Bioinformatik

  • Entwickeln des Konzepts des Rechnens 
  • Zerlegen eines Computersystems in seine verschiedenen Teile 
  • Unterscheiden zwischen den Konzepten der computergestützten Biologie und der bioinformatischen Datenverarbeitung
  • Beherrschen der am häufigsten verwendeten Tools in diesem Bereich 
  • Bestimmen von Zukunftstrends in der Datenverarbeitung 
  • Analysieren biomedizinischer Datensätze mit Hilfe von Big Data-Techniken

Modul 2. Biomedizinische Datenbanken 

  • Entwickeln des Konzepts der biomedizinischen Informationsdatenbanken 
  • Untersuchen der verschiedenen Arten von biomedizinischen Informationsdatenbanken  
  • Vertiefen der Methoden der Datenanalyse 
  • Zusammenstellen von Modellen für die Ergebnisvorhersage 
  • Analysieren von Patientendaten und logisches Organisieren dieser Daten 
  • Erstellen von Berichten auf der Grundlage großer Mengen von Informationen 
  • Bestimmen der Hauptlinien von Forschung und Tests 
  • Verwenden von Tools für die Bioprozesstechnik

Modul 3. Big Data in der Medizin: Massive Verarbeitung von medizinischen Daten

  • Entwickeln von Fachwissen über die Techniken der Massendatenerfassung in der Biomedizin
  • Analysieren der Bedeutung der Datenvorverarbeitung bei Big Data 
  • Bestimmen der Unterschiede, die zwischen den Daten der verschiedenen Techniken der Massendatenerfassung bestehen, sowie ihrer besonderen Merkmale in Bezug auf die Vorverarbeitung und ihre Behandlung 
  • Aufzeigen von Möglichkeiten zur Interpretation der Ergebnisse von Big-Data-Analysen 
  • Untersuchen der Anwendungen und zukünftigen Trends auf dem Gebiet von Big Data in der biomedizinischen Forschung und im Gesundheitswesen
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Eine einzigartige, wichtige und entscheidende Fortbildungserfahrung, die Ihre berufliche Entwicklung fördert"

Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist die Anwendung von Technologien im medizinischen Bereich eine Notwendigkeit geworden. Bioinformatik und Big Data sind grundlegende Werkzeuge für die Analyse komplexer Daten, die durch die biomedizinische Forschung erzeugt werden, und bieten Lösungen für die Entscheidungsfindung und Problemlösung. An der TECH Technologischen Universität haben wir das Programm Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin entwickelt, um Fachleute für die Anwendung dieser Technologien in der klinischen Praxis fortzubilden. In diesem Programm werden die Studenten in der Verwendung von Datenanalysetools und -software sowie in der Integration von Informationen, die in der klinischen Forschung generiert werden, und deren Anwendung bei medizinischen Entscheidungen spezialisiert.

Dieses Programm richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Biologie, Medizin, Biochemie und verwandten Gebieten, die ihr Wissen über Datenanalyse und deren Anwendung im klinischen Umfeld erweitern möchten. Der Universitätsexperte in Bioinformatik und Big Data in der Medizin wird relevante Themen wie Data Mining, Genomik, Proteomik und Metabolomik behandeln, so dass die Studenten die notwendigen Fähigkeiten für die Analyse biomedizinischer Daten erwerben können. Ebenso wird die Bedeutung der Ethik in der Forschung und des Datenschutzes hervorgehoben, um eine verantwortungsvolle und hochwertige Praxis bei der Nutzung dieser Technologien im medizinischen Bereich zu fördern.