Aprenda com os melhores sobre as Técnicas de Análise de Dados essenciais para trazer para a sua empresa as competências deste tipo de trabalho"

Este Curso de Especialização dará ao estudante uma visão completa das mais recentes tecnologias utilizadas na Ciência dos Dados e na Inteligência Artificial. Uma compilação completa de avanços, novos desenvolvimentos e ferramentas de trabalho que o levarão através do caminho educacional mais intensivo, para o preparar para o papel de destaque neste momento.

Ao longo desta especialização, aprenderá tudo o que é necessário para analisar dados, com o desenvolvimento das diferentes técnicas existentes. Além disso, a TECH mostrar-lhe-á como captar a informação e como armazená-la corretamente em cada caso.

Sob a orientação dos melhores, com o melhor sistema educativo e a segurança e solvência da melhor universidade online do momento.

Uma atualização completa que lhe dará as competências de trabalho de um especialista na matéria"

Este Curso de Especialização em Técnicas de Análise de Dados conta com o conteúdo educacional mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas 
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e predominantemente práticos com que está concebido fornecem informações científicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Todos os aspetos necessários para participar na análise de dados, numa qualificação de alta qualidade"

O corpo docente do Curso de Especialização inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio. 

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma educação imersiva, programada para praticar em situações reais. 

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso de Especialização. Para tal, o profissional terá a ajuda de um sistema inovador de vídeos interativos feitos por especialistas de renome com vasta experiência.

Esta capacitação tem o melhor material didático disponível online ou descarregável, para lhe facilitar a gestão do seu estudo e esforço"

Uma especialização muito completa, criada com um objetivo de qualidade total, centrada em levar os nossos alunos ao mais alto nível de competência"

Os objetivos deste Curso de Especialização foram estabelecidos com base em ometas realistas e necessárias para o profissional do setor. Gradualmente, o estudante poderá verificar a sua aprendizagem e o seu progresso no domínio dos conteúdos de modo a que, no final do Curso de Especialização, tenha completado um processo completo de crescimento profissional.

Objetivos realistas, realizáveis e de alto impacto para a sua capacitação profissional"

Objetivos gerais

• Analisar os dados produzidos e tirar conclusões utilizando ferramentas estatísticas para tomar as decisões mais apropriadas em qualquer momento 
• Aprender os conceitos introdutórios da estatística; raciocínio estatístico; representação das relações entre diferentes variáveis, entre outras 
• Aprofundar os princípios de probabilidade que são a base da estatística inferencial, o que permitirá conjeturas (contrastes de hipóteses) sobre como é uma dada população 
• Compreender as fontes de informação e o valor que elas trazem à criação de novos modelos de negócio inovadores 
• Conhecer e utilizar ferramentas estatísticas para resolver problemas no domínio da Big Data
• Saber como a combinação de todos os dados que circulam através da Internet pode ser combinada para definir novas estratégias aplicáveis a diferentes setores industriais, empresariais, financeiros, etc., em diferentes áreas, tais como energia, saúde, economia ou comunicação 
• Aprender as diferentes técnicas de análise e exploração de dados, técnicas de visualização e interação, todas intimamente ligadas ao papel do Data Scientist e a sua contribuição para a antecipação e visão para a execução de processos de inovação que permitam uma gestão eficiente da mudança nas organizações 
• Assimilar conceitos, técnicas, metodologias e conhecimentos de linguagens que o ajudarão a aplicá-los em grandes volumes de dados 
• Aprofundar nos algoritmos e técnicas de Inteligência Artificial tais como árvores de decisão, regras de classificação e associação, redes neurais ou Deep Learning
• Aplicar ferramentas de Data Mining para resolver problemas de aprendizagem, interpretando os resultados obtidos, bem como a capacidade de conceber um sistema inteligente capaz de inferir novos conhecimentos 
• Conhecer as bases de dados, desde as tradicionais até às não estruturadas, onde serão armazenados dados que requerem outros tipos de tratamento, tais como fluxos de áudio ou vídeo 
• Aprender a importância da computação em nuvem para o processamento de grandes volumes de dados e como toda esta Big Data pode ser ingerida em ferramentas que nos permitem obter e inferir padrões em dados aparentemente desconexos 
• Aprofundar o framework Hadoop e o seu sistema de ficheiros HDFS (Hadoop Distributed File System), fornecendo sistemas e técnicas para o armazenamento e processamento distribuído de grandes quantidades de dados 
• Saber como aplicar as ferramentas para o processamento paralelo: MapReduce, concebido pelo Google, ou Spark, atualmente sob os auspícios do Apache 
• Software Foundation
• Compreender como as plataformas de alto desempenho e baixa latência funcionam para a manipulação em tempo real de fontes de dados que precisam de responder às exigências de serviço que operam na gama de milissegundos 

Objetivos específicos

Módulo 1. Análise e interpretação de dados

• Conhecer as diferentes teorias de análise e interpretação de dados
• Identificar os descritores mais comuns para um conjunto de dados
• Compreender e avaliar a aplicabilidade dos diferentes descritores a um conjunto de dados existente
• Conhecer os testes de hipóteses e a sua aplicabilidade ao mundo da análise de dados
• Aprender a interpretar as diferentes técnicas de regressão existentes

Módulo 2. Técnicas de análise de dados e IA

• Conhecer as diferentes técnicas de análise de dados
• Conceber a estratégia conjunta de técnicas estatísticas e de inteligência artificial para o desenvolvimento de sistemas descritivos e preditivos aplicados à realidade de um conjunto de dados
• Compreender o funcionamento e as caraterísticas das técnicas comuns de processamento massivo de dados
• Identificar técnicas orientadas para a análise estatística, a inteligência artificial e o processamento massivo de dados

Módulo 3. Ferramentas de análise de dados

• Conhecer os ambientes mais utilizados pelos Data Scientist
• Saber como realizar o tratamento de dados em diferentes formatos a partir de diferentes fontes
• Aprender a necessidade de assegurar a veracidade dos dados como fase prévia ao seu processamento
• Identificar as novas tecnologias como ferramentas pedagógicas na comunicação das diferentes realidades empresariais
• Conhecer as últimas tendências na criação de entidades inteligentes baseadas em Deep Learning e em redes neuronais

Módulo 4. Sistemas de gestão de bases de dados e paralelização de dados

• Conhecer as técnicas de inteligência artificial aplicáveis ao processamento massivo de dados em paralelo num determinado conjunto de dados e de acordo com requisitos previamente definidos
• Saber gerir grandes volumes de dados de forma distribuída
• Compreender o funcionamento e as caraterísticas das técnicas comuns de processamento massivo de dados
• Identificar as ferramentas comerciais de software livre orientadas para a análise estatística, inteligência artificial e processamento massivo de dados

Uma viagem estimulante de crescimento profissional concebida para o manter interessado e motivado ao longo do Curso de Especialização"