Präsentation

Bestimmen Sie die Merkmale eines Datensatzes, analysieren Sie ihn und interpretieren Sie die notwendigen Vorverarbeitungen, die durchgeführt werden müssen" 

Das Ziel dieses Universitätskurses ist es, Fachwissen über die in der Data Science verwendeten Tools zur Extraktion und Analyse von Unternehmensinformationen zu vermitteln. Für die Weiterbildung von Informatikern, die in ihrem Arbeitsumfeld realistische Lösungen für alltägliche Probleme anbieten wollen, ist dies unverzichtbar.

Ebenso werden die Studenten nach Erwerb des Programms in der Lage sein, ein kritisches Denken in Bezug auf die angewandten Strategien zu entwickeln, indem sie in der Lage sind, in jedem Fall die am besten geeignete Lösung zu erkennen und die mit den verschiedenen Metriken erzielten Ergebnisse begründet zu erklären.

Das gesamte Programm besteht aus einer Reihe von Fallstudien, die das Lernen von Computeringenieuren unterstützen, die ihre Karriere vorantreiben und sich selbst herausfordern wollen, um Spitzenleistungen zu erzielen.

Verwandeln Sie Daten in Informationen, schaffen Sie einen Mehrwert und ermöglichen Sie die Generierung von neuem Wissen" 

Dieser Universitätskurs in Tools der Data Science enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die herausragendsten Merkmale der Spezialisierung sind:

  • Die Entwicklung von Fallstudien, die von technischen Experten im Bereich der Datenanalyse vorgestellt werden
  • Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt soll wissenschaftliche und praktische Informationen zu den für die berufliche Praxis wesentlichen Disziplinen vermitteln
  • Die praktischen Übungen, bei denen der Selbstbewertungsprozess zur Verbesserung des Lernens durchgeführt werden kann
  • Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
  • Theoretische Vorträge, Fragen an den Experten, Diskussionsforen zu kontroversen Themen und individuelle Reflexionsarbeit
  • Die Verfügbarkeit des Zugriffs auf die Inhalte von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Stellen Sie Hypothesen auf, um praktische Fälle zu lösen, und validieren Sie diese anhand von Metriken auf kritische und begründete Weise"

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Fortbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf das Training in realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen wird, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Dies wird mit Hilfe eines innovativen Systems interaktiver Videos geschehen, die von renommierten Experten mit umfassender Erfahrung im Bereich Data Science Tools erstellt wurden.

Entwickeln Sie die Fähigkeit, Daten in Informationen umzuwandeln, aus denen Wissen extrahiert werden kann"

Analysieren Sie die für jeden Satz am besten geeigneten Techniken und prüfen Sie die erzielten Ergebnisse"

Plan de estudios

El temario de este Universitätskurs proporciona una perspectiva y teórica sobre las técnicas más avanzadas que han servido de base para analizar, visualizar y extraer los datos importantes de una empresa. Lo anterior se hará posible mediante la presentación de una serie de casos prácticos que ejemplificaran los contenidos del curso. De esta manera, se cumplen los objetivos del programa en capacitar ingenieros profesionales, integrales y de gran prestigio.

Evalúa los resultados de forma analítica, comprendiendo el impacto de la estrategia escogida en las distintas métricas”

Módulo 1. Herramientas de ciencia de datos

1.1. Ciencia de datos

1.1.1. La ciencia de datos
1.1.2. Herramientas avanzadas para el científico de datos  

1.2. Datos, información y conocimiento

1.2.1. Datos, información y conocimiento 
1.2.2. Tipos de datos
1.2.3. Fuentes de datos

1.3. De los datos a la información 

1.3.1. Análisis de Datos
1.3.2. Tipos de análisis
1.3.3. Extracción de Información de un Dataset 

1.4. Extracción de información mediante visualización

1.4.1. La visualización como herramienta de análisis
1.4.2. Métodos de visualización 
1.4.3. Visualización de un conjunto de datos

1.5. Calidad de los datos

1.5.1. Datos de calidad
1.5.2. Limpieza de datos 
1.5.3. Preprocesamiento básico de datos

1.6. Dataset

1.6.1. Enriquecimiento del Dataset
1.6.2. La maldición de la dimensionalidad
1.6.3. Modificación de nuestro conjunto de datos

1.7. Desbalanceo 

1.7.1. Desbalanceo de clases
1.7.2. Técnicas de mitigación del desbalanceo
1.7.3. Balanceo de un Dataset

1.8. Modelos no supervisados 

1.8.1. Modelo no supervisado
1.8.2. Métodos
1.8.3. Clasificación con modelos no supervisados

1.9. Modelos supervisados

1.9.1. Modelo supervisado
1.9.2. Métodos
1.9.3. Clasificación con modelos supervisados

1.10. Herramientas y buenas prácticas

1.10.1. Buenas prácticas para un científico de datos
1.10.2. El mejor modelo 
1.10.3. Herramientas útiles

Con este programa podrás desarrollar una serie de habilidades indispensables para los ingenieros industriales especializados en este sector”

Universitätskurs in Tools der Data Science

Data Science-Spezialisten haben die Hauptaufgabe, Daten in wertvolles Wissen für Unternehmen zu verwandeln. Um dies zu erreichen, müssen sie spezielle Tools verwenden, die sie bei ihrer Arbeit unterstützen. Daher zielt dieser Universitätskurs in Tools der Data Science darauf ab, Ihnen ein wertvolles Update zu den Arbeitsmethoden zu vermitteln, die in diesem Bereich zur Extraktion und Analyse von Geschäftsinformationen eingesetzt werden. Diese Qualifikation ist ein großer Gewinn für Ihr berufliches Wachstum, denn sie bietet Ihnen praktische Lösungen für die Probleme, mit denen Sie bei der Arbeit mit Daten konfrontiert sind.

Halten Sie sich über die neuesten Strategien durch Data Science auf dem Laufenden

Mit dem Universitätskurs in Tools der Data Science werden Sie außerdem ein kritisches Denken gegenüber den angewandten Strategien entwickeln, das es Ihnen ermöglicht, die am besten geeignete Lösung zu erkennen und die in verschiedenen Metriken erzielten Ergebnisse begründet zu erklären. Darüber hinaus enthält dieser Abschluss eine Reihe von Fallstudien, die akademische Leistungen fördern und Sie herausfordern, in Ihrer Karriere Spitzenleistungen zu erzielen. Und immer von einer 100%igen Online-Methodik ausgehend und mit der Verwaltung Ihrer eigenen akademischen Ressourcen