Präsentation

Die Objekterkennung ist eine grundlegende Aufgabe im Bereich des maschinellen Sehens, aber sie ist nicht einfach: Dieser Universitätskurs bereitet Sie darauf vor, alle Geheimnisse dieser Technik erfolgreich in Ihre professionellen Projekte einzubringen″

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Bei der Konzeption und Programmierung eines Bildverarbeitungsgeräts müssen eine Reihe von Werkzeugen und grundlegenden Aufgaben bewältigt werden, damit das Gerät korrekt und gemäß den zuvor festgelegten Zielen arbeitet. Eine der wichtigsten ist die Objekterkennung, mit der die Maschine Elemente identifizieren, analysieren und klassifizieren kann. Was also einfach und wenig komplex erscheint, ist in Wirklichkeit ein grundlegendes Element im Bereich des maschinellen Sehens. 

Dieser Universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen bietet der Fachkraft die neuesten Kenntnisse und Werkzeuge auf diesem Gebiet und vertieft Themen wie Verdeckungen, Bewertungsmetriken für die Objekterkennung, Bewegungserkennung, Partikelfilter, Objektverfolgung, die Computerplattform oder die Wahl der Framework, die im Projekt verwendet werden soll, unter anderem. 

Darüber hinaus wird diese Qualifikation nach einer innovativen 100%igen Online-Studienmethode durchgeführt, durch die die Studenten ihre berufliche Laufbahn problemlos mit ihrem Studium verbinden können. Darüber hinaus wird es zahlreiche multimediale didaktische Inhalte wie praktische Übungen, visuelle Erklärungen auf Video, Meisterklassen oder interaktive Zusammenfassungen enthalten, um nur einige zu nennen. 

Spezialisieren Sie sich auf die Objekterkennung und entwickeln Sie dank dieser Qualifikation interessante Projekte im Bereich des maschinellen Sehens″

Dieser Universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für Deep Learning, Informatik und maschinelles Sehen vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Künstliche Intelligenz ist die Zukunft: Erfahren Sie mehr über die Besonderheiten der Objekterkennung und machen Sie berufliche Fortschritte auf dem Gebiet des maschinellen Sehens"   

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Berufserfahrung in diese Fortbildung einbringen, sowie renommierte Fachleute von Referenzgesellschaften und angesehenen Universitäten.  

Die multimedialen Inhalte, die mit den neuesten Bildungstechnologien entwickelt wurden, ermöglichen den Fachleuten ein situiertes und kontextbezogenes Lernen, d. h. eine simulierte Umgebung, die ein immersives Training ermöglicht, das auf reale Situationen ausgerichtet ist.  

Das Konzept dieses Studiengangs konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.   

Die innovative 100%ige Online-Lehrmethode von TECH ermöglicht es Ihnen, Ihre berufliche Karriere mit Ihrem Studium zu verbinden"

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Erzielen Sie dank dieses Universitätskurses den beruflichen Fortschritt, den Sie im Bereich des maschinellen Sehens anstreben"

Warum bei TECH studieren?

TECH ist die größte digitale Universität der Welt. Mit einem beeindruckenden Katalog von über 14.000 Hochschulprogrammen, die in 11 Sprachen angeboten werden, ist sie mit einer Vermittlungsquote von 99% führend im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit. Darüber hinaus verfügt sie über einen beeindruckenden Lehrkörper mit mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalem Prestige.  

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Studieren Sie an der größten digitalen Universität der Welt und sichern Sie sich Ihren beruflichen Erfolg. Die Zukunft beginnt bei TECH” 

 

Die beste Online-Universität der Welt laut FORBES 

Das renommierte, auf Wirtschaft und Finanzen spezialisierte Magazin Forbes hat TECH als „beste Online-Universität der Welt“ ausgezeichnet. Dies wurde kürzlich in einem Artikel in der digitalen Ausgabe des Magazins festgestellt, in dem die Erfolgsgeschichte dieser Einrichtung „dank ihres akademischen Angebots, der Auswahl ihrer Lehrkräfte und einer innovativen Lernmethode, die auf die Ausbildung der Fachkräfte der Zukunft abzielt“, hervorgehoben wird. 

Eine disruptive Studienmethode, ein hochmoderner Lehrkörper und seine praktische Ausrichtung: der Schlüssel zum Erfolg der TECH.

Die umfassendsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft 

TECH bietet die vollständigsten Lehrpläne in der Universitätslandschaft an, mit Lehrplänen, die grundlegende Konzepte und gleichzeitig die wichtigsten wissenschaftlichen Fortschritte in ihren spezifischen wissenschaftlichen Bereichen abdecken. Darüber hinaus werden diese Programme ständig aktualisiert, um den Studenten die akademische Avantgarde und die gefragtesten beruflichen Kompetenzen zu garantieren. Auf diese Weise verschaffen die Abschlüsse der Universität ihren Absolventen einen bedeutenden Vorteil, um ihre Karriere erfolgreich voranzutreiben  

TECH verfügt über die vollständigsten und intensivsten Lehrpläne im aktuellen Hochschulpanorama.

Die besten internationalen Top-Lehrkräfte 

Der Lehrkörper der TECH besteht aus mehr als 6.000 Professoren von höchstem internationalen Ansehen. Professoren, Forscher und Führungskräfte multinationaler Unternehmen, darunter Isaiah Covington, Leistungstrainer der Boston Celtics, Magda Romanska, leitende Forscherin am Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, Vorsitzender der Abteilung für translationale Molekularpathologie am MD Anderson Cancer Center, und D.W. Pine, Kreativdirektor des TIME Magazine, um nur einige zu nennen.  

Zum Lehrkörper der TECH gehören Experten von internationalem Rang, die auf verschiedene Bereiche der Gesundheit, Technologie, Kommunikation und Wirtschaft spezialisiert sind.

Eine einzigartige Lernmethode 

TECH ist die erste Universität, die Relearning in allen ihren Studiengängen einsetzt. Es handelt sich um die beste Online-Lernmethodik, die mit internationalen Qualitätszertifikaten renommierter Bildungseinrichtungen ausgezeichnet wurde. Darüber hinaus wird dieses disruptive akademische Modell durch die „Fallmethode“ ergänzt, wodurch eine einzigartige Online-Lehrstrategie entsteht. Es werden auch innovative Lehrmittel eingesetzt, darunter ausführliche Videos, Infografiken und interaktive Zusammenfassungen. 

TECH kombiniert Relearning und die Fallmethode in allen ihren Hochschulprogrammen, um ein hervorragendes theoretisches und praktisches Studium zu gewährleisten, wann und wo immer Sie wollen.

Die größte digitale Universität der Welt  

TECH ist die weltweit größte digitale Universität. Wir sind die größte Bildungseinrichtung mit dem besten und umfangreichsten digitalen Bildungskatalog, der zu 100% online ist und die meisten Wissensgebiete abdeckt. Wir bieten weltweit die größte Anzahl eigener Abschlüsse sowie offizieller Grund- und Aufbaustudiengänge an. Insgesamt sind wir mit mehr als 14.000 Hochschulabschlüssen in elf verschiedenen Sprachen die größte Bildungseinrichtung der Welt. 

TECH verfügt über den umfangreichsten Katalog akademischer und offizieller Programme der Welt und bietet ihn in mehr als 11 Sprachen an.

Google Partner Premier 

Der amerikanische Technologieriese hat TECH mit dem Logo Google Partner Premier ausgezeichnet. Diese Auszeichnung, die nur 3% der Unternehmen weltweit erhalten, unterstreicht die effiziente, flexible und angepasste Erfahrung, die diese Universität den Studenten bietet. Die Anerkennung bestätigt nicht nur die maximale Präzision, Leistung und Investition in die digitalen Infrastrukturen der TECH, sondern positioniert diese Universität auch als eines der modernsten Technologieunternehmen der Welt.  

Google hat TECH durch die Verleihung des Logos Google Partner Premier in die Top 3% der weltweit führenden Technologieunternehmen aufgenommen.

Die offizielle Online-Universität der NBA  

TECH ist die offizielle Online-Universität der NBA. Durch eine Vereinbarung mit der größten Basketball-Liga bietet sie ihren Studenten exklusive Universitätsprogramme sowie eine breite Palette von Bildungsressourcen, die sich auf das Geschäft der Liga und andere Bereiche der Sportindustrie konzentrieren. Jedes Programm hat einen einzigartig gestalteten Lehrplan und bietet außergewöhnliche Gastredner: Fachleute mit herausragendem Sporthintergrund, die ihr Fachwissen zu den wichtigsten Themen zur Verfügung stellen  

TECH ist von der NBA, der weltweit führenden Basketball-Liga, als ihre offizielle Online-Universität anerkannt worden

Die von ihren Studenten am besten bewertete Universität  

Die Studenten haben TECH auf den wichtigsten Bewertungsportalen als die am besten bewertete Universität der Welt eingestuft, mit einer Höchstbewertung von 4,9 von 5 Punkten, die aus mehr als 1.000 Bewertungen hervorgeht. Diese Ergebnisse festigen die Position der TECH als internationale Referenzuniversität und spiegeln die Exzellenz und die positiven Auswirkungen ihres Bildungsmodells wider 

TECH ist die von ihren Studenten am besten bewertete Universität der Welt.

Führend in Beschäftigungsfähigkeit  

TECH ist es gelungen, die führende Universität im Bereich der Beschäftigungsfähigkeit zu werden. 99% der Studenten finden innerhalb eines Jahres nach Abschluss eines Studiengangs der Universität einen Arbeitsplatz in dem von ihnen studierten Fachgebiet. Ähnlich viele erreichen einen unmittelbaren Karriereaufstieg. All dies ist einer Studienmethodik zu verdanken, die ihre Wirksamkeit auf den Erwerb praktischer Fähigkeiten stützt, die für die berufliche Entwicklung absolut notwendig sind.  

99% der TECH-Absolventen finden innerhalb von knapp einem Jahr nach Abschluss ihres Studiums eine Anstellung.

Universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen

Objekterkennung ist ein Schlüsselprozess in der Computer Vision, der dazu dient, das Vorhandensein und die Position von Objekten in Bildern oder Videos zu identifizieren. Im Allgemeinen ist die Objekterkennung in der maschinellen Bildverarbeitung eine Technik des maschinellen Lernens, die Algorithmen zur Analyse und Verarbeitung visueller Informationen verwendet, die von Kameras, Sensoren und anderen Geräten stammen.

Einfach ausgedrückt geht es bei der Objekterkennung um die Identifizierung und Lokalisierung bestimmter Objekte in einem Bild oder Video. Die bei der Objekterkennung eingesetzten Algorithmen arbeiten mit der Extraktion von Merkmalen, d. h. spezifischen Eigenschaften eines Objekts, die es ermöglichen, es von anderen Objekten in einem Bild zu unterscheiden.

Die Objekterkennung in der maschinellen Bildverarbeitung wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von Überwachungs- und Sicherheitssystemen bis hin zu Anwendungen in der Robotik, dem autonomen Fahren, der Erkennung von Emotionen, dem elektronischen Handel und anderen. In diesen Fällen wird die Objekterkennung eingesetzt, um Maschinen dabei zu helfen, ihre Umgebung zu verstehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.

Die Effektivität der Objekterkennung hängt weitgehend von der Qualität und Quantität der Daten ab, die zum Training des Algorithmus verwendet werden. Die Verbesserung von Objekterkennungsalgorithmen und die Sammlung besserer Daten sind aktive Forschungsbereiche im Bereich der Computer Vision.

Der Universitätskurs in Objekterkennung im Maschinellen Sehen ist ein Studienprogramm, das sich auf die Methoden und Technologien zur Objekterkennung in Bildern und Videos konzentriert. Die Studenten lernen, Algorithmen und Werkzeuge des maschinellen Lernens zu verwenden, um bestimmte Objekte innerhalb einer visuellen Szene zu erkennen und zu klassifizieren.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich für eine Tätigkeit im Bereich des maschinellen Sehens und der künstlichen Intelligenz interessieren. Dies können z. B. Elektronikingenieure, Datenwissenschaftler, Softwareprogrammierer, Technologieberater oder Forscher sein.