Universitätskurs Parallele Leistung

Um effiziente parallele Architekturen zu entwerfen und zu implementieren, ist es unerlässlich, ein Experte für parallele Leistung zu sein. Bei parallelen Algorithmen hängt die Leistungsbewertung nicht nur von der Größe des Input und der Ausführungszeit ab, sondern auch von Faktoren wie der Anzahl der Prozessoren und dem Kommunikationsmodell der Plattform. Die Beherrschung dieser Aspekte ermöglicht es dem Informatiker, seine Kompetenzen im Bereich der parallelen Leistung zu verbessern und sich in diesem derzeit sehr gefragten Bereich weiter zu spezialisieren. Dieser Universitätskurs bietet einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Parameter der parallelen Leistung, der von einem Team von Dozenten mit Erfahrung auf diesem Gebiet entwickelt wurde. Da der Studiengang zu 100% online stattfindet, lässt er sich leicht mit anderen beruflichen oder privaten Verpflichtungen kombinieren.

Universitäre Qualifikation

Dauer

6 Wochen

Modalität

Online

Zeitplan

In Ihrem eigenen Tempo

Prüfungen

Online

Startdatum

Akkreditierung

6 ECTS

Finanzierung bis

3 Monate

Preis(Erstes Jahr)

Preis ansehen

Die größte Fakultät für Informatik der Welt"

Präsentation

Perfektionieren Sie Ihre Methoden zur Analyse und Ausführung von paralleler Leistung, um sich als Referenzinformatiker für parallele Architekturen zu positionieren"

Einige Aspekte wie Kommunikation, Lastverteilung, Input/Output-Management oder Speicherzugriff können die Gesamtleistung paralleler Anwendungen beeinträchtigen. Ein Informatiker, der diese Bereiche beherrscht, hat eine bessere Kontrolle über die parallelen Architekturen, an denen er arbeitet, und kann deren Gesamtleistung erheblich verbessern.

Dies ist der Schwerpunkt dieses Universitätskurses, der auch plattformübergreifende parallele Datenverarbeitung und hybride Datenverarbeitung behandelt, bei der verschiedene parallele Programmierparadigmen kombiniert werden. All dies wurde von einem Dozententeam entwickelt, das über Erfahrungen in großen multinationalen Unternehmen verfügt, die große Projekte im Bereich der parallelen Datenverarbeitung geleitet haben.

Das bedeutet, dass der Inhalt nicht nur die fortschrittlichste technologische Theorie vermittelt, sondern auch die notwendige praktische Perspektive, um zu wissen, wie all dieses Wissen in realen Computerumgebungen angewendet werden kann. Ein weiterer Vorteil für die Studenten besteht darin, dass sie freien Zugang zu allen Inhalten haben, ohne an feste Stundenpläne oder Einzelunterricht gebunden zu sein. Der gesamte Lehrplan kann von jedem Gerät mit Internetzugang heruntergeladen und in dem vom Studenten gewählten Tempo durchgearbeitet werden.

Greifen Sie auf Inhalte zu, die von IT-Experten entwickelt wurden, um Ihre Kenntnisse über parallele Systeme auf das höchste Niveau zu heben und deren Leistung drastisch zu verbessern”

Dieser Universitätskurs in Parallele Leistung enthält das vollständigste und aktuellste Programm auf dem Markt. Die hervorstechendsten Merkmale sind:

Die Entwicklung von Fallstudien, die von Experten für parallele und verteilte Datenverarbeitung vorgestellt werden
Der anschauliche, schematische und äußerst praxisnahe Inhalt vermittelt alle für die berufliche Praxis unverzichtbaren Informationen
Er enthält praktische Übungen, in denen der Selbstbewertungsprozess durchgeführt werden kann, um das Lernen zu verbessern
Sein besonderer Schwerpunkt liegt auf innovativen Methoden
Theoretischer Unterricht, Fragen an den Experten und individuelle Reflexionsarbeit
Die Verfügbarkeit des Zugangs zu Inhalten von jedem festen oder tragbaren Gerät mit Internetanschluss

Schreiben Sie sich jetzt ein, um die Parallele Leistung Ihrer IT-Systeme und -Architekturen zu verbessern, und erfahren Sie von Experten, welche Bereiche für die Analyse und Leistung am wichtigsten sind”

Zu den Dozenten des Programms gehören Fachleute aus der Branche, die ihre Erfahrungen aus ihrer Arbeit in diese Weiterbildung einbringen, sowie anerkannte Spezialisten aus führenden Unternehmen und renommierten Universitäten.

Die multimedialen Inhalte, die mit der neuesten Bildungstechnologie entwickelt wurden, werden der Fachkraft ein situiertes und kontextbezogenes Lernen ermöglichen, d. h. eine simulierte Umgebung, die eine immersive Fortbildung bietet, die auf die Ausführung von realen Situationen ausgerichtet ist.

Das Konzept dieses Programms konzentriert sich auf problemorientiertes Lernen, bei dem die Fachkraft versuchen muss, die verschiedenen Situationen aus der beruflichen Praxis zu lösen, die während des gesamten Studiengangs gestellt werden. Zu diesem Zweck wird sie von einem innovativen interaktiven Videosystem unterstützt, das von renommierten Experten entwickelt wurde.

Ihnen stehen die besten audiovisuellen Ressourcen zur Verfügung, mit detaillierten Videos, simulierten Fällen und Zusammenfassungen für jedes der Themen dieses Universitätskurses2

Schließen Sie sich der größten akademischen Online-Institution der Welt an, mit einem pädagogischen und technischen Team, das sich für Ihre berufliche Weiterentwicklung einsetzt"

Plan de estudios

Todos los contenidos de este programa se han estructurado de forma minuciosa por el personal docente, a fin de que sean más accesibles y fáciles de consultar para el alumno. Esto también está en línea con el objetivo de proporcionar un material de referencia de gran utilidad, pudiendo ser usado incluso tras finalizar la titulación. El informático encontrará 10 temas distintivos que abarcan desde la comparativa de algoritmos paralelos y restricciones de recursos hardware hasta el análisis específico de algoritmos paralelos, programas paralelos de alto rendimiento y principales patrones de este tipo de arquitectura computacional.

Todo el contenido del Universitätskurs está disponible para su descarga, pudiendo consultarlo tras la titulación desde tu tablet, smartphone u ordenador de preferencia”

Módulo 1. Desempeño en Paralelo

1.1. Desempeño de algoritmos paralelos

1.1.1. Ley de Amdahl
1.1.2. Ley de Gustafson
1.1.3. Métricas de desempeño y escalabilidad de algoritmos paralelos

1.2. Comparativa de algoritmos paralelos

1.2.1. Benchmarking
1.2.2. Análisis matemático de algoritmos paralelos
1.2.3. Análisis asintótico de algoritmos paralelos

1.3. Restricciones de los recursos hardware

1.3.1. Memoria
1.3.2. Procesamiento
1.3.3. Comunicaciones
1.3.4. Particionamiento dinámico de recursos

1.4. Desempeño de programas paralelos con memoria compartida

1.4.1. División óptima en tareas
1.4.2. Afinidad de Threads
1.4.3. Paralelismo SIMD
1.4.4. Programas paralelos con memoria compartida. Ejemplos

1.5. Desempeño de programas paralelos por paso de mensajes

1.5.1. Desempeño de programas paralelos por paso de mensajes
1.5.2. Optimización de comunicaciones en MPI
1.5.3. Control de afinidad y balanceo de carga
1.5.4. I/O Paralela
1.5.5. Programas paralelos por paso de mensajes. Ejemplos

1.6. Desempeño de programas paralelos híbridos

1.6.1. Desempeño de programas paralelos híbridos
1.6.2. Programación híbrida para sistemas de memoria compartida/distribuida
1.6.3. Programas paralelos híbridos. Ejemplos

1.7. Desempeño de programas con computación heterogénea

1.7.1. Desempeño de programas con computación heterogénea
1.7.2. Programación híbrida para sistemas con varios aceleradores hardware
1.7.3. Programas con computación heterogénea. Ejemplos

1.8. Análisis de rendimiento de algoritmos paralelos

1.8.1. Análisis de rendimiento de algoritmos paralelos
1.8.2. Análisis de rendimiento de algoritmos paralelos. Herramientas
1.8.3. Análisis de rendimiento de algoritmos paralelos. Recomendaciones

1.9. Patrones paralelos

1.9.1. Patrones paralelos
1.9.2. Principales patrones paralelos
1.9.3. Patrones paralelos. Comparativa

1.10. Programas paralelos de alto rendimiento

1.10.1. Proceso
1.10.2. Programas paralelos de alto rendimiento
1.10.3. Programas paralelos de alto rendimiento. Usos reales

La gran cantidad de material de apoyo, que incluye lecturas complementarias y ejercicios de autoconocimiento, será de gran ayuda para tu labor de estudio”

Universitätskurs in Parallele Leistung

Ein Experte für parallele Leistung zu sein, ist für den Entwurf und die Implementierung effizienter paralleler Architekturen unerlässlich. Bei der Bewertung der Leistung von parallelen Algorithmen spielen neben der Größe der Eingabe und der Ausführungszeit auch Faktoren wie die Anzahl der Prozessoren und das Kommunikationsmodell der Plattform eine Rolle. Durch die Beherrschung dieser Aspekte können Informatiker ihre Fähigkeiten im Bereich der parallelen Leistung verbessern und sich in diesem Bereich mit großem Potenzial weiter spezialisieren. Mit diesem Universitätskurs in Parallele Leistung können sie das sogar tun.

Nutzen Sie diese akademische Gelegenheit, um alle Prozesse der parallelen Leistung zu beherrschen

Dieser Universitätskurs in Parallele Leistung bietet einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Parameter der Parallelen Leistung, der von einem erfahrenen Dozententeam auf diesem Gebiet entwickelt wurde. Dazu werden Sie verschiedene Leistungs- und Skalierbarkeitsmetriken paralleler Algorithmen sowie die Leistung paralleler Programme mit gemeinsamem Speicher oder hochleistungsfähige parallele Programme untersuchen. Darüber hinaus ist der Studiengang zu 100% online, so dass Sie ihn mit Ihren beruflichen oder persönlichen Verpflichtungen kombinieren können.