Ahonda en el desarrollo sostenible de Inteligencia Artificial y su impacto en la Medicina a través de TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes”

A lo largo de sus procedimientos médicos, los facultativos acceden a informaciones confidenciales de sus pacientes para poder diseñar con eficacia sus terapias. En este sentido, entre sus responsabilidades se encuentra salvaguardar la confidencialidad de los usuarios en entornos de IA. De lo contrario, los expertos podrían enfrentarse a graves consecuencias que abarcan desde multas económicas hasta la pérdida de la licencia para ejercer su profesión. Por esta razón, es fundamental que los especialistas desarrollen políticas de privacidad destinadas a la protección de datos sensibles. 

Por ello, TECH implementa un diplomado que abordará en detalle la integración de valores éticos en la toma de decisiones asistida por IA en contextos médicos. El itinerario académico profundizará en la garantía del consentimiento informado tanto en la recopilación como uso de datos personales de los pacientes. Los facultativos se nutrirán de múltiples estrategias para llevar a cabo prácticas sostenibles en el desarrollo y mantenimiento de sistemas de IA. De esta forma, sus procedimientos cumplirán con la gobernanza de datos y marcos regulatorios internacionales. Asimismo, los materiales didácticos fomentarán una evaluación continua de e las políticas de seguridad para adaptarse a los avances tecnológicos. 

Todo ello, a través de material didáctico basado en resúmenes interactivos de cada tema, vídeos en detalle, lecturas complementarias y casos de estudio a los que los expertos tendrán acceso, cómodamente, cuando y donde desee. Y es que los profesionales que cursen este programa tan solo necesitan un dispositivo electrónico con conexión a Internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en la plataforma virtual. Sin duda, una opción académica idónea para quienes buscan una actualización de primer nivel mediante una titulación de calidad, que facilita la autogestión del tiempo de estudio.   

La incorporación de consideraciones éticas en tu praxis diaria, aplicando el Aprendizaje Automático, impulsará avances médicos más éticos y comprometidos”

Este diplomado en Ética y Regulación en la Inteligencia Artificial Médica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Desarrollarás principios éticos sólidos a la IA en Investigación Clínica, contribuyendo a avances médicos más justos, transparentes y socialmente responsables”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Profundizarás en la gestión del consentimiento informado y la responsabilidad en la investigación, en el contexto de las tecnologías avanzadas en el ámbito biomédico”

Aprovecha todos los beneficios de la metodología Relearning, la cual te permitirá organizar tu tiempo y ritmo de estudio, adaptándose a tus horarios”   

El presente estudio proporcionará a los especialistas un conocimiento sólido acerca de los fundamentos éticos relativos a la IA en el contexto médico. Los profesionales dominarán los principios de la gobernanza de dato, garantizando así que su praxis sanitaria cumpla el marco normativo. También los egresados nutrirán sus procedimientos mediante la obtención de nuevas habilidades dirigidas al diseño de Computación Inteligente centrándose en las personas. Además, los facultativos se caracterizarán por llevar a cabo procesos de transparencia y calidad para brindar la excelencia médica a los pacientes.

Desarrollarás modelos de Aprendizaje Automático médico que promuevan la equidad y transparencia” 

Objetivos generales  

• Comprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial 
• Estudiar los distintos tipos de datos y comprender el ciclo de vida del dato 
• Evaluar el papel crucial del dato en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial 
• Profundizar en algoritmia y complejidad para resolver problemas específicos 
• Explorar las bases teóricas de las redes neuronales para el desarrollo del Deep Learning 
• Analizar la computación bioinspirada y su relevancia en el desarrollo de sistemas inteligentes 
• Analizar estrategias actuales de la Inteligencia Artificial en diversos campos, identificando oportunidades y desafíos 
• Evaluar de manera crítica los beneficios y limitaciones de la IA en salud, identificando posibles errores y proporcionando una evaluación informada de su aplicación clínica 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones efectivas de IA 
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Adquirir conocimientos sólidos en la adquisición, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Comprender los principios éticos y regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en medicina, promoviendo prácticas éticas, equidad y transparencia 

Objetivos específicos 

• Comprender los principios éticos fundamentales y las regulaciones legales aplicables a la implementación de IA en la medicina 
• Dominar los principios de gobernanza de datos 
• Entender los marcos regulatorios internacionales y locales 
• Garantizar el cumplimiento normativo en el uso de datos y herramientas de IA en el sector de la salud 
• Desarrollar habilidades para diseñar sistemas de IA centrados en el humano, promoviendo la equidad y transparencia en el aprendizaje automático

Un programa que te permitirá ejercitarse en entornos simulados, para que logres un aprendizaje inmersivo con el que entrenarte frente a situaciones reales"