اكتشف شهادة 100% عبر الإنترنت لاكتساب إتقان تقنيات الـ Blockchain وضمان الأمان في الفضاء السيبراني"

لقد غيّر التطور التكنولوجي وتقدم الويب بشكل جذري الطريقة التي يتم بها تسيير وتحليل كميات ضخمة من البيانات، بينما أعادت تقنيات مثل الـ Blockchain تعريف مفاهيم الأمان ونقل المعلومات. يظهر هذا التأثير بشكل مباشر في الطلب المتزايد من قبل الشركات على المتخصصين القادرين على الجمع بين هذين المجالين لزيادة الإنتاجية والحماية من التهديدات السيبرانية. في هذا السياق، يصبح الحصول على تأهيل عالي المستوى في هذه التخصصات أمرًا ضروريًا، ولهذا السبب قامت TECH بتصميم هذا البرنامج الأكاديمي الشامل.

من خلال هذا النهج، يغطي المنهج الدراسي المفاهيم الأساسية للـ Big Data والـ Blockchain، مستكشفًا تطبيقاتهما العملية في جمع البيانات وتحليلها وحمايتها. كما يتعمق في أحدث التقنيات لنقل القيمة الآمن وإدارة المعلومات، مما يأخذ الطالب من الجوانب النظرية إلى التطبيق العملي في بيئات حقيقية. لا يقتصر هذا التعلم على الأسس التقنية فحسب، بل يشمل أيضًا المهارات الاستراتيجية اللازمة لقيادة المشاريع في بيئة رقمية تنافسية للغاية يعد هذا النهج الشامل فرصة للمحترفين ليس فقط لمواكبة التطورات، بل أيضًا للتميز في سوق عمل دائم التغير.

بالإضافة إلى ذلك، يتم تقديم هذا البرنامج بصيغة 100% عبر الإنترنت، مما يلغي الحاجة إلى التنقل أو الالتزام بمواعيد دراسية صارمة وبهذا الشكل، يتمتع الطلاب بحرية تنظيم وتيرة تعلمهم الخاصة، مما يتيح لهم التوفيق بين دراستهم ومسؤولياتهم اليومية الأخرى. تضمن هذه المرونة أن يستفيد كل مشارك من التجربة التعليمية بأقصى قدر ممكن، مع إمكانية تكييفها وفقًا لاحتياجاته الشخصية والمهنية.

استكشف أحدث الاتجاهات في Big Data وبلوك تشين Blockchain من خلال محاضرات ماستر حصرية يقدمها مدراء دوليون ضيوف مرموقون"

يعد هذ االماجيستير المتقدم في Big Data وBlockchain البرنامج التعليمي الأكثر شمولًا وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في Big Data وBlockchain
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة في تسيير الـ Big Data وBlockchain، الدروس النظرية، الأسئلة الموجهة للخبير، المنتديات النقاشية حول القضايا الجدلية، والأعمال الفردية للتأمل والتحليل.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

استكشف أحدث الاتجاهات في Big Data وبلوك تشين Blockchain من خلال محاضرات ماستر حصرية يقدمها مدراء دوليون ضيوف مرموقون"

يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الصحافة يصبون في هذا البرنامج خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة.

إن محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيح للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي يجب على الطالب من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذه الدورة الأكاديمية. للقيام بذلك، المهني سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

استمتع بمرونة برنامج 100% عبر الإنترنت، يتيح لك الدراسة من أي مكان وفي الوقت الذي يناسب احتياجاتك"

تعتمد TECHعلى المنهجية التعليمية الأكثر ابتكارًا في القطاع، والمصممة لتعظيم عملية التعلم بشكل فعال وديناميكي"

تم إعداد المواد التعليمية التي يتضمنها هذا البرنامج من قبل فريق من الخبراء في Big Data وبلوك تشين Blockchain، يتمتعون بخبرة واسعة في تطبيق هذه التقنيات في البيئات التجارية بفضل هذا النهج، لا يقتصر المنهاج الدراسي على التعمق في التقنيات الرئيسية لتحليل البيانات وأنظمة بلوك تشين Blockchain، بل يتناول أيضًا جوانب أساسية مثل أمن المعلومات، التشفير، وإدارة قواعد البيانات على نطاق واسع سيتمكن الخريجون من تحديد الفرص المحددة وتصميم حلول متكيفة مع احتياجات السوق الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يشمل المنهاج محتويات مبتكرة تعزز تطوير مشاريع ثورية في قطاعات مثل اللوجستيات، التسويق، التمويل، والإدارة العامة 

ستتمكن من إتقان تقنيات الـ Big Data وبلوك تشين Blockchain لضمان الأمان في الفضاء السيبراني وتعزيز القدرة التنافسية للأعمال"

وحدة 1 التحليلات المرئية(Visual Analytics) في السياق الاجتماعي والتكنولوجي

1.1. موجات تكنولوجية في مجتمعات مختلفة. نحو مجتمع البيانات Data Society
2.1. العولمة السياق الجيوسياسي والاجتماعي العالمي
3.1. بيئة VUCA. العيش دائما في الماضي
4.1. التعرف على التقنيات الجديدة: الجيل الخامس وإنترنت الأشياء
5.1. التعرف على التقنيات الجديدة: الحوسبة السحابية Cloud والحوسبة الطرفية Edge Computing
6.1. التفكير النقدي(Critical Thinking) والتحليلات البصرية(Visual Analytics)
7.1. Los know-mads. الرحل بين البيانات
8.1. تعلم كيفية إجراء التحليلات المرئية Visual Analytics
9.1. نظريات التوقع المطبقة على التحليلات البصريةVisual Analytics
10.1. بيئة الأعمال الجديدة. التحول الرقمي

وحدة 2 التحليلات وتفسير البيانات

1.2. مقدمة في الإحصاء
2.2. التدابير المطبقة على معالجة المعلومات
3.2. الارتباط الإحصائي
4.2. نظرية الاحتمالية المشروطة
5.2. المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية
6.2. استنتاج بايزي
7.2. نظرية العينة
8.2. فترات الثقة
9.2. تباين الفرضيات
10.2. تحليل الانحدار

وحدة 3 تقنيات تحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي 

1.3. التحليلات ألتنبؤيه
2.3. تقنيات التقييم واختيار النماذج
3.3. تقنيات التحسين الخطي
4.3. محاكاة مونتي كارلو
5.3. تحليل السيناريو
6.3. تقنيات التعلم الآلي Machine Learning
7.3. تحليلات الويب
8.3. تقنيات التعدين النصي Text Mining
9.3. أساليب معالجة اللغة الطبيعية (PNL)
10.3. تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي

وحدة 4 أدوات تحليل البيانات

1.4. علوم البيانات R البيئة
2.4. علوم البيانات بيئة python
3.4. الرسوم البيانية الثابتة والإحصائية
4.4. معالجة البيانات بأشكال مختلفة ومصادر مختلفة
5.4. تنقية البيانات وإعدادها
6.4. الدراسات الاستكشافية
7.4. أشجار القرار
8.4. قواعد التصنيف والارتباط
9.4. الشبكات العصبية
10.4. التعلم العميق (Deep Learning)

وحدة 5 نظم إدارة قواعد البيانات وموازاة البيانات

1.5. قواعد البيانات التقليدية
2.5. قواعد البيانات غير التقليدية
3.5. الحوسبة السحابية(Cloud Computing): إدارة البيانات الموزعة
4.5. أدوات استلام البيانات الضخمة
5.5. أنواع المتوازيات
6.5. معالجة البيانات في البث المباشر وفي الوقت الفعلي
7.5. المعالجة المتوازية: هادوب
8.5. المعالجة المتوازية: Spark
9.5. Apache Kafka

1.9.5. مقدمة عن Apache Kafka
2.9.5. البنيات
3.9.5. هيكل البيانات
4.9.5. APIs Kafka
5.9.5. حالات الاستخدام

10.5. Cloudera Impala

وحدة 6 االمهارات اللينة المستندة إلى البيانات في التسيير الاستراتيجي في التحليلات البصرية

1.6. ملف تعريف Drive للمؤسسات التي تعتمد على البيانات
2.6. المهارات الإدارية المتقدمة في المنظمات القائمة على البيانات
3.6. استخدام البيانات لتحسين أداء الاتصالات الاستراتيجية
4.6. الذكاء العاطفي المطبق على الإدارة في التحليلات المرئيةVisual Analytics
5.6. عروض تقديمية فعالة
6.6. تحسين الأداء من خلال الإدارة التحفيزية
7.6. القيادة في المنظمات القائمة على البيانات
8.6. المواهب الرقمية في المؤسسات القائمة على البيانات
9.6. منظمة رشيقة تعتمد على البيانات II
10.6. المنظمة الرشيقة الثانية القائمة على البيانات II

وحدة 7 الإدارة الاستراتيجية لمشاريع التحليلات المرئية والبيانات الضخمة

1.7. مقدمة إلى الإدارة الاستراتيجية للمشاريع
2.7.  أفضل الممارسات في وصف عملية البيانات الضخمة (PMI)
3.7. منهجية Kimball
4.7. منهجية SQuID
5.7. مقدمة في منهجية SQuID لمعالجة مشاريع Big Data

1.5.7. المرحلة الأولى - المصادر
2.5.7. المرحلة الثانية. جودة البيانات
3.5.7. المرحلة الثالثة. أسئلة مستحيلة
4.5.7. المرحلة الرابعة. اكتشاف
5.5.7.  أفضل الممارسات في تطبيق SQuID على مشاريع البيانات الضخمة

6.7. الجوانب القانونية لعالم البيانات
7.7. الخصوصية في البيانات الضخمة Big Data
8.7. الأمن السيبراني في البيانات الضخمة Big Data
9.7. التعرف على كميات كبيرة من البيانات وعدم تحديد هويتها
10.7. أخلاقيات البيانات 1
11.7. أخلاقيات البيانات II

وحدة 8 تحليل العملاء. تطبيق ذكاء البيانات على التسويق

1.8. مفاهيم التسويق. التسويق الاستراتيجي
2.8. التسويق العلائقي
3.8. إدارة علاقات العملاء كمركز تنظيمي لتحليل العملاء
4.8. تكنولوجيات الويب
5.8. مصادر بيانات الشبكة
6.8. الحصول على البيانات على شبكة الإنترنت
7.8. أدوات لاستخراج البيانات من الويب
8.8. الويب الدلالي
9.8. OSINT: ذكاء مفتوح المصدر
10.8.  MasterLead أو كيفية تحسين التحويل إلى المبيعات باستخدام Big Data

وحدة 9 عرض تفاعلي للبيانات

1.9. مقدمة لفن جعل البيانات مرئية
2.9. كيفية سرد القصص بالبيانات
3.9. تمثيل بيانات
4.9. قابلية التوسع في التمثيلات المرئية
5.9. التحليلات المرئية مقابل. تصور المعلومات. فهم أنه ليس نفس الشيء
6.9. عملية التحليل البصري (Keim)
7.9. التقارير الاستراتيجية والتشغيلية والإدارية
8.9. أنواع الرسوم البيانية ووظيفتها
9.9. تفسير التقارير والرسوم البيانية. لعب دور المتلقي
10.9. تقييم نظم التحليلات المرئية Visual Analytics

وحدة 10 أدوات التصور

1.10. مقدمة في أدوات تصور البيانات
2.10. عيون كثيرة
3.10. مخططات جوجل
4.10. jQuery
5.10.  المستندات القائمة على البيانات I
6.10.  المستندات القائمة على البيانات II
7.10. Matlab
8.10. Tableau
9.10. التحليلات المرئية من SAS
10.10. Microsoft Power BI

وحدة 11 تكنولوجيا Blockchain بلوك تشين التشفير والأمان

1.11. التشفير في البلوك تشين
2.11. التجزئة Hash في البلوك تشين Blockchain
3.11. Private Sharing Multi-Hasing (PSM Hash)
4.11. الامضاءات في Blockchain
5.11. ادارة المفاتيح المحافظ
6.11. التشفيير
7.11. بيانات onchain و ofchain
8.11. الأمان و العقود الذكية

وحدة 12 التطوير باستخدام بلوك تشين Blockchain ثانية العامة: Ethereum و Stellar و Polkadot

1.12. Ethereum البلوكشين العامة

1.1.12. Ethereum
2.1.12. EVM y GAS
3.1.12. Etherescan

2.12. التطوير في  Ethereum. Solidity

1.2.12. Solidity
2.2.12. Remix
3.2.12. التجميع والتنفيذ

3.12. إطار عمل في Ethereum.. براوني

1.3.12. براوني
2.3.12. Ganache
3.3.12. النشر في براوني

4.12. اختبار العقود الذكية

1.4.12. التطوير القائم على الاختبار  (TDD)
2.4.12. Pytest
3.4.12. Smart contracts

5.12. اتصال الويب

1.5.12. Metamask
2.5.12. web3.js
3.5.12. Etherمقابل

6.12. مشروع حقيقي. رمز قابل للاستبدال

1.6.12. ERC20
2.6.12. إنشاء رمزنا
3.6.12. النشر والتحقق

7.12. Stellar بلوكشين

1.7.12. Stellar بلوكشين
2.7.12. المنظومة
3.7.12. مقارنة مع Ethereum

8.12. البرمجة في Stellar

1.8.12. الأفق
2.8.12. Stellar SDK
3.8.12. مشروع رمز قابل للاستبدال

9.12. مشروع Polkadot

1.9.12. مشروع Polkadot
2.9.12. المنظومة
3.9.12. التفاعل مع Ethereum و Blockchain الأخرى

10.12. البرمجة في Polkadot

1.10.12. Substrate
2.10.12. إنشاء Parachain de Bustrate
3.10.12. الاندماج مع Polkadot

وحدة 13 التطوير باستخدام بلوك تشين Blockchainللمؤسسات: هايبرليدجر Besu

1.13. ضبط الـ Besu

1.1.13. مقايسس الضبط الرئيسية في البيئات الإنتاجية
2.1.13. ضبط دقيق للخدمات المتصلة
3.1.13. الممارسات الجيدة في الضبط

2.13. ضبط سلسلة الكتل

1.2.13. مقايسس الضبط الرئيسية في لبرنامج العمل
2.2.13. مقايسس الضبط الرئيسية لـ PoW
3.2.13. إعدادات بلوك جينيسيس

3.13. تأمين   Besu

1.3.13. تأمين RPC مع TLS
2.3.13. تأمين RPC مع NGINX
3.3.13. التأمين من خلال مخطط العقد

4.13. Besu في توافر عالي

1.4.13. تكرار العقد
2.4.13. الموازين للمعاملات
3.4.13. تجمع المعاملات فوق قائمة انتظار الرسائل

5.13. أدوات خارج السلسلة

1.5.13. الخصوصية - Tessera
2.5.13. الهوية - معرف الاستريا
3.5.13. فهرسة البيانات– الرسم البياني الفرعي

6.13. التطبيقات المطورة على Besu

1.6.13. التطبيقات القائمة على رموز ERC20
2.6.13. التطبيقات القائمة على رموز ERC, 721
3.6.13. التطبيقات القائمة على رموز ERC, 1155

7.13. النشر والتشغيل الآلي لـ Besu

1.7.13. Besu على Docker
2.7.13. Besu على Kubernetes
3.7.13. Besu في البلوكشين كخدمة

8.13. قابلية التشغيل البيني Besu مع العملاء الآخرين

1.8.13. قابلية التشغيل البيني مع Geth
2.8.13. قابلية التشغيل البيني مع  Open Ethereum
3.8.13. قابلية التشغيل البيني مع DLs أخرى

9.13. المكونات الإضافية لـ Besu

1.9.13. الإضافات الأكثر شيوعًا
2.9.13. تطوير الملحقات
3.9.13. تثبيت المكونات الإضافية

10.13. إعداد بيئات التطوير

1.10.13. خلق بيئة تطوير
2.10.13. خلق بيئة تكامل مع العملاء
3.10.13. إنشاء بيئة ما قبل الإنتاج لاختبار التحميل

وحدة 14 التطوير باستخدام بلوك تشين Blockchainللمؤسسات: شبكة هايبرليدجر

1.14. هايبرليدجر

1.1.14. النظام البيئي هايبرليدجر
2.1.14. أدوات هايبرليدجر
3.1.14. أطر هايبرليدجر

2.14. شبكة هايبرليدجر - مكونات هيكلها.. حالة الفن

1.2.14. حالة الفن في Hyperledger Fabric
2.2.14. العقد
3.2.14. أوامر
4.2.14. CouchDB y LevelDB
5.2.14. CA

3.14. شبكة Hyperledger - مكونات هيكلها. عملية المعاملة

1.3.14. عملية المعاملة
2.3.14. أكواد السلسلة
3.3.14. MSP

4.14. التكنولوجيات التمكينية

1.4.14. Go
2.4.14. Docker
3.4.14. Docker Compose
4.4.14. تقنيات أخرى

5.14. تثبيت المتطلبات الأساسية وإعداد البيئة

1.5.14. تحضير الخادم
2.5.14. تنزيل المتطلبات المبدئية
3.5.14. تنزيل مستودع هايبرليجر الرسمي

6.14. النشر الأول

1.6.14. النشر الآلي لشبكة الاختبار
2.6.14. النشر الآلي لشبكة الاختبار الموجهه
3.6.14. مراجعة المكونات المنشورة

7.14.  النشر الثاني

1.7.14. نشر مجموعة البيانات الخاصة
2.7.14. التكامل مع شبكة
3.7.14. مشاريع أخرى

8.14. أكواد السلسلة

1.8.14. هيكل  كود سلسلة
2.8.14. نشر وترقية أكواد السلسلة
3.8.14. وظائف مهمة أخرى في أكواد السلسلة

9.14. الاتصال بأدوات Hyperledger الأخرى (Caliper وExplorer)

1.9.14. تثبيت هايبرليدجر إكسبلورر
2.9.14. تثبيت هايبرليدجر كاليبس
3.9.14. أدوات مهمة أخرى

10.14. الشهادات

1.10.14. أنواع الشهادات الرسمية
2.10.14. التحضير ل CHFA
3.10.14. ملفات تعريف المطور مقابل ملفات تعريف المسؤول

وحدة 15 الهوية المستقلة القائمة على البلوكتشين Blockchain

1.15. الهوية الرقمية

1.1.15. بيانات شخصية
2.1.15. الشبكات الاجتماعية
3.1.15. السيطرة على البيانات
4.1.15. المصادقة
5.1.15. التعرف

2.15. هوية بلوكتشين

1.2.15. التوقيع الرقمي
2.2.15. الشبكات العامة
3.2.15. الشبكات المرخصة

3.15. الهوية الرقمية المستقلة

1.3.15. الاحتياجات
2.3.15. المكونات
3.3.15. التطبيقات

4.15. المعرفات اللامركزية (DIDs)

1.4.15. مخطط
2.4.15. منهجيات DID
3.4.15. وثائق DID

5.15. وثائق قابلة للتحقق

1.5.15. المكونات
2.5.15. التدفقات
3.5.15. الأمن والخصوصية
4.5.15. البلوكتشين لتسجيل الوثائق التي يمكن التحقق منها

6.15. تقنيات البلوكشين للهوية الرقمية

1.6.15. هايبرليدجر إندي
2.6.15. Sovrin
3.6.15. uPort
4.6.15. IDAlastria

7.15. المبادرات الأوروبية للبلوكتشين Blockchain والهوية

1.7.15. eIDAS
2.7.15. EBSI
3.7.15. ESSIF

8.15. الهوية الرقمية للأشياء (IoT)

1.8.15. التفاعلات مع إنترنت الأشياء
2.8.15. قابلية التشغيل البيني الدلالي
3.8.15. أمن البيانات

9.15. الهوية الرقمية للعمليات

1.9.15. بيانات
2.9.15. كود
3.9.15. واجهات

10.15. حالات استخدام الهوية الرقمية للبلوكتشين Blockchain

1.10.15. الصحة
2.10.15. التعليم
3.10.15. الخدمات اللوجستية
4.10.15. الإدارة العامة

وحدة 16 البلوكشين وتطبيقاتها الجديدة: DeFi y NFT

1.16. الثقافة المالية

1.1.16. تطور النقود
2.1.16. المال الورقي FIAT مقابل المال اللامركزي
3.1.16.  البنوك الرقمية مقابل Open Finance.

2.16. Ethereum

1.2.16. التقنيات
2.2.16. الأموال اللامركزية
3.2.16. عملات مستقرة

3.16. تقنيات أخرى

1.3.16. سلسلة بينانس الذكية
2.3.16. مضلع
3.3.16. Solana

4.16. DeFi (المالية اللامركزية )

1.4.16. DeFi
2.4.16. التحديات
3.4.16. التمويل المفتوح مقابل  DeFi

5.16. أدوات المعلومات

1.5.16. ميتاماسك Metamask والمحافظ اللامركزية wallets
2.5.16. CoinMarketCap
3.5.16. DefiPulse

6.16. عملات مستقرة

1.6.16. بروتوكولMaker
2.6.16. USDC, USDT, BUSD
3.6.16. أشكال الضمانات والمخاطر

7.16. التبادلات والمنصات اللامركزية (DEX))

1.7.16. Uniswap
2.7.16. Sushiswap
3.7.16. AAVe
4.7.16. dYdX / Synthetix

8.16. النظام البيئي لـ NFT (الرموز غير القابلة للتغيير)

1.8.16. NFT
2.8.16. الأنماط
3.8.16. الخصائص

9.16. استسلام الصناعات

1.9.16. صناعة التصميم
2.9.16. صناعة رموز Fan
3.9.16. مالية المشاريع

10.16. أسواق NFT

1.10.16. OpenSea
2.10.16. نادر
3.10.16. المنصات المخصصة

وحدة 17 Blockchain. الآثار القانونية "

1.17. Bitcoin

1.1.17. Bitcoin
2.1.17. تحليل الورقة البيضاء
3.1.17. طريقة عمل إثبات العمل

2.17. Ethereum

1.2.17. Ethereum أصول
2.2.17. وظيفة إثبات الحصة
3.2.17. حالة DAO

3.17. الوضع الحالي للبلوكتشين

1.3.17. نمو حالات الاستخدام
2.3.17. اعتماد البلوكتشين من قبل الشركات الكبيرة

4.17. (MiCA (السوق في Cryptoassets))

1.4.17. ولادة المعيار
2.4.17. الآثار القانونية (الالتزامات ، والمدينون ، وما إلى ذلك)
3.4.17. ملخص المعيار

5.17. منع غسيل الأموال

1.5.17. التوجيه الخامس ونقله
2.5.17. الكيانات المبلغة
3.5.17. الالتزامات الجوهرية

6.17. الرموز المميزة

1.6.17. الرموز المميزة
2.6.17. الأنواع
3.6.17. اللوائح المعمول بها في كل حالة

7.17. ICO/STO/IEO: أنظمة تمويل الأعمال

1.7.17. أنواع التمويل
2.7.17. القوانين السارية
3.7.17. قصص نجاح حقيقية

8.17. NFT (الرموز غير القابلة للتغيير)

1.8.17. NFT
2.8.17. اللوائح المعمول بها
3.8.17. حالات الاستخدام والنجاح (العب لتكسب))

9.17. الأصول الضريبية والتشفير

1.9.17. الضرائب
2.9.17. أداء العمل
3.9.17. الدخل من الأنشطة الاقتصادية

10.17. اللوائح الأخرى المعمول بها

1.10.17. اللائحة العامة لحماية البيانات
2.10.17. DORA (الأمن السيبراني)
3.10.17. لائحة EIDAS

وحدة 18 تصميم معماري بلوكتشين

1.18. تصميم معماري بلوكتشين

1.1.18. البنيات
2.1.18. معمارية البنية التحتية
3.1.18. معمارية البرمجيات
4.1.18. دمج النشر

2.18. أنواع الشبكات

1.2.18. الشبكات العامة
2.2.18. الشبكات الخاصة
3.2.18. الشبكات المرخصة
4.2.18. الاختلافات

3.18. تحليل المشاركين

1.3.18. هوية الشركات
2.3.18. هوية العملاء
3.3.18. هوية المستهلكين
4.3.18. التفاعل بين الأطراف

4.18. مفهوم اختبار التصميم

1.4.18. التحليل الوظيفي
2.4.18. مراحل التنفيذ

5.18. متطلبات البنية التحتية

1.5.18. Cloud
2.5.18. الجسد
3.5.18. هجين

6.18. متطلبات الأمن

1.6.18. شهادات
2.6.18. HSM
3.6.18. التشفير

7.18. متطلبات الاتصالات

1.7.18. متطلبات سرعة الشبكة
2.7.18. I / O متطلبات
3.7.18. متطلبات المعاملات في الثانية
4.7.18. تأثير المتطلبات على البنية التحتية للشبكة

8.18. اختبار  البرمجيات والأداء والضغط

1.8.18. اختبارات الوحدة في بيئات التطوير وما قبل الإنتاج
2.8.18. اختبارات أداء البنية التحتية
3.8.18. اختبارات ما قبل الإنتاج
4.8.18. اختبارات خطوة الإنتاج
5.8.18. التحكم في الإصدار

9.18. التشغيل والصيانة

1.9.18. الدعم: التنبيهات
2.9.18. إصدارات جديدة من مكونات البنية التحتية
3.9.18. تحليل المخاطر
4.9.18. الحوادث والتغييرات

10.18. الاستمرارية والمرونة

1.10.18. التعافي من الكوارث
2.10.18. نسخ احتياطي
3.10.18. مشاركين جدد

وحدة 19 تطبيق البلوكتشين Blockchain على اللوجستية

1.19. رسم الخرائط كما هو تشغيلية وثغرات محتملة

1.1.19. تحديد العمليات التي يتم تنفيذها يدويًا
2.1.19. تحديد العمليات التي يتم تنفيذها يدويًا
3.1.19. حاالت وفجوات تشغيلية
4.1.19. العرض والموظفون التنفيذيون لرسم الخرائط

2.19. خريطة الأنظمة الحالية

1.2.19. الأنظمة الحالية
2.2.19. البيانات الرئيسية وتدفق المعلومات
3.2.19. نموذج الحكم

3.19. تطبيق البلوكتشين على الخدمات اللوجستية

1.3.19. تطبيق البلوكتشين على الخدمات اللوجستية
2.3.19. البنى المبنية على إمكانية التتبع للعمليات التجارية
3.3.19. عوامل النجاح الحاسمة في التنفيذ
4.3.19. نصائح عملية

4.19. نموذج TO BE

1.4.19. التعريف التشغيلي للتحكم في سلسلة التوريد
2.4.19. هيكل ومسؤوليات خطة الأنظمة
3.4.19. عوامل النجاح الحاسمة في التنفيذ

5.19. بناء قضية الأعمال

1.5.19. هيكل التكاليف
2.5.19. إسقاط المزايا
3.5.19. اعتماد الخطة وقبولها من قبل الملاك

6.19. إنشاء دليل على المفهوم (POC)

1.6.19. أهمية POC للتقنيات الجديدة
2.6.19. الجوانب الرئيسية
3.6.19. أمثلة على POC منخفضة التكلفة والجهد

7.19. ادارة مشروع

1.7.19. منهجية بسيطة
2.7.19. قرار المنهجيات بين جميع المشاركين
3.7.19. خطة التطوير والنشر الاستراتيجية

8.19. تكامل الأنظمة الفرص والاحتياجات،

1.8.19. هيكل وتطوير خطة الأنظمة
2.8.19. نموذج ماجستير البيانات
3.8.19. الأدوار والمسؤوليات
4.8.19. نموذج الإدارة والرصد المتكامل

9.19. التطوير والتنفيذ مع فريق سلسلة التوريد

1.9.19. المشاركة النشطة للعملاء (الأعمال)
2.9.19. تحليل المخاطر النظامية والتشغيلية
3.9.19. مفتاح النجاح نماذج الاختبار والدعم ما بعد الإنتاج

10.19. إدارة التغيير: المتابعة والتحديث

1.10.19. الآثار المترتبة على الإدارة
2.10.19. خطة التنفيذ والتدريب
3.10.19. نماذج مراقبة وإدارة KPI

وحدة 20 البلوكشين والشركات

1.20. تطبيق التكنولوجيا الموزعة في الشركة

1.1.20. تطبيق البلوكشين
2.1.20. مساهمات البلوكشين
3.1.20. الأخطاء الشائعة في عمليات التنفيذ

2.20. دورة تنفيذ البلوكشين

1.2.20. من P2P إلى الأنظمة الموزعة
2.2.20. الجوانب الرئيسية من أجل تنفيذ جيد
3.2.20. تحسين التطبيقات الحالية

3.20. البلوكشين Blockchain مقابل التكنولوجيا التقليدية. القواعد

1.3.20. واجهات برمجة التطبيقات والبيانات والتدفقات
2.3.20. الترميز باعتباره حجر الزاوية في المشاريع
3.3.20. حوافز

4.20. اختيار نوع البلوكشين

1.4.20. البلوكشين العامة
2.4.20. البلوكشين  الخاص
3.4.20. اتحادات

5.20. البلوكشين والقطاع العام

1.5.20. البلوكشين في القطاع العام
2.5.20. العملة الرقمية للبنك المركزي (CBDC)
3.5.20. الاستنتاجات

6.20. البلوكشين والقطاع المالي. البداية

1.6.20. CBDC والخدمات المصرفية
2.6.20. الأصول الرقمية الأصلية
3.6.20. حيث لا يتناسب

7.20. البلوكشين والقطاع الصيدلي

1.7.20. البحث عن المعنى في القطاع
2.7.20. الخدمات اللوجستية أو الصيدلة
3.7.20. التطبيق

8.20. البلوكشين الزائف الخاص. اتحادات الشعور بنفس الشيء

1.8.20. بيئات موثوقة
2.8.20. التحليل والتعميق
3.8.20. عمليات التنفيذ الصحيحة

9.20. Blockchain. حالة الاستخدام في أوروبا: EBSI

1.9.20. EBSI (البنية التحتية الأوروبية لخدمات البلوكشين)
2.9.20. نموذج العمل
3.9.20. مستقبل

10.20. مستقبل البلوكشين

1.10.20. Trilemma
2.10.20. التشغيل التلقائي
3.10.20. الاستنتاجات

يمكنك الدراسة متى شئت وأينما شئت من جهاز الكمبيوتر أو الجهاز اللوحي أو الهاتف الذكي"