ستتقن أحدث تقنيات منع التسلل التي ستتيح لك التنبؤ بالهجمات وحماية البنى التحتية الرقمية الحيوية في الوقت الفعلي" !وذلك بالكامل 100% عبر الإنترنت"

يعد كشف التسلل ومنعه أحد المجالات الأكثر أهمية في الأمن السيبراني الحديث. يركز هذا المجال على تحديد الأنشطة غير المصرح بها والتخفيف من حدتها، بالإضافة إلى التصدي للأنشطة الضارة والتهديدات الأخرى التي تمس سلامة الأنظمة المعلوماتية وتوافرها. في بيئة رقمية تزداد فيها الهجمات تعقيدًا، لم تعد أساليب الحماية التقليدية كافية. وهنا تأتي أهمية الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يغير الطريقة التي يتم بها كشف الثغرات الأمنية ومنعها.

وفقًا للاتحاد الدولي للاتصالات، ارتفعت الهجمات السيبرانية عالميًا بنسبة 38% خلال السنوات الأخيرة، ما أثر على الشركات والحكومات والأفراد على حد سواء. كما حدد المنتدى الاقتصادي العالمي التهديدات السيبرانية كإحدى المخاطر الرئيسية التي تهدد الاستقرار الاقتصادي والاجتماعي في أحدث تقاريره عن المخاطر العالمية. تؤكد هذه الأرقام الحاجة إلى حلول متقدمة لا تقتصر على التصدي للهجمات المعروفة فحسب، بل تكون قادرة أيضًا على التنبؤ بالأنشطة الضارة الجديدة.

وانطلاقًا من هذه الرؤية، صممت TECH هذه المحاضرة الجامعية المبتكرة، والتي سيكتسب من خلالها متخصصو تكنولوجيا المعلومات مهارات متقدمة في تنفيذ أنظمة كشف التسلل ومنعه المعززة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، بالإضافة إلى فهم كيفية تحليل كميات هائلة من البيانات، واكتشاف الأنماط غير الطبيعية، ومحاكاة سيناريوهات الهجوم للتنبؤ بالتهديدات الناشئة. علاوة على ذلك، سيتعمق المتعلمون في دمج أدوات مثل Gemini في أمن الشبكات وتقييم أداء الأنظمة الذكية في البيئات الحرجة.

وفي هذا السياق، توفر TECH مؤهلًا أكاديميًا بالكامل عبر الإنترنت، مصممًا بأقصى قدر من المرونة. وبذلك، لن يحتاج المتخصصون سوى إلى جهاز متصل بالإنترنت للوصول إلى جميع المواد التعليمية. كما سيستفيدون من منهجية Relearning المبتكرة، القائمة على التكرار الاستراتيجي للمفاهيم الأساسية لضمان استيعاب طبيعي وفعال ومستدام للمحتوى.

ستتعمق في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنفيذ حلول مبتكرة تكتشف التهديدات بدقة“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في كشف التسلل ومنعه باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على البرنامج التعليمي الأكثر التوليدي اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي المطبق على التمريض التجميلي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستستفيد من منهجية Relearning، التي تعد TECH رائدة فيها، والتي تعمل على تحسين تعلمك من خلال التكرار الاستراتيجي للمفاهيم الأكثر أهمية"

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ستتعمق في تطوير أنظمة ذكية لضمان فعاليتها وقدرتها على التكيف مع التهديدات السيبرانية الناشئة"

من خلال هذه المحاضرة الجامعية، ستتخصص في محاكاة الهجمات السيبرانية باستخدام نماذج توليدية من الجيل الأحدث"

يوفر هذا البرنامج الجامعي رؤية شاملة لأنظمة كشف التسلل ومنعه، مع التركيز على الاستخدام المبتكر للذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال هذا المسار الأكاديمي، سيستكشف المتخصص في المعلوماتية أساسيات أنظمة IDS/IPS وصولاً إلى تكاملها مع أدوات متقدمة مثل Gemini، مع تطبيق تقنيات تحليل البيانات الضخمة، والتجميع، وتقليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سيتم التطرق إلى موضوعات أساسية مثل محاكاة الهجمات وتقييم النماذج، مما يؤهل المتخصص لمواجهة تحديات الأمن السيبراني الحديث من خلال حلول عملية.

ستبني أساسًا قويًا في تقنيات التجميع، مما يتيح لك تطوير حلول متطورة لمواجهة التحديات الحالية في أمن المعلومات"

الوحدة 1. اكتشاف ومنع التسلل باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

1.1. أساسيات أنظمة IDS/IPS ودور الذكاء الاصطناعي

1.1.1. تعريف والمبادئ الأساسية لأنظمة IDS وIPS
2.1.1. الأنواع الرئيسية وتكوينات أنظمة IDS/IPS
3.1.1. مساهمة الذكاء الاصطناعي في تطور أنظمة الاكتشاف والمنع

2.1. استخدام Gemini لاكتشاف الشذوذ في الشبكات

1.2.1. المفاهيم والأنواع المختلفة للشذوذ في حركة مرور الشبكة
2.2.1. خصائص Gemini لتحليل بيانات الشبكة
3.2.1. فوائد اكتشاف الشذوذ في منع التسلل

3.1. Gemini وتحديد أنماط التسلل

1.3.1. مبادئ تحديد وتصنيف أنماط التسلل
2.3.1. تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة في اكتشاف أنماط التهديدات
3.3.1. أنواع الأنماط والسلوك غير الطبيعي في أمن الشبكات

4.1. تطبيق النماذج التوليدية في محاكاة الهجمات

1.4.1. أساسيات النماذج التوليدية في الذكاء الاصطناعي
2.4.1. استخدام النماذج التوليدية لإعادة إنشاء سيناريوهات الهجوم
3.4.1. مزايا وقيود محاكاة الهجمات من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي

5.1. التجميع clustering وتصنيف الأحداث باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.1. أساسيات التجميع clustering والتصنيف في اكتشاف التسلل
2.5.1. الخوارزميات الشائعة للتجميع clustering  المطبقة في الأمن السيبراني
3.5.1. دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أساليب تصنيف الأحداث

6.1. Gemini في إنشاء ملفات تعريف السلوك

1.6.1. مفاهيم إنشاء ملفات تعريف المستخدمين والأجهزة
2.6.1. تطبيق النماذج التوليدية في إنشاء الملفات التعريفية
3.6.1. فوائد ملفات تعريف السلوك في اكتشاف التهديدات

7.1. تحليل البيانات الضخمة لمنع التسلل

1.7.1. أهمية البيانات الضخمة في اكتشاف أنماط الأمان
2.7.1. أساليب معالجة كميات كبيرة من البيانات في الأمن السيبراني
3.7.1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحليل والوقاية المعتمدة على البيانات الضخمة

8.1. تقليل البيانات واختيار الخصائص المهمة باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.8.1. مبادئ تقليل الأبعاد في كميات البيانات الكبيرة
2.8.1. اختيار الخصائص لتحسين كفاءة تحليل الذكاء الاصطناعي
3.8.1. تقنيات تقليل البيانات المطبقة في الأمن السيبراني

9.1. تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التسلل

1.9.1. معايير تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
2.9.1. مؤشرات الأداء ودقة النماذج
3.9.1. أهمية التحقق المستمر وتقييم الذكاء الاصطناعي

10.1. تنفيذ نظام كشف التسلل المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي

1.10.1. المفاهيم الأساسية لتنفيذ أنظمة كشف التسلل
2.10.1. دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمة IDS/IPS
3.10.1. الجوانب الرئيسية لإعداد وصيانة الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي

ستطبق أدوات مثل Gemini لتحليل الشبكات وتحديد الأنماط، مما يحقق نتائج مثالية في منع التسلل"