Gestione da geração processual de conteúdo em videojogos na melhor universidade digital do mundo, segundo a Forbes" 

O Design Computacional e a Inteligência Artificial (IA) são áreas interdisciplinares que se combinam com o objetivo de abordar uma série de problemas em domínios como a criação de produtos ou a criatividade artística. Neste sentido, a Aprendizagem Automática serve para desenvolver propostas criativas através da análise de grandes conjuntos de dados, identificando padrões e propondo novas soluções. Os algoritmos de otimização também podem ajudar a encontrar as melhores soluções com base em múltiplas variáveis e restrições. Isto é útil em domínios como a arquitetura para conceber edifícios mais eficientes do ponto de vista energético ou no design industrial para otimizar a funcionalidade dos produtos.

Neste contexto, a TECH está a desenvolver um Curso Universitário em Design Computacional e IA, que proporcionará aos designers uma sólida compreensão de como a Aprendizagem Automática é utilizada para melhorar o processo criativo no Design Gráfico. O currículo abordará os princípios da personalização UI/UX. Deste modo, os licenciados poderão otimizar as experiências dos utilizadores e beneficiar da sua retroalimentação contínua. Além disso, a programação examinará a criação de sistemas automáticos de Layouts algoritmos editoriais, destinados a otimizar os espaços e as proporções no Design Editorial. O programa incluirá a abordagem de modelos de Machine Learning para a previsão de tendências.

Este diploma universitário é desenvolvido através de um sistema de aprendizagem online, especialmente concebido para que os profissionais possam conciliar o seu trabalho com os seus estudos, uma vez que é totalmente adaptável às suas circunstâncias pessoais. Disponibilizará também os melhores recursos multimédia, incluindo resumos interativos para reforçar os conhecimentos de uma forma dinâmica. Além disso, terão acesso 24 horas por dia a vídeos, exercícios, leituras, estudos de caso e até mesmo a master classes.

Este curso universitário fornecer-lhe-á as ferramentas mais avançadas para oferecer soluções de design adaptadas às exigências actuais"

Este Curso de Design Computacional e Inteligência Artificial contém o programa educativo mais completo e atualizado do mercado. As suas principais caraterísticas são:

• O desenvolvimento de casos práticos apresentados por especialistas em Design Computacional e IA
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático com o qual está concebido fornece informações técnicas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissionall
• Os exercícios práticos onde o processo de autoavaliação pode ser efetuado a fim de melhorar a aprendizageme
• O seu foco especial em metodologias inovadoras  
• As aulas teóricas, perguntas ao especialista, fóruns de discussão sobre temas controversos e atividades de reflexão individuall
• A disponibilidade de acesso aos conteúdos a partir de qualquer dispositivo fixo ou portátil com ligação à Internet

Implementará modelos de Machine Learning para identificação de logotipos’’

O corpo docente do curso inclui profissionais do setor que trazem a sua experiência profissional para esta capacitação, para além de especialistas reconhecidos de sociedades de referência e universidades de prestígio..

O seu conteúdo multimédia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, irá permitir que o profissional tenha acesso a uma aprendizagem situada e contextual, isto é, um ambiente de simulação que proporcionará uma capacitação imersiva, programada para praticar em situações reais.  

A conceção desta especialização foca-se na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá tentar resolver as diferentes situações da atividade profissional que surgem ao longo do Curso. Para tal, contará com a ajuda de um sistema inovador de vídeo interativo desenvolvido por especialistas reconhecidos.

Avaliação do impacto da otimização automática na perceção do utilizador"

O sistema de reaprendizagem aplicado pela Curso nos seus programas reduz as longas horas de estudo tão frequentes noutros métodos de ensino"

Este Curso universitário oferecerá aos alunos uma experiência de aprendizagem abrangente, reunindo a criatividade do design computacional com o poder transformador da aprendizagem automática. Desta forma, os alunos formados adicionarão ferramentas avançadas aos seus projetos para apresentar propostas altamente inovadoras. O plano de estudos abordará a geração automática de conteúdos visuais, bem como a personalização de experiências. Os alunos estarão, assim, aptos a antecipar as tendências e a enfrentar com êxito os desafios que se lhes colocam no exercício da sua atividade profissional. 

Abrangerá tudo, desde os fundamentos teóricos às aplicações práticas, adquirindo uma sólida compreensão de como a aprendizagem automática potencia o design" 

Módulo 1. Aplicações Práticas da Inteligência Artificial no Design 

1.1. Geração automática de imagens no design gráfico com Wall-e, Adobe Firefly e Stable Diffusion

1.1.1Conceitos fundamentais da geração de imagens 
1.1.2. Ferramentas e frameworks para a geração gráfica automática 
1.1.3. Impacto social e cultural do design generativo 
1.1.4. Tendências atuais no domínio e desenvolvimentos e aplicações futuros

1.2. Personalização dinâmica das interfaces de utilizador através da IA

1.2.1. Princípios de personalização da IU/UX 
1.2.2. Algoritmos de recomendação na personalização de interfaces 
1.2.3. Experiência do utilizador e retroalimentação contínua 
1.2.4. Implementação prática em aplicações reais

1.3. Design generativo Aplicações na indústria e na arte

1.3.1. Fundamentos do design generativo 
1.3.2. Design generativo na indústria 
1.3.3. Design generativo na arte contemporânea 
1.3.4. Desafios e desenvolvimentos futuros no design generativo 

1.4. Criação automática de Layouts editoriais com algoritmos 

1.4.1. Princípios de Layout editorial automático 
1.4.2. Algoritmos de distribuição de conteúdos 
1.4.3. Otimização do espaço e das proporções no design editorial 
1.4.4. Automatização do processo de revisão e ajuste 

1.5. Geração Procedimental de conteúdo em videojogos com PCG 

1.5.1. Introdução à geração processual nos videojogos 
1.5.2. Algoritmos para a criação automática de níveis e ambientes 
1.5.3. Narrativa processual e ramificação nos videojogos 
1.5.4. Impacto da geração processual na experiência do jogador 

1.6. Reconhecimento de padrões em logótipos com Machine Learning mediante Cogniac

1.6.1. Noções básicas de reconhecimento de padrões no design gráfico 
1.6.2. Implementação de modelos de Machine Learning para identificação de logotipos 
1.6.3. Aplicações práticas em design gráfico 
1.6.4. Considerações legais e éticas sobre o reconhecimento de logótipos

1.7. Otimização de cores e composições com IA

1.7.1. Psicologia da cor e composição visual 
1.7.2. Algoritmos de otimização de cores no design gráfico com Adobe Color Wheel e Coolors 
1.7.3. Composição automática de elementos visuais utilizando o Framer, o Canva e o RunwayML  
1.7.4. Avaliação do impacto da otimização automática na perceção do utilizador

1.8. Análise preditiva de tendências visuais no design

1.8.1. Recolha de dados e tendências atuais 
1.8.2. Modelos de Machine Learning para Predição de Tendências 
1.8.3. Implementação de estratégias de conceção proativas 
1.8.4. Princípios de utilização de dados e previsões no design

1.9. Colaboração assistida por IA em equipas de design

1.9.1. Colaboração humanos  IA em Projeto de design 
1.9.2. Plataformas e ferramentas para colaboração assistida por IA (Adobe Creative Cloud e Sketch2React) 
1.9.3. Melhores práticas na integração de tecnologias assistidas por IA 
1.9.4. Perspectivas futuras da colaboração homem-IA no design

1.10. Estratégias para uma incorporação bem sucedida da IA no design

1.10.1. Identificação das necessidades de conceção susceptíveis de serem resolvidas pela IA 
1.10.2. Avaliação das plataformas e ferramentas disponíveis 
1.10.3. Integração efetiva em projetos de design 
1.10.4. Otimização e adaptabilidade contínuas

Desfrute dos conteúdos académicos mais atualizados do panorama educativo, disponíveis em formatos multimédia inovadores para otimizar os seus estudos"