Um Curso de especialização  vanguardista e inovador com o qual será capaz de implementar na sua prática de fisioterapia, as melhores estratégias relacionadas com a Inteligência Artificial e os telecuidados” 

A Inteligência Artificial, indiscutivelmente, tornou-se uma tecnologia amplamente vantajosa para o setor clínico. Os múltiplos benefícios que foram obtidos com o seu desenvolvimento permitiram a milhões de especialistas em todo o mundo otimizar as suas estratégias de diagnóstico e tratamento, reduzindo os tempos de espera e garantindo um atendimento mais eficaz e personalizado.  No caso da Fisioterapia, estratégias como a neuromodulação não invasiva (muito utilizada em doenças como a fibromialgia, por exemplo) ou a reabilitação digital através de aplicações que analisam a posição e a amplitude de movimento da pessoa, favoreceram consideravelmente a recuperação das suas condições físicas e, por conseguinte, o seu bem-estar e a sua qualidade de vida.

Com base nos resultados obtidos até hoje, são cada vez mais os especialistas que desejam implementar nas suas consultas estas tecnologias e orientações terapêuticas, com o objetivo não só de adaptar o seu serviço às estratégias futuras, mas também de oferecer aos seus pacientes mais e melhores alternativas. É por isso que este Curso de Especialização serve como um guia através do qual o profissional poderá atualizar-se sobre as novidades deste setor, focando-se, além disso, em como a Internet das Coisas (IoT) e a inteligência artificial têm favorecido o desenvolvimento de dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos cada vez mais eficazes e eficientes.  Por último, o especialista aprofundará os aspetos-chave para transformar a sua clínica no centro do futuro através do conhecimento das melhores técnicas de inovação empresarial para E-Health.

Para tal, contará com 540 horas de conteúdo diversificado, no qual não só está incluído o currículo, desenhado por especialistas em Bioinformática e Engenharia Biomédica, mas também casos clínicos reais e uma vasta quantidade de material audiovisual. Tudo isto apresentado num formato cómodo 100% online, acessível de qualquer dispositivo com ligação à internet. Desta forma, o fisioterapeuta poderá investir o seu tempo a atualizar-se sobre as tendências que irão liderar o futuro da sua profissão, ao mesmo tempo que continua com a sua atividade na consulta.

Dirige uma clínica e gostaria de estar atualizado sobre as estratégias de inovação empresarial no E-Health? Inscreva-se neste Curso de especialização e transforme-o no centro clínico do futuro” 

Este Curso de especialização em Aplicações da Inteligência Artificial, IoT e Dispositivos Médicos em Telemedicina conta com o conteúdo científico mais completo e atualizado do mercado. As suas principais características são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em inteligência artificial e dispositivos médicos em Telemedicina
• Os conteúdos gráficos, esquemáticos e eminentemente práticos com que foi concebido fornecem uma informação prática sobre as disciplinas que são indispensáveis para a prática profissional
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizagem
• O seu foco especial em metodologias inovadoras
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre questões controversas e atividades de reflexão individual
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com conexão à Internet

Uma qualificação concebida por especialistas em Inteligência Artificial e IoT, com a qual, em menos de 6 meses, poderá atualizar os seus conhecimentos sobre os sistemas de Telemedicina mais vanguardistas” 

O curso inclui, no seu corpo docente, profissionais da área que partilham nesta formação a experiência do seu trabalho, além de reconhecidos especialistas de sociedades de referência e universidades de prestígio.

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educativa, permitirá ao profissional uma aprendizagem situada e contextual, ou seja, um ambiente simulado que proporcionará uma formação imersiva programada para treinar-se em situações reais.

O design deste curso foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

No Campus Virtual terá acesso a 540 horas de material diverso, desde o plano de estudos até casos clínicos reais e conteúdo audiovisual variado para aprofundar de forma personalizada em cada módulo"

Conhecer em detalhe as técnicas de monitorização mais vanguardistas e os seus desafios éticos permitirá aplicar a Inteligência Artificial sempre em relação ao melhor para o paciente"

Tanto o design da estrutura como o do conteúdo deste Curso de especialização foram desenvolvidos pela equipa docente, que, além de selecionar a informação mais inovadora e completa, concebeu o melhor e mais variado material adicional. Tudo isso seguindo as rigorosas diretrizes de qualidade que definem a TECH. Desta forma, o egresso que aceder à especialização poderá atualizar-se sobre as novidades da e-Health de forma dinâmica e multidisciplinar, mas, acima de tudo, garantida, através de uma experiência 100% online. 

Adquirir um conhecimento amplo e especializado sobre os modelos de negócio mais eficazes em E-Health permitirá-lhe realizar propostas de valor baseadas na tecnologia do futuro” 

Módulo 1. Aplicações da Inteligência Artificial e Internet das Coisas (IoT) na Telemedicina

 1.1. Plataforma E-Health. Plataforma E-Health

 1.1.1. Plataforma E-Health
 1.1.2. Recursos para uma plataforma de E-Health
 1.1.3. Programa “Europa Digital”. Digital Europe-4-Health e Horizonte Europa

 1.2. A Inteligência Artificial no âmbito da saúde I: novas soluções em aplicações informáticas

 1.2.1. Análise remota dos resultados
 1.2.2. Chatbox
 1.2.3. Prevenção e monitoramento em tempo real
 1.2.4. Medicina preventiva e personalizada no âmbito da oncologia

 1.3. A inteligência artificial no âmbito da saúde II: monitoramento e desafios éticos

 1.3.1. Acompanhamento de pacientes com mobilidade reduzida
 1.3.2. Monitoramento cardíaco, diabetes, asma
 1.3.3. Apps de saúde e bem-estar

 1.3.3.1. Pulsômetros
 1.3.3.2. Pulseiras de pressão arterial

 1.3.4. Ética para IA no âmbito médico Proteção de dados

 1.4. Algoritmos de Inteligência artificial para o processamento de imagens

 1.4.1. Algoritmos de inteligência artificial para o tratamento de imagens
 1.4.2. Diagnóstico e monitoramento por imagem em Telemedicina

 1.4.2.1. Diagnóstico do melanoma

 1.4.3. Limitações e desafios do processamento de imagem em Telemedicina

 1.5. Aplicações da aceleração por Unidade Gráfica de Processamento (GPU) na Medicina

 1.5.1. Paralelização de programas
 1.5.2. Funcionamento da GPU
 1.5.3. Aplicações da aceleração por GPU na Medicina

 1.6. Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Telemedicina

 1.6.1. Processamento de textos do âmbito médico. Metodologia
 1.6.2. O processamento de linguagem natural na terapia e histórias clínicas
 1.6.3. Limitações e desafios do processamento de linguagem natural em Telemedicina

 1.7. A Internet das Coisas (IoT) em Telemedicina. Aplicações

 1.7.1. Monitoramento dos sinais vitais. Wearables

 1.7.1.1. Pressão arterial, temperatura, ritmo cardíaco

 1.7.2. LoT e tecnologia Cloud

 1.7.2.1. Transmissão de dados para a nuvem

 1.7.3. Terminais de autoatendimento

 1.8. LoT no acompanhamento e assistência de pacientes

 1.8.1. Aplicações LoT para detetar urgências
 1.8.2. A Internet das Coisas na reabilitação de pacientes
 1.8.3. Apoio da inteligência artificial no reconhecimento de vítimas e salvamento

 1.9. Nano-Robôs. Tipologia

 1.9.1. Nanotecnologia
 1.9.2. Tipos de Nano-Robôs

 1.9.2.1. Montadores. Aplicações
 1.9.2.2. Auto-replicantes. Aplicações

 1.10. A inteligência artificial no controle da COVID-19

 1.10.1. COVID-19 e Telemedicina
 1.10.2. Gestão e comunicação dos avanços e surtos
 1.10.3. Predição de surtos com a inteligência artificial

Módulo 2. Telemedicina e dispositivos médicos, cirúrgicos e biomecânicos

 2.1. Telemedicina e telesaúde
 

2.1.1. A Telemedicina como serviço de telesaúde
 2.1.2. A Telemedicina

 2.1.2.1. Objetivos da Telemedicina
 2.1.2.2. Benefícios e limitações da Telemedicina

 2.1.3. Saúde Digital. Tecnologias

 2.2. Sistemas de Telemedicina

 2.2.1. Componentes de um sistema de Telemedicina

 2.2.1.1. Pessoal
 2.2.1.2. Tecnologia

2.3. Infraestrutura tecnológica em Telemedicina

2.4. Tipos de Telemedicina. Utilizações nos cuidados de saúde

2.5. Aplicações gerais da Telemedicina

2.6. Aplicações clínicas de Telemedicina

2.7. Tecnologias Smart e de assistência

2.8. Aspetos éticos e legais da Telemedicina

2.9. Telemedicina e dispositivos diagnósticos, cirúrgicos e biomecânicos

2.10. Telemedicina e dispositivos médicos

Módulo 3. Inovação empresarial e empreendedorismo em E-Health

3.1. Empreendedorismo e inovação

3.2. Empreendedorismo em E-Health

3.3. Modelos de negócio (I): primeiros estados do empreendedorismo

3.4. Modelos de negócio (II): modelo Canvas

3.5. Modelos de negócio (III): metodologia Lean Startup

3.6. Modelos de negócio (IV): análise externa, estratégica e normativa

3.7. Modelos de sucesso em e-Health (I): conhecer antes de inovar

3.8. Modelos de sucesso em e-Health (II): ouvir antes de inovar

3.9. Ambiente empreendedor e financiamento

3.10. Ferramentas práticas para o empreendedorismo e inovação

Não pense duas vezes e opte por uma especialização que vai permitir-lhe implementar na sua prática de fisioterapia as melhores estratégias de diagnóstico e tratamento, com as quais poderá ter sucesso na sua área profissional"