Presentación

Gracias a esta maestría te adentrarás en las ventajas del E-Health y Big Data aplicados a la rama sanitaria”

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Aunque la biomedicina consiste en uno de los descubrimientos más destacables en el ámbito médico, lo cierto es que las nuevas tecnologías han permitido implantar la informática en los procesos de rehabilitación de los pacientes. Desde el procesamiento masivo de datos para la investigación de enfermedades raras, hasta las aplicaciones que permiten el seguimiento de pacientes con patologías graves o incluso, aquellas que llevan el control de azúcar en sangre de pacientes con diabetes. Se trata de avances que han proporcionado mejoras notables en la vida cotidiana de los afectados y también en su entorno familiar.  

El uso rentable y seguro de las tecnologías, como lo designa la OMS, se refleja en el concepto de eSalud. La gran evolución científica también ha incorporado herramientas claves para el desarrollo de los tratamientos sanitarios. Además, gracias a la innovación en centros sanitarios, ha sido posible mejorar la gestión clínica y optimizar el servicio sanitario. TECH Universidad Tecnológica tiene como principal objetivo impulsar la carrera de los egresados que deseen aumentar sus habilidades en el servicio sanitario tecnológico y estén interesados en el desarrollo simultáneo de la telemedicina.  

Este programa aborda los fundamentos teórico-prácticos de la medicina moderna para generar una visión global y profunda de las nuevas incorporaciones biomédicas. Además, el presente programa ahonda en la bioimpresión, las imágenes biomédicas y en las posibilidades que brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas.  

TECH Universidad Tecnológica ha planteado este estudio con la colaboración de docentes expertos en el área sanitaria y, además, instruyan a los especialistas con sus experiencias reales en el campo de actuación. Se trata de una titulación innovadora y 100% online, que aplica la metodología Relearning, para que los enfermeros no tengan que dedicar largas horas de memorización al temario, sino que sea capaz de asimilarlo de manera progresiva y sencilla. Todo ello, con el fin de que el especialista integre las herramientas de E-Health en su profesión y colabore en su desarrollo.  

No esperes más, distínguete como especialista en un sector que ya ha incorporado plataformas de E-Health para personalizar el servicio sanitario”

Esta maestría en E-Health y Big Data contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Tecnologías de la Información y la Comunicación enfocadas al entorno sanitario
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Impulsa tu carrera gracias a la computación en bioinformática y las técnicas de Big Data, para que domines todos los campos del área sanitaria”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de videos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

Con este programa entenderás la importancia del procesamiento masivo de datos frente a enfermedades epidemiológicas"

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Súmate al cambio en eSalud aplicando la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina"

Objetivos

La maestría en E-Health y Big Data tiene como principal objetivo ampliar y actualizar los conocimientos de los egresados en enfermería. Esta titulación se adentra en las técnicas, el reconocimiento y la intervención a través de imágenes biomédicas, así como la computación en bioinformática y las bases de datos para que, además de incrementar sus habilidades hacia los pacientes, también conozcan las herramientas para optimizar el registro clínico y su base de datos. Al profundizar en los aspectos técnicos del sistema hospitalario y dominar las herramientas para poner en práctica el diseño biomédico en el área sanitaria, el alumno impulsará su carrera profesional hacia una perspectiva futura de las nuevas tecnologías.

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El objetivo de TECH se centra en la actualización de tus conocimientos en enfermería para que, junto al resto de especialistas, te adaptes al paradigma tecnológico”

Objetivos generales

  • Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica 
  • Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
  • Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
  • Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
  • Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
  • Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
  • Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
  • Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación 
  • Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática 
  • Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
  • Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
  • Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
  • Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación 
  • Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
  • Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
  • Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina 
  • Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
  • Analizar el uso de dispositivos médicos
  • Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health 
  • Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes 
  • Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar 
  • Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina molecular y diagnóstico de patologías 

  • Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio
  • Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso
  • Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor

Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios

  • Determinar qué es un sistema sanitario 
  • Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa
  • Examinar el funcionamiento del mercado de salud 
  • Desarrollar conocimientos clave sobre el diseño y la arquitectura de los hospitales
  • Generar conocimientos especializados sobre las medidas de salud 
  • Profundizar en los métodos de asignación de recursos 
  • Compilar los métodos de gestión de la productividad 
  • Establecer el rol del Project Manager

Módulo 3. Investigación en ciencias de la salud 

  • Determinar la necesidad de la investigación científica 
  • Interpretar la metodología científica 
  • Concretar las necesidades de los tipos de investigación en ciencias de la salud, en su contexto 
  • Establecer los principios de la medicina basada en la evidencia 
  • Examinar las necesidades de la interpretación de los resultados científicos
  • Desarrollar e interpretar las bases del ensayo clínico 
  • Examinar la metodología de difusión de los resultados de la investigación científica y los principios éticos y legislativos que la rigen

Módulo 4. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

  • Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica 
  • Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
  • Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
  • Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
  • Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
    Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos 
  • Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo 
  • Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad 
  • Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen 
  • Establecer las posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector 

Módulo 5. Computación en bioinformática 

  • Desarrollar el concepto de computación 
  • Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes 
  • Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
  • Dominar las herramientas más utilizadas en el sector 
  • Determinar las tendencias a futuro de la computación 
  • Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data

Módulo 6. Bases de datos biomédicas 

  • Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica 
  • Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica 
  • Profundizar en los métodos de análisis de datos 
  • Compilar modelos útiles para la predicción de resultados 
  • Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica 
  • Realizar reportes en base a grandes cantidades de información 
  • Determinar las principales líneas de investigación y ensayo 
  • Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Módulo 7. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

  • Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
  • Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data 
  • Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento 
  • Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos 
  • Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública 

Módulo 8. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

  • Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario 
  • Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health 
  • Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
  • Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
  • Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Módulo 9. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

  • Analizar la evolución de la telemedicina 
  • Evaluar los beneficios y limitaciones de la telemedicina 
  • Examinar los distintos tipos y aplicaciones de telemedicina y beneficio clínico 
  • Valorar los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes para el empleo de la telemedicina
  • Establecer el uso de los dispositivos médicos en la salud en general y en la telemedicina en específico 
  • Determinar el uso de Internet y los recursos que proporciona en la medicina 
  • Profundizar en las principales tendencias y retos futuros de la telemedicina

Módulo 10. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health

  • Ser capaz de analizar el mercado E-Health de forma sistemática y estructurada 
  • Aprender los conceptos clave propios del ecosistema innovador 
  • Crear negocios con la metodología Lean Startup 
  • Analizar el mercado y a los competidores 
  • Ser capaces de encontrar una propuesta de valor sólida en el mercado 
  • Identificar oportunidades y minimizar la tasa de error 
  • Ser capaces de manejar las herramientas prácticas de análisis del entorno y las herramientas prácticas para testar rápido y validar tu idea
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Analiza la eficacia de la aplicación tecnológica en telemedicina para recurrir a avances biomecánicos y dispositivos quirúrgicos que promuevan la mejora de los afectados”

Máster en E-Health y Big Data

El Máster en E-Health y Big Data es un programa académico especializado en la integración y uso de la tecnología de la informática en el mundo de la salud. Este Máster está diseñado para los profesionales de la salud e informática que desean mejorar su comprensión de esta emocionante área de rápido crecimiento. La industria de la salud está cambiando rápidamente y los innovadores deben estar a la vanguardia de la evolución. Este programa explora los últimos avances en tecnología de la información y cómo se están usando en la atención de la salud. Los estudiantes aprenderán los fundamentos del Big Data y la analítica de datos para su aplicación práctica en la asistencia médica. El objetivo de este Máster es fomentar el uso de innovaciones tecnológicas en la salud, con este fin de mejorar la calidad de la atención al paciente y lograr una atención más eficiente y económica. Los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la informática médica, incluyendo temas como la seguridad de la información, la toma de decisiones y la gestión de proyectos.

Conviertete en un experto en Big Data con TECH

TECH Universidad Tecnológica es catalogada por Forbes como la mejor universidad digital del mundo, gracias a sus 10.000 títulos universitarios en 10 idiomas diferentes, muchos de ellos bajo modalidad 100% online para que más estudiantes en el mundo vivan la experiencia TECH. En resumen, el Máster en E-Health y Big Data es un programa académico desafiante e innovador que está diseñado para preparar a los estudiantes para trabajar en el sector de la salud y la tecnología de la información, fomentando el uso de tecnologías emergentes para mejorar el acceso y la calidad de la atención médica. ¡Inscríbete a la próxima generación de líderes de la tecnología de la salud!