Presentación

Compagina tus responsabilidades personales y laborales con el estudio gracias a este diplomado. 100% flexible y online”

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El Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales se ha convertido en una de las técnicas más utilizadas en la ingeniería moderna, gracias a su capacidad para procesar imágenes y videos con alta eficiencia y precisión. En ese sentido, las Redes Neuronales Convolucionales son capaces de extraer características complejas de las imágenes y aprender patrones en ellas, lo que las convierte en una herramienta esencial para el reconocimiento de objetos, la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de objetos en movimiento en una amplia variedad de campos, desde la medicina hasta la seguridad y la automatización industrial.

Para cubrir la creciente demanda de profesionales altamente capacitados en esta área, TECH ha diseñado un programa que ofrece a los estudiantes una enseñanza exhaustiva en las últimas técnicas y herramientas en el procesamiento de imágenes y videos utilizando Redes Neuronales Convolucionales, incluyendo Tensorflow y Keras.

TECH ha creado un programa completo basado en su exclusiva metodología de Relearning para mejorar el aprendizaje del estudiante. Este proceso de enseñanza se concibió para que el egresado integre los conceptos fundamentales de manera natural y progresiva mediante la repetición de los mismos. De esta manera, el alumno adquirirá las habilidades necesarias a su propio ritmo.

Además, la titulación se ha diseñado en formato completamente en línea para que el profesional pueda enfocarse exclusivamente en su aprendizaje, sin tener que desplazarse o ajustarse a un horario fijo. Además, el egresado tendrá la capacidad de acceder a los contenidos teórico-prácticos en cualquier momento y desde cualquier lugar, siempre que tenga un dispositivo con conexión a internet.

Accede a un sector en auge con gran proyección y podrás destacar en una amplia variedad de aplicaciones, como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y el reconocimiento de voz”

Este diplomado en Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Con la metodología Relearning adquirirás los conocimientos de manera progresiva y con total flexibilidad. Un programa que se ajusta a ti”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Aprende a clasificar y localizar en Deep Computer Vision y desarrolla efectivas arquitecturas CNN con Keras gracias a esta exclusiva titulación"

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Accederás a los conocimientos más vanguardistas del Deep Computer Vision y te adentrarás en esta importante rama de la inteligencia artificial con una metodología eficaz y en formato 100% online"

Objetivos

Esta titulación académica se ha concebido con el propósito de ofrecer al egresado los contenidos teóricos, prácticos y adicionales más avanzados en Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales en un período de tan solo 6 semanas. Debido al alto nivel de exigencia del plan de estudios, cualquier profesional será capaz de lograr sus objetivos más ambiciosos a través de una titulación adaptada a sus necesidades, presentada en un formato en línea 100% accesible y cómodo.

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Actualiza tus competencias en modelos preentrenados para el aprendizaje por transferencia para mejorar tu futuro profesional. Este es el mejor momento y tienes ante ti el mejor programa para logarlo”

Objetivos generales

  • Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas
  • Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente
  • Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales
  • Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales
  • Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo
  • Implementar y optimizar redes neuronales con Keras
  • Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas
  • Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas

Objetivos específicos

  • Explorar y entender cómo funcionan las capas convolucionales y de agrupación para la arquitectura Visual Cortex
  • Desarrollar arquitecturas CNN con Keras
  • Usar modelos preentrenados de Keras para clasificación, localización, detección y seguimiento de objetos, así como para la segmentación semántica
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Alcanzarás tus metas profesionales gracias a las aptitudes y destrezas que te otorga este diplomado y en el camino te acompañarán los mejores profesionales

Curso Universitario en Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales

La capacidad de las computadoras para interpretar y analizar imágenes ha revolucionado la forma en que se procesa la información. Esto ha generado un gran interés en la adquisición de habilidades y conocimientos en Computer Vision, en particular en la utilización de Redes Neuronales Convolucionales. En TECH Universidad Tecnológica hemos desarrollado un Curso Universitario enfocado en brindar a los participantes los conocimientos necesarios para aplicar estas técnicas en diferentes áreas, como la medicina, la robótica y el reconocimiento facial. En el Curso Universitario se profundizará en el funcionamiento y aplicación de las Redes Neuronales Convolucionales, desde la extracción de características hasta el entrenamiento de modelos.

La capacidad de la tecnología de visión artificial para reconocer patrones y características específicas en imágenes es clave para una gran cantidad de aplicaciones. En nuestro Curso Universitario de Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales, aprenderás a desarrollar soluciones efectivas para problemas complejos en áreas como la detección de objetos en tiempo real, la segmentación de imágenes y la clasificación de imágenes médicas. Además, se brindarán las herramientas para la implementación de algoritmos de redes neuronales convolucionales en lenguajes de programación como Python y Tensorflow, que son ampliamente utilizados en la industria.