بفضل هذا البرنامج عبر الإنترنت بالكامل، ستتمكن من استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تخصيص الرعاية والدعم العاطفي للمرضى“

وفقًا لتقرير صدر مؤخرًا عن منظمة الصحة العالمية، ستشكل الأمراض العقلية حوالي 16٪ من العبء العالمي للأمراض. يؤكد هذا الواقع الحاجة الملحة إلى تحسين نُهج الرعاية من خلال رعاية علاجية مخصصة للغاية. في هذا السياق، توفر الذكاء الاصطناعي للممرضين العديد من الفوائد في جمع وتحليل البيانات الصحية في الوقت الحقيقي. بدورها، تساعد هذه الرؤى insights على تنفيذ الرعاية الوقائية بناءً على الأنماط المحددة.  لهذا السبب، يحتاج الخبراء إلى معرفة شاملة حول استخدام هذه الأداة التكنولوجية الناشئة لتحسين جودة حياة الأشخاص.

في هذا الإطار، أنشأت TECH برنامجًا ومبتكر في تخصيص الرعاية والدعم العاطفي باستخدام الذكاء الاصطناعي في التمريض. صمم هذا البرنامج من قبل خبراء في هذا المجال الصحي، وسيتعمق المنهج الدراسي في عوامل أفهم من إنشاء مساعدين محادثة لتقديم الدعم النفسي أو تقنيات الأمان للتحقق من سرية البيانات السريرية وحتى التعامل مع الواقع الافتراضي لمعالجة اضطرابات القلق. كما سيزود المنهج المهنيين باستراتيجيات متنوعة لأتمتة مهام التسيير السريري مثل تخطيط الموارد وإدارة المعدات الطبية أو جدولة الاستشارات. بهذه الطريقة، سيكتسب الخريجون مهارات متقدمة لإتقان التقنيات الرئيسية للتعلم الآلي من أجل تطوير حلول فعالة تعمل على تحسين جودة الرعاية المقدمة للمرضى بشكل كبير.

من ناحية أخرى، توفر TECH بيئة تعليمية 100% عبر الإنترنت لتتناسب مع احتياجات المهنيين المشغولين الذين يسعون إلى التقدم في حياتهم المهنية. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم منهجية إعادة التعلم Relearning الثورية لضمان تحديث المعرفة بشكل طبيعي وفعال وفوري.   في هذا السياق، كل ما يحتاجه الممرضون هو جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي، ويمكنهم حتى استخدام هواتفهم الذكية smartphone.

ستقوم بتطبيق تقنيات أمان متنوعة لحماية المعلومات السريرية الحساسة للمستخدمين وضمان الامتثال للوائح القانونية المتعلقة باستخدام الأنظمة الذكية“

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تخصيص الرعاية والدعم العاطفي باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التمريضعلى البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز ميزاته هي:

• تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي المطبق على التمريض التجميلي
• المحتويات المصوّرة والمخططات والمواد العملية البارزة التي تم تصميمها لتتضمن معلومات علمية وعملية حول التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
• التمارين العملية التي يتم فيها تنفيذ عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
• تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
• الدروس النظرية، الأسئلة الموجَّهة للخبير، منتديات النقاش حول المواضيع الخلافية، وأعمال التفكير الفردي
• إمكانية الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

من خلال نظام منهجية إعادة التعلم Relearning الثوري المدعوم من TECH، ستستوعب جميع المعرفة بشكل مثالي لرفع ممارستك كممرض إلى مستوى أعلى“

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

وسيتيح محتواه متعدد الوسائط، الذي أُعد بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني تعلماً متمركزاً في السياق، أي بيئة محاكاة توفر تدريباً غامراً مخصصاً للتأهيل على مواجهة المواقف الواقعية  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار المساق الاكاديمي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

ستتعمق في استخدام Qventus لتنفيذ التخصيص المناسب لموارد المستشفى مثل إدارة الأسرة"

ستنشئ مساعدين محادثة يعملون على مدار 24 ساعة في اليوم لتقديم الدعم العاطفي المستمر للأفراد"

من خلال هذا البرنامج الجامعي، سيكتسب الممرضون معرفة شاملة حول أساسيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الرعاية السريرية.   لتحقيق ذلك، ستتعمق المحتويات التعليمية في قضايا تشمل إنشاء مساعدين محادثة فرديين أو استخدام الواقع الافتراضي لدعم إعادة التأهيل الحركي وحتى استخدام software متخصصة مثل IMB Watson Health لتحسين إدارة الموارد السريرية. وبفضل ذلك، سيكتسب الخريجون مهارات متقدمة لاستخدام الأنظمة الذكية لتخصيص الخطط العلاجية وتحسين الرفاهية العامة للمرضى بشكل كبير.

ستستخدم الواقع الافتراضي كأداة علاجية لمساعدة المرضى في التغلب على الاضطرابات العاطفية مثل الخوف من المرتفعات أو الذعر من الأماكن المغلقة“

وحدة 1. تطبيق مساعدي المحادثة في الذكاء الاصطناعي في مجال التمريض

1.1. مقدمة إلى مساعدي المحادثة في الذكاء الذكاء الاصطناعي للتمريض

1.1.1. سياق الذكاء الذكاء الاصطناعي في الصحة وتطبيقه في التمريض
2.1.1. فوائد مساعدي التخاطب في الرعاية التمريضية
3.1.1. تطبيقات محددة في التمريض
4.1.1. اتجاهات المساعدين التخاطبيين في قطاع الرعاية الصحية

2.1. أنماط المساعدين الصحيين التخاطبيين

1.2.1. أنواع المساعدين الصحيين التخاطبيين (Synthesia, Heygen)
2.2.1. الاختلافات بين المساعدين في وظائف الدعم والتشخيص والمراقبة
3.2.1. أمثلة على مساعدي التخاطب وحالات استخدام التمريض
4.2.1. مقارنة بين المساعدين الآليين والمساعدين المختلطين (بتدخل بشري)

3.1. ادخال المساعدين الصحيين التخاطبيين

1.3.1. مزايا المساعدين في بيئة الرعاية الصحية في مجال التمريض
2.3.1. التحديات التي تواجه تطبيق المساعدون في الممارسة السريرية
3.3.1. المتطلبات الفنية للتنفيذ الصحي
4.3.1. تقييم الفعالية والفائدة في مجال التثقيف الصحي

4.1. إنشاء معالجات مخصصة في ChatGPT

1.4.1. مقدمة لإنشاء روبوت محادثة في ChatGPT
2.4.1. عملية تخصيص مساعد في التمريض (الجزء 1)
3.4.1. عملية تخصيص مساعد في التمريض (الجزء 2)
4.4.1. أمثلة عملية للمساعدين المخصصين في الصحة

5.1. التأثيرات المترتبة على الذكاء الاصطناعي الرقمي والأتمتة في القطاع الصحي

1.5.1. التغييرات في الأدوار الوظيفية بسبب الذكاء الاصطناعي
2.5.1. تكيف أخصائيي التمريض مع تقنيات الذكاء الاصطناعي
3.5.1. آثار مساعدي التخاطب على التدريب المهني الصحي
4.5.1. تقييم أثر الأتمتة في القطاع الصحي

6.1. دمج مساعدي التخاطب في التدريب التمريضي

1.6.1. دور مساعدي التخاطب في التعلم السريري
2.6.1. استخدام المساعدين في محاكاة الحالات السريرية
3.6.1. التطبيق في الممارسة السريرية واتخاذ القرارات
4.6.1. أدوات للتدريب المستمر مع المساعدين

7.1. مساعدي المحادثة في الدعم العاطفي للمرضى

1.7.1. تطبيقات مساعد الدعم العاطفي
2.7.1. أمثلة على مساعدي التخاطب في الدعم النفسي
3.7.1. القيود في الدعم العاطفي للمساعدين التخاطبيين
4.7.1. اعتبارات استخدام الذكاء الاصطناعي في الدعم العاطفي

8.1. تحسين الكفاءة ورعاية المرضى باستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي

1.8.1. تسيير الاستفسارات والأسئلة المتداولة مع المساعدين
2.8.1. تحسين التواصل بين المريض والممرضة
3.8.1. تطبيقات مساعد تنسيق الرعاية
4.8.1. تقييم تأثير المساعدين على الكفاءة السريرية

9.1. تطوير وتخصيص أدوات التخاطب الخاصة بالتمريض

1.9.1. عملية تطوير مساعد محادثة من الصفر
2.9.1. التخصيص لاحتياجات تمريض محددة
3.9.1. التحديث والتحسين المستمر لمساعدي التخاطب
4.9.1. نشر المساعدين في مختلف البيئات الصحية

10.1. التعلم الإلكتروني والتدريب في الذكاء الاصطناعي في مجال التمريض

1.10.1. أهمية التعلم المستمر بالذكاء الاصطناعي في مجال التمريض
2.10.1. منصات التعلم الإلكتروني بالذكاء الاصطناعي والمساعدين
3.10.1. التطور المهني في مجال الذكاء الاصطناعي للعاملين في مجال الرعاية الصحية
4.10.1. مستقبل التدريب على الذكاء الاصطناعي في مجال التمريض والعاملين في مجال الرعاية الصحية

وحدة 2. استخدام الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي في الدعم العاطفي في مجال التمريض

1.2. مقدمة في الدعم العاطفي بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Woebot)

1.1.2. مفهوم الدعم العاطفي وأهميته في الذكاء الاصطناعي
2.1.2. فوائد وقيود الدعم العاطفي بالذكاء الاصطناعي
3.1.2. التطبيقات الرئيسية في مجال الصحة النفسية
4.1.2. الاختلافات مع الدعم العاطفي التقليدي

2.2. روبوتات المحادثة Chatbots في الدعم العاطفي

1.2.2. أأنواع روبوتات المحادثةchatbots المتاحة للدعم العاطفي ( Replika، Wysa)
2.2.2. أمثلة روبوتات المحادثة المتعلقة بالصحة العقلية
3.2.2. حدود روبوتات المحادثة chatbots في الدعم العاطفي
4.2.2. دراسات حالة حول استخدام روبوتات المحادثةchatbots في القطاع الصحي

3.2. أدوات الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية ( Youper، Koko)

1.3.2. قصص نجاح الذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية
2.3.2. أدوات الدعم العاطفي الحالية
3.3.2. دمج الذكاء الاصطناعي في علاجات الصحة النفسية
4.3.2. قياس مدى فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي

4.2. الخصوصية والأمان في الدعم العاطفي بمساعدة الذكاء الاصطناعي

1.4.2. أهمية الخصوصية في الدعم العاطفي بالذكاء الاصطناعي
2.4.2. لوائح الخصوصية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
3.4.2. أمن البيانات في أنظمة الدعم العاطفي
4.4.2. الأخلاقيات وحماية المعلومات الحساسة

5.2. المقارنة بين الدعم العاطفي التقليدي والذكاء الاصطناعي

1.5.2. التحديات الحالية في كلا النهجين
2.5.2. فوائد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والطرق التقليدية
3.5.2. دراسات حالة في الدعم العاطفي المختلط
4.5.2. تحديات تنفيذ دعم الذكاء الاصطناعي وقبولها وتقبلها

6.2. الواقع الافتراضي في رعاية المرضى (Psious, RelieVRx)

1.6.2. مقدمة في الواقع الافتراضي في مجال الصحة
2.6.2. أجهزة الواقع الافتراضي وتطبيقاتها الطبية
3.6.2. الواقع الافتراضي في تحضير المرضى
4.6.2. تطور الواقع الافتراضي في مجال الصحة

7.2. تطبيقات الواقع الافتراضي في إعادة التأهيل (MindMotion، VRHealth)

1.7.2. استخدام الواقع الافتراضي في إعادة التأهيل الحركي
2.7.2. إدارة الألم بالواقع الافتراضي
3.7.2. علاج الرهاب واضطرابات القلق
4.7.2. أمثلة ناجحة لإعادة التأهيل باستخدام الواقع الافتراضي

8.2. الاعتبارات الأخلاقية في استخدام الواقع الافتراضي

1.8.2. الأخلاقيات في علاجات الواقع الافتراضي
2.8.2. سلامة المرضى في البيئات الافتراضية
3.8.2. مخاطر الإدمان والتعرض المفرط للواقع الافتراضي
4.8.2. لوائح استخدام الواقع الافتراضي في الرعاية الصحية

9.2. مقارنة بين العلاجات التقليدية والواقع الافتراضي

1.9.2. الاختلافات في فعالية النهجين
2.9.2. حالات استخدام العلاجات المختلطة
3.9.2. تحليل التكلفة والمردودية
4.9.2. رأي الخبراء في استخدام الواقع الافتراضي

10.2. مستقبل الواقع الافتراضي في رعاية المرضى

1.10.2. التقدم التكنولوجي في الواقع الافتراضي المطبق في مجال الرعاية الصحية
2.10.2. التوقعات بشأن التأثير على الرعاية الصحية
3.10.2. دمج الواقع الافتراضي في الممارسات الطبية العادية
4.10.2. الإمكانيات المستقبلية لتدريب الواقع الافتراضي

وحدة 3. الإدارة السريرية وإضفاء الطابع الشخصي على الرعاية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.3. مقدمة في الإدارة السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي (IBM Watson Health)

1.1.3. أساسيات الإدارة السريرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي
2.1.3. أهمية الذكاء الاصطناعي في تحسين الموارد السريرية
3.1.3. قصص نجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المستشفيات
4.1.3. تحليل النتائج والتحسينات في الإدارة السريرية

2.3. تعظيم الاستفادة من موارد المستشفيات باستخدام الذكاء الاصطناعي (Qventus)

1.2.3. إدارة الأسرة والموارد باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.2.3. الذكاء الاصطناعي في إدارة المعدات الطبية
3.2.3. إدماج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية للمستشفيات
4.2.3. فوائد وتحديات الأتمتة في الموارد السريرية

3.3. المقارنة بين الأدوات التقليدية والذكاء الاصطناعي

1.3.3. اختلافات كفاءة الأدوات التقليدية والذكاء الاصطناعي
2.3.3. مزايا أدوات الذكاء الاصطناعي في تسيير المرضى
3.3.3. تحليل تكلفة الأدوات التقليدية مقابل الذكاء الاصطناعي
4.3.3. دراسات حالة حول تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي

4.3. الذكاء الاصطناعي في إدارة الجداول الزمنية والمواعيد (Zocdoc، Qure4u)

1.4.3. تحسين الجداول الزمنية السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.4.3. الذكاء الاصطناعي لإدارة المواعيد وجدولة الاستشارات
3.4.3. تقليل أوقات الانتظار من خلال الذكاء الاصطناعي
4.4.3. التخصيص الفعال لموارد الوقت باستخدام الذكاء الاصطناعي

5.3. مراقبة المريض عن بُعد باستخدام الذكاء الاصطناعي (”Current Health“ ”Biofourmis“)

1.5.3. مقدمة في مراقبة المريض عن بُعد
2.5.3. أدوات الذكاء الاصطناعي للمراقبة عن بُعد
3.5.3. أنظمة الإنذار المبكر في المراقبة المدعومة
4.5.3. منصات التطبيب عن بُعد مع الذكاء الاصطناعي

6.3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمراض المزمنة (Glytec, Kaia Health)

1.6.3. استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة الأمراض المزمنة
2.6.3. استخدام ORMON CONNECT
3.6.3. مقارنة بين المراقبة التقليدية والمراقبة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
4.6.3. فوائد الذكاء الاصطناعي في إدارة الأمراض المزمنة

7.3. الاعتبارات الأخلاقية في مراقبة الذكاء الاصطناعي

1.7.3. الأخلاقيات في استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة المرضى
2.7.3. حماية البيانات في المراقبة عن بُعد
3.7.3. لوائح الخصوصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
4.7.3. أمثلة على ممارسات المراقبة الناجحة والأخلاقية

8.3. إدارة الرعاية الشخصية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.8.3. مقدمة عن الرعاية المخصصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
2.8.3. أنظمة دعم القرارات السريرية
3.8.3. إنشاء نصائح مخصصة باستخدام ChatGPT
4.8.3. أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص الرعاية الصحية

9.3. تخطيط الرعاية بالذكاء الاصطناعي (Mediktor)

1.9.3. وضع خطط الرعاية الشخصية
2.9.3. فوائد وتطبيقات خطط الرعاية المدعومة
3.9.3. مقارنة بين الرعاية التقليدية والرعاية الشخصية
4.9.3. دراسات حالة لخطط الرعاية بالذكاء الاصطناعي

10.3. تنفيذ الخطط الشخصية في التمريض

1.10.3. تطبيق الذكاء الاصطناعي في التمريض المخصص
2.10.3. دراسات حالة حول تخصيص الرعاية باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.10.3. استراتيجيات التنفيذ في خطط الرعاية
4.10.3. مستقبل الذكاء الاصطناعي في التمريض والرعاية الشخصية

اغتنم الفرصة للتعرف على أحدث التطورات في هذه المادة لتطبيقها في ممارستك اليومية"