Si lo que necesitas es un programa que te garantice un grado altísimo de especialización en el ámbito de la estadística aplicada y sus técnicas, no busques más: este maestría es perfecto para ti”

Si hay algo que ha demostrado la Estadística, es su carácter flexible en cuanto a la posibilidad de aplicar sus técnicas y estrategias a todos los sectores y áreas. La medicina, la arquitectura, la biología, la política, la economía, el Marketing, etc. Cualquier ámbito hace uso de los procesos de probabilidad y estimación para determinar tendencias futuras y pautas de actuación, aumentando las posibilidades de conseguir los resultados esperados en base al análisis de los comportamientos llevados a cabo hasta el momento por parte de los agentes involucrados en una cuestión concreta (clientes, patógenos, resistencia de los materiales, inclinación del voto, etc.).

Gracias a los avances que se han realizado en el campo de las matemáticas y la informática, hoy en día es posible contar con innumerables estrategias que facilitan la recopilación y la gestión masiva de datos de manera automática, optimizando los procesos y garantizando una serie de resultados más concretos y fidedignos. Y con el fin de que los profesionales de este ámbito puedan conocer al detalle sus entresijos, TECH ha desarrollado el maestría en Técnicas Estadísticas. Se trata de una titulación multidisciplinar e intensiva a través de la cual podrán sumergirse en las características más novedosas del azar y la probabilidad, la exploración de datos y la estimación. Además, trabajarán de manera exhaustiva en los principales métodos de predicción lineal y multivariante avanzados para la formulación de problemas con un alto índice de éxito informático.

Y para ello, el alumno contará con 1.500 horas de material distribuido en diferentes formatos: principalmente el temario, diseñado por expertos en Estadística 
e Informática, casos de uso basados en situaciones reales y material adicional como vídeos al detalle, artículos de investigación, lecturas complementarias, resúmenes dinámicos y mucho más. Todo estará disponible en el Campus Virtual, al cual podrá acceder sin horarios ni límites desde cualquier dispositivo con conexión a internet. De esta manera, asistirá a una capacitación adaptada a sus necesidades y con la que, sin duda, elevará su conocimiento y su talento estadístico al máximo nivel profesional.

Una titulación 100% online con la que podrás trabajar en los conceptos más novedosos relacionados con el azar y la probabilidad aplicados al cálculo estadístico”

Este maestría en Técnicas Estadísticas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dispondrás de un módulo específico especializado en las bases de datos, para que puedas implementar a tu praxis las principales estrategias de diseño y gestión de la información”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

Tendrás acceso al Campus Virtual las 24 horas del día, durante toda la semana y a través de cualquier dispositivo con conexión a internet: sin límites ni horarios"

Trabajarás en las características de posición central de la estadística descriptiva unidimensional, focalizándose en la exploración optimizada y precisa de datos"

El plan de estudios de este maestría ha sido diseñado con el objetivo de que el egresado que acceda a él pueda especializarse de manera garantizada en el ámbito Estadístico, concretamente en el dominio de las principales técnicas de estimación y regresión. Para ello contará con todo el mejor material, así como con la tecnología académica más vanguardista e innovadora del sector universitario actual. Así, trabajará para alcanzar sus metas profesionales más ambiciosas a través de una capacitación que le proporcionará todo lo necesario para conseguirlo en tan solo 12 meses.

Sean cuales sean tus objetivos, TECH pondrá a tu disposición todo lo que necesitas para no solo conseguirlos, sino superarlos en menos de 12 meses”

Objetivos generales

• Entender los algoritmos informáticos utilizados para gestionar una base de datos y el lenguaje SQL 
• Evaluar de manera crítica y con criterios de calidad el trabajo realizado 
• Realizar operaciones básicas relacionadas con depuración de la información 
• Utilizar las fuentes de información adecuadas para cada tipo de estudio aplicado 
• Manejar el software estadístico necesario para la resolución de problemas de inferencia estadística 

Objetivos específicos 

Módulo 1. Azar y probabilidad

• Aplicar las técnicas del cálculo de probabilidades
• Conocer las variables aleatorias usuales
• Construir modelos elementales
• Saber utilizar los teoremas límites (leyes de los grandes números y teorema central del límite)

Módulo 2. Descripción y exploración de datos

• Conocer las técnicas descriptivas y exploratorias aplicadas a resumir la información contenida en los conjuntos de datos experimentales
• Representar gráfica y numéricamente conjuntos de datos univariantes y bivariantes
• Interpretar los resultados y las gráficas en el contexto de los datos
• Utilizar el uso de software estadístico para manipular datos, realizar análisis descriptivo y gráficas

Módulo 3. Bases de Datos: diseño y gestión 

• Gestionar una base de datos 

• Identificar correctamente los tipos de datos y de medidas 
• Identificar las ventajas y los inconvenientes de internet como fuente importante de información en estadística 

Módulo 4. Estimación I 

• Conocer los métodos de inferencia estadística: estimación 
• Aplicar el “pensamiento estadístico” y tener capacidad para enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico (desde el planteamiento del problema hasta la exposición de resultados) 

Módulo 5. Estimación II 

• Conocer los métodos de inferencia estadística: contraste de hipótesis 
• Elegir y utilizar el método de estimación más adecuado en una investigación en función de los objetivos de esta 

Módulo 6. Matemáticas con ordenador

• Conocer diferentes programas para el estudio de la estadística
• Ser capaz de desarrollar estudio e informes estadísticos en diferentes programas
• Conocer los diferentes tipos de funciones que utilizan los diferentes programas
• Utilizar y elegir el mejor programa en cada caso del estudio estadístico para la ayuda de la reflexión y conclusión de los datos estadísticos

Módulo 7. Métodos de predicción lineal

• Introducir al alumnado a los modelos lineales
• Estudiar, comprender y aplicar el modelo de regresión lineal simple
• Estudiar, comprender y aplicar el modelo de regresión lineal múltiple

Módulo 8. Técnicas estadísticas multivariantes I 

• Estudiar y determinar la verdadera dimensión de la información multivariante 
• Relacionar variables cualitativas 

• Clasificar individuos en grupos establecidos con anterioridad en base a información multivariante 
• Formar grupos de individuos con características similares 

Módulo 9. Técnicas estadísticas multivariantes II

• Adquirir los fundamentos conceptuales y prácticos para llevar a cabo análisis de datos cualitativos multivariantes
• Aplicar el software específico para resolver cada uno de estos problemas

Módulo 10. Técnicas avanzadas de predicción

• Estudiar, comprender y aplicar métodos de predicción específicos para una o más variables en aquellas situaciones para las que los métodos tradicionales ofrecen problemas de carácter teórico o la solución que proporcionan los mismos no es suficientemente satisfactoria

Una experiencia académica que te proporcionará las claves para dominar los procedimientos para la construcción de estimadores en base a las técnicas estadísticas más innovadoras”