Presentación

Esta capacitación generará una sensación de seguridad en el desempeño de la praxis médica, que te ayudará a crecer personal y profesionalmente”

La escala y la complejidad de los datos genómicos empequeñecen las medidas que se usan tradicionalmente en las pruebas de laboratorio. En los últimos años ha existido un enorme desarrollo de la informática para poder analizar e interpretar la secuenciación del DNA, y ha creado un distanciamiento entre el conocimiento biológico y su aplicación a la práctica clínica habitual. Es por ello que es preciso educar, difundir e incorporar igualmente esas técnicas informáticas entre la comunidad médica con el fin de poder interpretar el análisis masivo de datos procedentes de publicaciones, bases de datos biológicas o médicas e historiales clínicos, entre otros, y poder, de este modo, enriquecer a nivel clínico la información biológica disponible. 

Este aprendizaje automático permitirá el desarrollo de la Oncología de Precisión, con el fin de interpretar las características genómicas y encontrar terapias dirigidas, o identificar los riesgos a determinadas enfermedades y establecer medidas preventivas más individualizadas. Es un objetivo fundamental del programa acercar al alumno y difundir el conocimiento informático, que ya se aplica en otras áreas del conocimiento, pero que tiene una mínima implantación en el mundo médico, y a pesar de que para que la medicina Genómica sea una realidad, es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático. Si bien este es un  desafío difícil, permitirá que los efectos de la variación genética y las terapias potenciales se exploren de forma rápida, económica y con mayor precisión de la que se logra en el momento actual.

Los humanos no están naturalmente equipados para percibir e interpretar secuencias genómicas ni para comprender todos los mecanismos, vías e interacciones que tienen lugar dentro de una célula viva, ni para tomar decisiones médicas con decenas o centenares de variables. Para avanzar, se requiere un sistema con capacidad analítica sobrehumana que simplifique el entorno de trabajo y muestre las relaciones y proximidades entre unas variables u otras. En Genómica y biología, ahora se reconoce que es mejor gastar los recursos en nuevas técnicas computacionales que en la recolección de datos puros, algo que posiblemente pasa igual en medicina y, por supuesto, Oncología. 

Actualiza tus conocimientos con el programa de especialización en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica”

La especialización en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas son:

  • Desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica
  • Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Novedades sobre Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica
  • Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Con especial hincapié en metodologías innovadoras en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica
  • Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Esta especialización puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica, obtendrás un título por TECH Universidad Tecnológica”

Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito de las Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, permitirán al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa está centrado en el aprendizaje basado en problemas, mediante el cual el estudiante deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa. Para ello, el estudiante contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo de las Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica y con gran experiencia docente.
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Aumenta tu seguridad en la toma de decisiones actualizando tus conocimientos a través de esta especialización”

Aprovecha la oportunidad para conocer los últimos avances en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica y mejorar la atención a tus pacientes”

 

Objetivos

El programa en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica, en la que es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.

Este programa está orientado para que consigas actualizar tus conocimientos en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica, con el empleo de la última tecnología educativa, para contribuir con calidad y seguridad a la toma de decisiones”

Objetivos Generales

  • Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de información clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático

Objetivos Específicos

Módulo 1. Biología molecular

  • Actualizar los conocimientos en la biología molecular del cáncer, en relación con diferentes conceptos como el de heterogeneidad genética o la reprogramación del microambiente 
  • Comprender qué es el aprendizaje automático y utilizar algunas de las técnicas para la clasificación de datos (árbol de decisiones, k-NN,  Máquinas de Vector de Soporte, redes neuronales, etc.) 
  • Aprender a dividir los datos en un conjunto de prueba y otro de entrenamiento, y descubrir los conceptos de sesgo y varianza 

Módulo 2. Minería datos aplicado a la genómica 

  • Aprender cómo la minería de datos permite encontrar patrones y regularidades en las bases de datos  
  • Aprender a aplicar los principios de minería de datos a la disección de grandes conjuntos de datos complejos (Big Data), incluidos aquellos en bases de datos muy grandes o en páginas web 
  • Explorar, analizar y aprovechar los datos y convertirlos en información útil y valiosa para la práctica clínica

Módulo 3. Técnicas de extracción de datos genómicos 

  • Comprender como la mayoría de los datos científicos aparecen en documentos como páginas web y archivos PDF difícilmente procesables para su posterior análisis, sin embargo, mediante las técnicas de scraping se pueden utilizar 
  • Acceder a muchas fuentes de datos a través de la web para la implantación de la medicina de precisión al permitir la extracción masiva de información 

Módulo 4. Aplicación de la bioinformática en la oncología genómica 

  • Conocer la función de genes con escasa información clínica en base a la proximidad ontológica  
  • Descubrir genes implicados en una enfermedad en base a una búsqueda masiva en Pubmed y representación gráfica del nivel evidencia científico 

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Aprovecha la oportunidad y da el paso para ponerte al día en las últimas novedades en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica”

Especialización en Técnicas de Machine Learning y Minería de Datos en Oncología Genómica

La oncología genómica ha revolucionado el campo de la investigación y el tratamiento del cáncer al analizar el perfil genético de los tumores para personalizar la atención médica. Sin embargo, el análisis de grandes volúmenes de datos genómicos requiere de técnicas avanzadas para extraer información relevante y obtener conocimientos útiles. En TECH Universidad Tecnológica, te ofrecemos la oportunidad de convertirte en un experto en el uso de técnicas de Machine Learning y minería de datos aplicadas a la oncología genómica a través de nuestro programa de Especialización. Nuestro programa se imparte de manera completamente online, lo que te brinda la flexibilidad para estudiar desde cualquier lugar y en cualquier momento que se ajuste a tu horario. Tendrás acceso a materiales de aprendizaje actualizados y podrás aprender a tu propio ritmo, adaptando tus estudios a tus responsabilidades personales y profesionales. Además, contarás con un equipo de docentes especializados en el campo de la oncología genómica y el análisis de datos, quienes te guiarán durante todo el programa y estarán disponibles para responder tus preguntas y brindarte el apoyo necesario.

Dale un plus a tus conocimientos y tu experiencia laboral con la enseñanza de TECH

En este programa, adquirirás las habilidades necesarias para aplicar técnicas de Machine Learning y minería de datos en la oncología genómica. Aprenderás a manejar herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, así como a interpretar y visualizar los resultados obtenidos. De igual forma, explorarás los principios de la genómica del cáncer y cómo se pueden utilizar los datos genómicos para mejorar la precisión en el diagnóstico, la predicción del pronóstico y la selección de tratamientos personalizados. Conviértete un experto y contribuye al avance de la medicina personalizada en el tratamiento del cáncer. Nuestro posgrado te proporcionará las habilidades y el conocimiento para destacar en tu carrera profesional y tener un impacto significativo en la lucha contra el cáncer.