Präsentation

Dank dieses auf Relearning basierenden Universitätskurses werden Sie Modelle für spezifische Aufgaben wie Bildklassifizierung, natürliche Sprachverarbeitung oder Objekterkennung trainieren"

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die automatisch aus Erfahrungen lernen und sich verbessern können, ohne explizit programmiert zu werden. Diese Disziplin bringt zahlreiche Vorteile für die Frontend Web-Entwicklung, einschließlich der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, die von der Moderation nutzergenerierter Inhalte bis zum Sortieren von Nachrichten reichen. Auf diese Weise können sich die Entwickler auf kreativere und arbeitsintensivere Arbeiten konzentrieren. Dieses Tool ist wiederum nützlich, um verdächtige Muster wie betrügerische Transaktionen oder bösartige Aktivitäten zu erkennen. Dies trägt dazu bei, die Sicherheit von Websites zu optimieren und sensible Kundendaten zu schützen.

In diesem Szenario bietet TECH ein innovatives Programm in Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Frontend Web-Entwicklung. Der Studiengang wurde von Experten auf diesem Gebiet entwickelt und vermittelt Informatikern die notwendigen Fähigkeiten, um an der Schnittstelle zwischen neuen Technologien und Webdesign innovativ zu sein. Der Studiengang geht auf den Umgang mit den populärsten JavaScript-Tools und -Bibliotheken für AI/ML ein, unter denen TensorFlow.js hervorsticht. Dies wird es den Studenten ermöglichen, interaktive Erlebnisse zu entwickeln, die in Echtzeit auf Benutzeraktionen reagieren, wie z. B. Chatbots, die auf Publikumsanfragen reagieren. Darüber hinaus werden in den Unterrichtsmaterialien Smart-Caching-Strategien vorgestellt, die darauf abzielen, die Effizienz von Anwendungen zu verbessern, indem Daten vorübergehend an einem Ort in der Nähe des Zugangspunkts gespeichert werden.

Darüber hinaus basiert der Universitätsabschluss auf der revolutionären Relearning-Methode, die auf der Wiederholung von Schlüsselkonzepten beruht. Auf diese Weise können die Studenten die langen Stunden des Lernens und Auswendiglernens reduzieren, da sie in der Lage sind, die wichtigsten Begriffe des Studiengangs auf einfache Art und Weise zu erfassen. Eine einzigartige Gelegenheit, Ihr Wissen durch eine akademische Erfahrung zu aktualisieren, die es Ihnen dank ihrer Methodik ermöglicht, Ihre täglichen beruflichen und persönlichen Aktivitäten mit einem akademischen Vorschlag auf hohem Niveau in Einklang zu bringen.

Die 100%ige Online-Methode von TECH wird es Ihnen ermöglichen, Ihr Wissen auf den neuesten Stand zu bringen, ohne Ihre berufliche Tätigkeit zu unterbrechen"

Dieser Universitätskurs in Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Frontend Web-Entwicklung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Frontend Web-Entwicklung vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren wissenschaftlichen und praktischen Informationen
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Lektionen, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Sie werden sich mit den neuesten Trends im Interaktionsdesign auf der Grundlage der Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz befassen"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten von führenden Gesellschaften und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Sie werden Kompetenzen entwickeln, um TensorFlow.js effektiv zu verwalten und maßgeschneiderte Empfehlungssysteme zu entwickeln, um das Benutzererlebnis zu optimieren"

Die interaktiven Zusammenfassungen der einzelnen Themen ermöglichen es Ihnen, die Konzepte des Predictive Modelling für das Frontloading von Ressourcen auf dynamischere Weise zu konsolidieren"

Plan de estudios

Este programa o se centrará en la fusión de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning con el Desarrollo Web Frontend, lo que abrirá un nuevo horizonte de posibilidades para la creación de experiencias de usuario personalizadas. El plan de estudios analizará los fundamentos de AI/ML, lo que permitirá a los informáticos analizar el comportamiento de los consumidores y adaptar la interfaz de usuario para ofrecer una experiencia más individualizada. El temario proporcionará a los egresados las herramientas y librerías más innovadoras de JavaScript (entre las que figura el TensorFlow.js) con el fin de ejecutar modelos directamente en los navegadores.

Un temario realizado por expertos y un contenido didáctico de máximo nivel claves para que tengas una carrera profesional exitosa”

Módulo 1. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Desarrollo Web Frontend

1.1. Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) desde un enfoque Frontend

1.1.1. Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML) para Desarrolladores Web Frontend
1.1.2. Herramientas y librerías de JavaScript para AI/ML
1.1.3. Integración básica de modelos de ML en aplicaciones Frontend

1.2. Frameworks y Bibliotecas de JavaScript para ML desde un enfoque Frontend

1.2.1. TensorFlow.js y su ecosistema
1.2.2. Creación y entrenamiento de modelos directamente en el navegador
1.2.3. Ejemplos y aplicaciones prácticas

1.3. Personalización y Experiencia de Usuario Mejoradas por AI desde un enfoque Frontend

1.3.1. Uso de AI para personalización de contenido y recomendaciones
1.3.2. Mejora de la UX con chatbots y asistentes virtuales
1.3.3. Análisis de comportamiento del usuario y optimización de interfaces

1.4. Reconocimiento de Imágenes y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) desde un enfoque Frontend

1.4.1. Implementación de reconocimiento de imágenes en el Frontend
1.4.2. Integración de capacidades NLP para mejora de la interacción usuario
1.4.3. Herramientas y APIs disponibles para desarrolladores

1.5. Accesibilidad e Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque Frontend

1.5.1. Aplicaciones de AI para mejorar la accesibilidad web
1.5.2. Generación automática de descripciones de imágenes
1.5.3. Interfaces adaptativas basadas en las necesidades del usuario

1.6. Optimización de Rendimiento con Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque Frontend

1.6.1. Uso de modelos predictivos para la carga anticipada de recursos
1.6.2. Análisis predictivo para la mejora del rendimiento de aplicaciones
1.6.3. Estrategias de caching inteligente

1.7. Seguridad y Ética en la Integración de Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque Frontend

1.7.1. Consideraciones éticas en el uso de AI en el Frontend
1.7.2. Prevención de sesgos y garantía de privacidad
1.7.3. Mejoras de seguridad basadas en AI

1.8. Testing y Debugging de Funcionalidades de Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque en Frontend

1.8.1. Herramientas y técnicas para el testing de integraciones AI
1.8.2. Debugging de modelos de ML en aplicaciones web
1.8.3. Validación y aseguramiento de la calidad de las predicciones AI

1.9. UI/UX del Futuro con Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque en Frontend

1.9.1. Diseño de interfaces adaptativas y predictivas
1.9.2. Ejemplos de UI innovadoras mejoradas por AI
1.9.3. Tendencias en el diseño de interacción basadas en capacidades AI

1.10. Tendencias Emergentes y Futuro de Inteligencia Artificial (AI) desde un enfoque en Frontend

1.10.1. Avances en tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) y su potencial en el desarrollo web
1.10.2. Inteligencia Artificial (AI) generativa y su impacto en el contenido web
1.10.3. Visiones futuras para la integración de Inteligencia Artificial (AI) en experiencias de usuario

La implementación de la Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Frontend Web-Entwicklung cada vez tiene más futuro. ¡Matricúlate ya y ábrete paso a nuevas oportunidades”

Universitätskurs in Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Frontend Web-Entwicklung

Tauchen Sie mit dem Universitätskurs in Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Frontend Web-Entwicklung der TECH Technologischen Universität in die spannende Welt der Software ein. Unser Programm bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, die fortschrittlichsten Technologien zu erforschen und zu beherrschen, die die Art und Weise, wie Webanwendungen entwickelt und gestaltet werden, revolutionieren - und das alles bequem von zu Hause aus mit unserem Online-Unterricht. Dieser Kurs vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis der neuen Technologien und zeigt Ihnen, wie Sie diese effektiv in Frontend-Entwicklungsprojekten einsetzen können. Unser Expertenteam führt Sie durch spannende Themen wie die Integration von maschinellen Lernmodellen in Webanwendungen, die Entwicklung intelligenter Systeme für die Automatisierung von Aufgaben und die Optimierung der Leistung mithilfe von Techniken der künstlichen Intelligenz. Sie lernen Best Practices und Techniken für die Gestaltung und Entwicklung von Frontend Web-Anwendungen, die das Potenzial von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen voll ausschöpfen.

Steigen Sie mit diesem Kurs in die Welt des fortgeschrittenen Informatikstudiums ein

Mit unserem interaktiven und dynamischen Online-Unterricht haben Sie die Flexibilität, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen und Ihren Lernplan an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Außerdem haben Sie Zugang zu zusätzlichen Ressourcen wie unserer ausgezeichneten Relearning-Methode, um Ihren Erfolg im Kurs zu sichern. Nach Abschluss des Universitätskurses sind Sie bereit, sich spannenden Herausforderungen in der Web-Entwicklung zu stellen und sich auf einem sich ständig weiterentwickelnden Arbeitsmarkt zu behaupten. Ganz gleich, ob Sie daran interessiert sind, intelligentere Webanwendungen zu entwickeln, Geschäftsprozesse zu optimieren oder personalisierte Benutzererfahrungen zu schaffen, dieser Kurs wird Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen vermitteln, das Sie brauchen, um in der Branche erfolgreich zu sein. Nutzen Sie die Chance, mit dem Online-Unterricht der TECH Technologischen Universität ein Experte für künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Frontend Web-Entwicklung zu werden! Schreiben Sie sich noch heute ein und beginnen Sie Ihre Reise zu einer aufregenden und innovativen Karriere in der Informatik.