ارتقِ بمهاراتك في استخدام شبكة التشفير وفك التشفير للترجمة الآلية وتميّز كمهندس متميز“

اكتسبت معالجة اللغات الطبيعية (NLP) أهمية متزايدة في العديد من المجالات بفضل قدرتها على تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات من خلال أتمتة العمليات. من تحليل المشاعر في الشبكات الاجتماعية إلى الترجمة الآلية للغات، أثبتت البرمجة اللغوية العصبية أنها أداة لا غنى عنها اليوم. 

وعلى هذا النحو، صُمم هذا البرنامج الفريد من نوعه خصيصاً لتلبية احتياجات السوق الحالية، حيث يوفر للمهندسين تعليمات شاملة في معالجة اللغة الطبيعية واستخدام الشبكات العصبية المتكررة كأداة لنمذجة معالجة اللغات الطبيعية. 

لتحسين تعلم الطلاب، أنشأت TECH برنامجاً كاملاً يعتمد على منهجية إعادة التعلم Relearning الحصرية التي تعتمد على التكرار التدريجي والطبيعي للمفاهيم الأساسية بحيث يدمجها الخريج بشكل فعال. بهذه الطريقة، سيكتسب الطالب المهارات اللازمة من خلال تكييف وتيرة الدراسة مع حياته اليومية. 

بالإضافة إلى ذلك، يسمح تنسيق البرنامج 100% عبر الإنترنت للطلاب بتكييف وتيرة دراستهم مع احتياجاتهم والوصول إلى المحتوى النظري والعملي من أي مكان وفي أي وقت. بفضل المنهج العملي والمنهجية المبتكرة، تقدم هذه المحاضرة للطلاب فرصة فريدة لاكتساب مهارات تحظى بتقدير كبير في السوق وتساهم في التحول الرقمي للعديد من الشركات حول العالم. 

أعط دفعة قوية لحياتك المهنية من خلال إدراج هذه المحاضرة الجامعية في سيرتك الذاتية“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في معالجة اللغات الطبيعية باستخدام شبكة العصبية التكرارية (RNN) على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في Deep Learning
يوفر المحتوى البياني والتخطيطي والعملي البارز للكتاب معلومات دقيقة وعملية عن تلك التخصصات الضرورية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

تعمّق في مكتبة متحوّلات Hugging Face مع هذه المحاضرة الجامعية التي تستغرق 180 ساعة“ 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

يمكنك الوصول إلى منهج غني بالمحتوى، حيث ستجد العديد من الأمثلة الحقيقية والتحليلات العملية التي تضع الموضوعات التي يتم تناولها في سياقها"

تعرّف على مزايا آليات الانتباه في الشبكات العصبية من خلال هذا البرنامج من TECH الشامل"

تم تصميم هذا البرنامج من قبل فريق من الخبراء في مجال الهندسة، وخاصةً في مجال معالجة اللغات الطبيعية باستخدام الشبكات العصبية التكرارية. نتيجة لذلك، أنشأت TECH منهجاً شاملاً ومكثفاً يغطي كل ما تحتاجه لإتقان هذا التخصص في فترة 6 أسابيع. بالإضافة إلى المنهج الدراسي الكامل، تم تضمين ساعات من المواد الإضافية حتى يتمكن الخريجون من العمل بطريقة مخصصة والتكيف مع احتياجاتهم ومتطلباتهم. كل هذا مُقدَّم بتنسيق مريح ومرن، 100% عبر الإنترنت ومتوافق مع أي جهاز متصل بالإنترنت. 

ستتمكن من تنزيل كل المحتوى مباشرةً على الجهاز الإلكتروني الذي تختاره، بحيث يمكنك الاطلاع عليه حتى بدون اتصال بالإنترنت، في أي وقت وفي أي مكان يناسبك“ 

الوحدة 1. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع الشبكات الطبيعية المتكررة (RNN) والرعاية

1.1. توليد النص باستخدام RNN

1.1.1. تدريب RNN لتوليد النص
1.1.2. توليد اللغة الطبيعية مع RNN
1.1.3. تطبيقات توليد النصوص باستخدام RNN

1.2. إنشاء مجموعة بيانات التدريب

1.2.1. إعداد البيانات للتدريب RNN
1.2.2. تخزين مجموعة بيانات التدريب
1.2.3. تنظيف البيانات وتحويلها

1.3. تحليل المشاعر

1.3.1. تصنيف المراجعات مع RNN
1.3.2. الكشف عن المواضيع الواردة في التعليقات
1.3.3. تحليل المشاعر مع خوارزميات التعلم العميق

1.4. شبكة فك تشفير للترجمة الآلية العصبية

1.4.1. تدريب شبكة RNN على الترجمة الآلية
1.4.2. استخدام شبكة فك تشفيرencoder-decoder للترجمة الآلية
1.4.3. تحسين دقة الترجمة الآلية باستخدام RNN

1.5. آليات الرعاية

1.5.1. تطبيق آليات الرعاية في RNN
1.5.2. استخدام آليات الرعاية لتحسين دقة النماذج
1.5.3. مزايا آليات الانتباه في الشبكات العصبية

1.6. نماذج Transformers

1.6.1. استخدام نماذج المحولات Transformers لمعالجة اللغة الطبيعية
1.6.2. تطبيق نماذج المحولات Transformers للرؤية
1.6.3. مزايا نماذج المحولات Transformers

1.7. محولات للرؤية Transformers

1.7.1. استخدام نماذج المحولات Transformers للرؤية
1.7.2. المعالجة التمهيدية لبيانات الصورة
1.7.3. تدريب نموذج المحولات Transformerعلى الرؤية

1.8. مكتبة Transformers من Hugging Face

1.8.1. استخدام تقنيات مكتبة Transformers لـ Hugging Face
1.8.2. تطبيق إنترنت مكتبة Transformers لـ Hugging Face
1.8.3. مزايا مكتبة Transformers لـ Hugging Face

1.9. مكتبات أخرى من Transformers. مقارنة

1.9.1. مقارنة بين مكتبات المحولات المختلفة Transformers
1.9.2. استخدام مكتبات المحولات الأخرى Transformers
1.9.3. مزايا مكتبات المحولات الأخرى Transformers

1.10. تطوير تطبيق NLP مع RNN والرعاية. التطبيق العملي

1.10.1. تطوير تطبيق معالجة اللغة الطبيعية مع RNN والرعاية
1.10.2. استخدام RNN وآليات الانتباه ونماذج المحولات Transformers في التطبيق
1.10.3. تقييم التنفيذ العملي

مؤهل جامعي تم تطويره من قبل خبراء مشهورين بهدف اكتساب مهارات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام الشبكات العصبية التكرارية (RNN)“