Der Kurs in Künstlicher Intelligenz an der Fakultät für Informatik der TECH Technologischen Universität soll Fachleuten aus dem Ingenieurwesen einen Einblick in die aufregende Welt der revolutionären Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz geben. Das elementare Prinzip ist das der automatischen Problemlösung als Antwort auf die Tatsache, dass dank der Mikroprozessoren (Gehirne) von Computern heute eine Vielzahl von Verfahren automatisiert werden kann. Um dies zu erreichen, erwirbt der Student Kenntnisse in den Bereichen Computertechnik, Informatik, Softwaretechnik und eine konzeptionelle Grundlage in Mathematik, Statistik, Physik und Informatik.Außerdem müssen Sie sich auf einer bestimmten Ebene mit Programmiersprachen, dem Entwurf und der Interpretation von Algorithmen, den Strukturen von Maschinencodes oder dem Knowledge Engineering befassen.
Arten der künstlichen Intelligenz
John McCarthy, ein führender Reformer, der 1971 mit dem Tureng-Preis ausgezeichnet wurde, prägte 1956 den Begriff der Künstlichen Intelligenz, den er als die Wissenschaft und Technik der Entwicklung intelligenter Maschinen, insbesondere intelligenter Computerprogramme, verteidigte. In der Folge unterteilten Stuart Russell und Peter Norvig, zwei renommierte Informatiker, die Künstliche Intelligenz in vier Bereiche: Systeme, die wie Menschen denken (die das menschliche Denken nachahmen, um Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen oder Fähigkeiten zu erlernen); Systeme, die wie Menschen handeln (die menschliches Verhalten durch Robotik oder automatisierte Montagesysteme nachahmen); Systeme, die rational denken (die rationale menschliche Gedanken nachahmen); und Systeme, die rational handeln (Agenten, die in der Lage sind, ihre Umgebung wahrzunehmen, Wahrnehmungen zu verarbeiten und rational zu handeln).
Anwendungen der künstlichen Intelligenz
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Auf der anderen Seite bereitet TECH seine Studenten darauf vor, in den verschiedenen Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI) zu arbeiten, da diese Systeme in Bereichen wie Wirtschaft, Medizin, Ingenieurwesen, Verkehr, Kommunikation und Militär zum Alltag gehören. Im Marketing beispielsweise dient die KI der Erstellung prädiktiver Analysen auf der Grundlage der Klassifizierung umfangreicher digitaler Daten (Big Data), die den Kunden personalisierte Nachrichten liefern. Dies wird als programmatische Werbung bezeichnet: Algorithmen, die in der Lage sind, zu lernen und den Einsatz von Werbung ständig zu verbessern. Ihre Anwendung geht jedoch noch weiter: von speziellen Plattformen für die Agrarwirtschaft, die die Wetterbedingungen analysieren, bis hin zur Erkennung von Krebs durch Blutproben von Patienten, indem pathologische Muster analysiert werden.