مجال الرؤية الاصطناعية هو الأكثر طلبًا في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لا تنتظر أكثر من ذلك واستفد من الفرصة للوصول إلى المعرفة الأكثر ابتكارًا في هذا القطاع " 

lلطالما كان الذكاء الاصطناعي والقطاعات المرتبطة به مثل التعلم الآلي ، منذ سنوات قليلة فقط ، من أهم مجالات صناعة التكنولوجيا . وبالتالي ، يتم تطوير المزيد والمزيد من البرامج والآلات القادرة على تعلم القيام بمهام معقدة ، بطريقة تعمل على تحسين الخدمات الحالية. إنها ليست مجرد مسألة أتمتة أداء المهام، ولكن القدرة على المضي قدمًا. حققت الرؤية الاصطناعية هذا الهدف وتقدم حلولاً رائعة للتحديات التكنولوجية المعاصرة والمستقبلية.

توفر الرؤية الاصطناعية للروبوتات والآلات القدرة على معالجة البيئة المكانية والتقاط الصور بشكل منهجي ، والحصول على بيانات مثيرة للاهتمام يمكن استخدامها في مجالات مختلفة. لهذا السبب ، إنها أداة قوية تحاول معظم شركات التكنولوجيا تطوير مشاريع في هذا الاتجاه. وبالتالي ، فإن شهادة الخبرة الجامعية هذه تسمح لعلماء الكمبيوتر بالتعمق في أحدث التطورات في هذا المجال المعقد مع الكثير من المستقبل ، بحيث يكونون بحلول نهاية الدرجة العلمية قد تعمقوا في قضايا مثل الترددات المرئية وغير المرئية ، وتكوين الصور الرقمية. وفهرسة الصور ومعالجتها الرقمية ، من بين أشياء أخرى كثيرة.

من أجل الاستمتاع بعملية التعلم المثلى، صمم جامعة تيك التكنولوجية منهجية تدريس عبر الإنترنت بنسبة 100٪ تضمن أن عالم الكمبيوتر يمكنه الجمع، دون أي انقطاع، بين حياته المهنية والدراسية. كل هذا، مصحوبًا بهيئة تدريس مرموقة ومواد تعليمية رفيعة المستوى متعددة الوسائط مثل الملخصات التفاعلية والأنشطة العملية والفصول الدراسية الرئيسية.

تعرف على أحدث الابتكارات في الرؤية الاصطناعية والتعلم الآلي بفضل شهادة الخبرة االجامعية هذه "   

شهادة الخبرة الجامعية هذه في رؤية اصطناعية على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز ميزاته هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في علوم الكمبيوتر والرؤية الاصطناعية
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها ، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسينها
التعليم
تركيزها بشكل خاص على المنهجيات المبتكرة
الدروس النظرية، والأسئلة الموجهة إلى الخبراء، ومنتديات المناقشة بشأن المواضيع المثيرة للجدل والتفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

تعتبر رؤية الكمبيوتر مجالًا واعدًا ، ومن خلال التخصص ، ستضع نفسك كمحترف مطلوب بشدة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى في الوقت الحالي " 

تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال التمريض ، يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب ، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة.

محتوى الوسائط المتعددة ، الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية ، سيسمح للممرضين بالتعلم في الوضع والسياق ، أي بيئة محاكاة ستوفر دراسة غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك ، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون.   

قم بتطبيق أكثر تقنيات الرؤية الاصطناعية إبداعًا على مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بطريقة بسيطة وفعالة "

الرؤية الاصطناعية هي تكنولوجيا الحاضر والمستقبل. سجل وحقق جميع أهدافك المهنية "

تتكون  شهادة الخبرة الجامعية هذه في الرؤية الاصطناعية من 3 وحدات متخصصة يمكن لعالم الكمبيوتر من خلالها التعرف على أحدث التطورات في جوانب مثل تطبيقات هذه التكنولوجيا ، والكاميرات الفائقة الطيفية والمتعددة الأطياف ، ومكتبات رؤية الكمبيوتر ، والأقنعة والتفاف أو معايرة الصورة ، من بين أشياء أخرى كثيرة. وبالتالي ، في نهاية الشهادة، سيكون المهني قد حصل على معرفة متعمقة ومحدثة حول هذا الموضوع.

التعمق في تطبيقات الرؤية الاصطناعية مع شهادة الخبرة الجامعية هذه "

وحدة 1. رؤية اصطناعية

1.1.    الإدراك الإنساني 
1.1.1.    النظام البصري البشري 
1.1.2.    اللون 
1.1.3.    الترددات المرئية وغير المرئية 
1.2.    وقائع الرؤية الاصطناعية 
1.2.1.    بدايات 
1.2.2.    تطور 
1.2.3.    أهمية الرؤية الاصطناعية 
1.3.    تكوين الصور الرقمية 
1.3.1.    الصورة الرقمية 
1.3.2.    أنواع الصور 
1.3.3.    مساحات اللون 
1.3.4.    ألوان RGB 
1.3.5.    HSV y HSL 
1.3.6.    CMY-CMYK 
1.3.7.    YCbCr 
1.3.8.    صورة مفهرسة 
1.4.    أنظمة التقاط الصور 
1.4.1.    كيف تعمل الكاميرا الرقمية 
1.4.2.    التعرض المناسب لكل حالة 
1.4.3.    عمق المجال 
1.4.4.    الدقة 
1.4.5.    تنسيقات الصور 
1.4.6.    وضع HDR 
1.4.7.    كاميرات عالية الدقة 
1.4.8.    كاميرات عالية السرعة 
1.5.    أنظمة بصرية 
1.5.1.    المبادئ البصرية 
1.5.2.    العدسات التقليدية 
1.5.3.    العدسات عن بعد 
1.5.4.    أنواع ضبط تلقائي للصورة 
1.5.5.    المسافة البؤرية 
1.5.6.    عمق المجال 
1.5.7.    تشويه بصري 
1.5.8.    معايرة الصورة 
1.6.    أنظمة الإضاءة 
1.6.1.    أهمية الإضاءة 
1.6.2.    استجابة التردد 
1.6.3.    إضاءة ليد 
1.6.4.    إضاءة خارجية 
1.6.5.    أنواع الإضاءة للتطبيقات الصناعية. تأثيرات 
1.7.    أنظمة الالتقاط ثلاثية الأبعاد 
1.7.1.    رؤية ستيريو 
1.7.2.    التثليث 
1.7.3.    ضوء منظم 
1.7.4.    وقت الرحلة 
1.7.5.    قائد 
1.8.    متعدد الطيف 
1.8.1.    كاميرات متعددة الأطياف 
1.8.2.    الكاميرات الفائقة الطيف 
1.9.    الطيف القريب غير مرئي 
1.9.1.    كاميرات الأشعة تحت الحمراء 
1.9.2.    غرف الأشعة فوق البنفسجية 
1.9.3.    تحويل من غير مرئي إلى مرئي بفضل الإضاءة 
1.10.     نطاقات أخرى من الطيف 
1.10.1.    الأشعة السينية 
1.10.2.    تيراهيرتز 

وحدة 2. التطبيقات وحالة الفن 

2.1.    تطبيقات صناعية 
2.1.1.    مكتبات الرؤية الصناعية 
2.1.2.    الكاميرات المدمجة 
2.1.3.    أنظمة قائمة على الكمبيوتر 
2.1.4.    الروبوتات الصناعية 
2.1.5.    انتقاء ووضع  2D 
2.1.6.    التقاط بن 
2.1.7.    مراقبة الجودة 
2.1.8.    عدم وجود عناصر 
2.1.9.    التحكم في الأبعاد 
2.1.10.     التحكم في وضع العلامات 
2.1.11.     إمكانية التتبع 
2.2.    المركبات ذاتية القيادة 
2.2.1.    مساعدة السائق 
2.2.2.    القيادة الذاتية 
2.3.    رؤية اصطناعية لتحليل المحتوى 
2.3.1.    تصفية حسب المحتوى 
2.3.2.    اعتدال المحتوى المرئي 
2.3.3.    نظم تتبع 
2.3.4.    تحديد العلامات التجارية والشعارات 
2.3.5.    وضع علامات على الفيديو وتصنيفه 
2.3.6.    الكشف عن تغيير المشهد 
2.3.7.    استخراج النصوص أو الاعتمادات 
2.4.    التطبيقات الطبية 
2.4.1.    كشف وتوطين الأمراض 
2.4.2.    السرطان وتحليل  الأشعة السينية 
2.4.3.    التطورات في الرؤية الاصطناعية في ظل فيروس كورونا Covid-19 
2.4.4.    المساعدة في غرفة العمليات 
2.5.    التطبيقات الفضائية 
2.5.1.    تحليل صور الأقمار الصناعية 
2.5.2.    رؤية اصطناعية لدراسة الفضاء 
2.5.3.    مهمة إلى المريخ 
2.6.    تطبيقات تجارية 
2.6.1.    مراقبة المخزون 
2.6.2.    المراقبة بالفيديو وأمن المنازل 
2.6.3.    كاميرات مواقف السيارات 
2.6.4.    كاميرات مراقبة السكان 
2.6.5.    كاميرات السرعة 
2.7.    تطبيق الرؤية على الروبوتات 
2.7.1.    طائرة بدون طيار 
2.7.2.    AGV 
2.7.3.    الرؤية في الروبوتات التعاونية 
2.7.4.    عيون الروبوتات 
2.8.    الواقع المعزز 
2.8.1.    المهام 
2.8.2.    الأجهزة 
2.8.3.    تطبيقات في الصناعة 
2.8.4.    تطبيقات تجارية 
2.9.    حوسبة سحابية 
2.9.1.    منصات الحوسبة السحابية  
2.9.2.    من الحوسبة السحابية إلى الإنتاج 
2.10.     البحث وحالة الفن 
2.10.1.    المجتمع العلمي 
2.10.2.    ما هو المطبوخ؟ 
2.10.3.    مستقبل الرؤية الاصطناعية 

وحدة 3. معالجة الصور الرقمية 

3.1.    بيئة التطوير في رؤية الحاسب 
3.1.1.    مكتبات الرؤية الحاسوبية 
3.1.2.    بيئة البرمجة 
3.1.3.    أدوات التصور 
3.2.    معالجة الصور الرقمية 
3.2.1.    العلاقات بين البكسلات 
3.2.2.    عمليات مع الصور 
3.2.3.    التحولات الهندسية 
3.3.    عمليات البكسل 
3.3.1.    الرسم البياني 
3.3.2.    التحولات من مخطط نسيجي 
3.3.3.    العمليات في الصور الملونة 
3.4.    العمليات المنطقية والحسابية 
3.4.1.    جمع وطرح 
3.4.2.    المنتج والتقسيم 
3.4.3.    و / ناند 
3.4.4.    أو / لا 
3.4.5.    Xor / Xnor 
3.5.    المرشحات 
3.5.1.    الأقنعة والتلافيف 
3.5.2.    ترشيح خطي 
3.5.3.    ترشيح خطي 
3.5.4.    تحليل فورييه 
3.6.    العمليات المورفولوجية 
3.6.1.    التآكل والتوسع 
3.6.2.    إغلاق وفتح 
3.6.3.    القبعة العلوية وقبعة سوداء 
3.6.4.    كشف الخطوط العريضة 
3.6.5.    هيكل عظمي 
3.6.6.    ملء الحفرة 
3.6.7.    هيكل محدب 
3.7.    أدوات تحليل الصور 
3.7.1.    كشف الحافة 
3.7.2.    كشف blobs 
3.7.3.    التحكم في الأبعاد 
3.7.4.    تفتيش اللون 
3.8.    تجزئة الاشياء 
3.8.1.    تجزئة الصور 
3.8.2.    تقنيات التجزئة الكلاسيكية 
3.8.3.    تطبيقات حقيقية 
3.9.    معايرة الصورة 
3.9.1.    معايرة الصورة 
3.9.2.    طرق المعايرة 
3.9.3.    عملية المعايرة في نظام كاميرا/روبوت ثنائي الأبعاد 
3.10.     معالجة الصور في بيئة حقيقية 
3.10.1.    تحليل المشكلة 
3.10.2.    معالجة الصور 
3.10.3.    ميزة الاستخراج 
3.10.4.    النتائج النهائية 

ستتمكّن من الوصول إلى أفضل محتوى في الرؤية الاصطناعية ، من يد أفضل الأساتذة في هذا التخصص "