برنامج ستفهم من خلاله دور الإنترنت والذكاء الاصطناعي في تأهيل المرضى والذكاء"

بفضل شبكات أبحاث الاستخبارات مثل"Savana"، من الممكن تسجيل الدراسات الإحصائية والديموغرافية والاسترجاعية بطريقة تعاونية. تتعاون التشخيصات السريرية التي يتم إدخالها في الذكريات الرقمية في دراسة الحالات إلى درجة القدرة على إنشاء تشخيص يعتمد على مقارنة المعلومات من المرضى الآخرين. هذا يعزز فعالية العلاجات الدوائية أو يتنبأ بالموارد الصحية المتاحة.

من أجل الاستجابة للطلب الكبير للنظام الصحي على المهندسين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي، تقدم TECH هذه المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد. سيتم تعليم خريجي الهندسة الذين يتلقون البرنامج باستخدام منهجية Relearning التي ستتجنب ساعات الدراسة الطويلة وستمكنهم من استيعاب المفاهيم بطريقة بسيطة وتدريجية.

لضمان التدريب الصحيح للطلاب، تعتمد TECH على فريق من المهنيين الذين لديهم خبرة واسعة في قطاع الهندسة الصحية. بفضل الدروس الخصوصية التي يقدمها طاقم التدريس، سيتمكن الطلاب من حل جميع شكوكهم بسرعة وسهولة. ستساعد هذه المرافق، التي تمت إضافتها إلى الطريقة 100% رقمية الخاصة بـ TECH، المستخدمين على الدراسة بمرونة وتدريجية في أي وقت ومكان.

قم بالتسجيل للتعرف على مزايا الروبوتات النانوية في تعافي الخلايا السرطانية المسببة للأمراض السرطانية"

تحتوي المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

بفضل TECH، ستتعرف على المساهمات الرئيسية في إدارة الأزمة الصحية العالمية بسبب فيروس كورونا"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

افهم مزايا علاقة إنترنت الأشياء (IoT) مع الكشف عن حالات الطوارئ والتعرف على الضحايا"

هل ترغب في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك كمحترف؟ قَدِّرْ أهمية دمجهم أخلاقيا بفضل هذه المحاضرة الجامعية"

تهدف هذه الدرجة الجامعية إلى تحقيق دفعة لطلاب وخريجي الهندسة في حياتهم المهنية، وذلك بفضل التدريس الذي سيتعمقون فيه بشكل أعمق في فوائد دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الطبية. المعرفة التي ستكتسبها من خلال التعلم 100% عبر الإنترنت، مع محتوى سمعي بصري قابل للتنزيل بتنسيقات مختلفة. 
بهذه الطريقة، سيكون الطالب هو الذي يقرر وتيرة الدراسة، ويكيفها مع إمكانياته الشخصية والعملية.

حقق هدفك، ساهم كمهندس متخصص في مراقبة العلامات الحيوية مثل درجة الحرارة أو ضغط الدم أو معدل ضربات القلب في الطب"

الأهداف العامة

تطوير المفاهيم الأساسية للطب التي تكون بمثابة وسيلة لفهم الطب السريري
تحديد الأمراض الرئيسية التي تصيب جسم الإنسان مصنفة حسب الأجهزة أو الأنظمة، وتنظيم كل وحدة في مخطط واضح للفيزيولوجيا المرضية والتشخيص والعلاج 
تحديد كيفية الحصول على مقاييس وأدوات للإدارة الصحية
وضع أسس المنهجية العلمية الأساسية والانتقالية
دراسة المبادئ الأخلاقية والممارسات الجيدة التي تحكم أنواع مختلفة من أبحاث العلوم الصحية
تحديد وتوليد وسائل تمويل وتقييم ونشر البحث العلمي
التعرف على التطبيقات السريرية الحقيقية للتقنيات المختلفة
تطوير المفاهيم الأساسية لعلوم الكمبيوتر والنظرية
تحديد تطبيقات الحوسبة وأثرها في المعلوماتية الحيوية
توفير الموارد اللازمة لبدء الطالب في التطبيق العملي لمفاهيم الوحدة
تطوير المفاهيم الأساسية لقواعد البيانات
تحديد أهمية قواعد البيانات الطبية
الخوض في أهم التقنيات في البحث
التعرف على الفرص التي توفرها إنترنت الأشياء في مجال E-Health
توفير المعرفة المتخصصة حول التقنيات والمنهجيات المستخدمة في تصميم وتطوير وتقييم أنظمة التطبيب عن بعد
تحديد الأنواع والتطبيقات المختلفة للتطبيب عن بعد
الخوض في الجوانب الأخلاقية والأطر التنظيمية الأكثر شيوعا للتطبيب عن بعد
تحليل استخدام الأجهزة الطبية
تطوير المفاهيم الأساسية لريادة الأعمال والابتكار في E-Health 
تحديد ما هو نموذج الأعمال وأنواع نماذج الأعمال الحالية
تجميع قصص النجاح في E-Health والأخطاء التي يجب تجنبها 
تطبيق المعرفة المكتسبة على فكرة عملك الخاص

الأهداف المحددة

اقتراح بروتوكولات الاتصال في سيناريوهات مختلفة في مجال الرعاية الصحية  
تحليل اتصالات إنترنت الأشياء بالإضافة إلى مجالات تطبيقها في E-Health
إثبات مدى تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الرعاية الصحية 
تحديد التحسين الذي يوفره التوازي في تطبيقات تسريع وحدة معالجة الرسومات وتطبيقه في المجال الصحي
تقديم كل التقنيات Cloud المتاحة لتطوير منتجات E-Health وإنترنت الأشياء، سواء في مجال الحوسبة أو الاتصالات

قم بالتسجيل في هذه المحاضرة الجامعية، والتي ستسمح لك بإتقان معالجة الصور من خلال العمل مع الخوارزميات وإمكانيات التشخيص"