تعرّف بعمق على هذا البرنامج الجامعي 100% عبر الإنترنت، والذي سيضمن لك فهماً عميقاً للنمذجة التنبؤية لكفاءة الطاقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي“ 

تُعد المحاكاة والنمذجة التنبؤية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للمهندسين، حيث تتيح لهم إعادة إنشاء الأنظمة المعقدة والتنبؤ بسلوكها في ظل ظروف مختلفة. في الواقع، من خلال تكامل البيانات التاريخية والخوارزميات المتقدمة، لا تعمل هذه النماذج على تحسين العمليات الصناعية فحسب، بل أيضًا توقع الأعطال وتحسين الكفاءة التشغيلية. 

هذا هو أصل هذه الدورة الجامعية، التي ستغطي تقنيات المحاكاة المتقدمة باستخدام MATLAB، المطبقة تحديدًا في المجال المعماري. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تناول بعض الأدوات الرئيسية للمحاكاة الدقيقة في المشاريع المعمارية، ودمج النمذجة التنبؤية وتحليلات البيانات الضخمة. سيتم أيضًا عرض دراسات حالة توضح كيف كان MATLAB مفيدًا في محاكاة المتغيرات المختلفة في الهندسة المعمارية. 

سيتم مواصلة تطوير استخدام ANSYS للمحاكاة الهيكلية المتقدمة. ستمكن هذه الأداة المهندسين من إجراء تقييم دقيق لسلامة ومتانة الهياكل المعمارية من خلال النمذجة التنبؤية. سيتم استكشاف المشاريع التي لعبت فيها ANSYS دورًا أساسيًا في تحسين الأداء الهيكلي للمباني، مما يعطي رؤية واضحة لكيفية تحسين عمليات المحاكاة هذه في التخطيط والتنفيذ في الهندسة المعمارية عالية الأداء. 

أخيراً، سيتم تحليل نمذجة استخدام الفضاء والديناميكيات البشرية باستخدام AnyLogic، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة في البيئات الحضرية والمعمارية. سيتم عرض دراسات حالة لتوضيح كيفية تأثير عمليات المحاكاة هذه على التخطيط الحضري، مما يساهم في إنشاء مدن أكثر كفاءة وفعالية. 

بهذه الطريقة، سيتم تقديم الشهادة 100% عبر الإنترنت دون قيود زمنية. بالتالي، سيتمكن المهنيون من الوصول إلى المواد التعليمية بطريقة مرنة، وتكييفها حسب توفرهم في أي وقت من اليوم. بالمثل، ولتسهيل فهم المحتويات، تدمج TECH نظامها الرائد في إعادة التعلم المصمم لتحسين استيعاب المعرفة النظرية وتطوير المهارات العملية بطريقة أكثر كفاءة. 

سجّل الآن في هذه المحاضرة الجامعية وتعلّم المزيد عن النمذجة التنبؤية لتخطيط وتصميم المساحات الحضرية، ودائماً بدعم من منهجية إعادة التعلم الثورية“ 

تحتوي محاضرة جامعية في المحاكاة والنمذجة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي المطبقة على الهندسة المعمارية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

قم بإعداد نفسك في أفضل جامعة رقمية في العالم، وفقاً لمجلة فوربس، والتي ستوفر لك تدريباً شاملاً وحديثاً في مجال دمج النمذجة التنبؤية لتقييم سلامة المشاريع المعمارية“ 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

استكمل مسيرتك المهنية من خلال الخوض في مشاريع حقيقية، والتي ستوضح لك كيف تساهم المحاكاة والنمذجة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي في الاستدامة البيئية"

تعرّف على الاتجاهات الجديدة الناشئة في التقنيات الجديدة في مجال الممارسة المعمارية، من خلال أفضل المواد التعليمية، في طليعة التكنولوجيا والأوساط الأكاديمية"

من خلال هذا البرنامج، سيتم تدريب المحترف على أداء جميع المهام ومواجهة أي تحدٍ في العمل يطرأ، وإتقان الأدوات الأكثر فعالية. كما سيتم تقسيم منهجها أيضًا إلى متغيرين. في الأول، سنتعمق في الأسس النظرية لكل من المحاكاة التي تتوقع تصميم المساحات المستدامة والمكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. ثانياً، سوف ينغمس الخريجون في أمثلة حقيقية ودراسات حالة تم فيها تنفيذ استراتيجيات لتحسين المشاريع المعمارية.

سيقدم هذا المسار الأكاديمي الكامل التدريب من منظور نظري، ولكن أيضًا من منظور عملي، حيث سيتم تحليل دراسات حالة حقيقية حول التصميم الحضري البيئي“

وحدة 1. المحاكاة والنمذجة التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1. تقنيات المحاكاة المتقدمة باستخدام MATLAB في الهندسة المعمارية

1.1.1. استخدام برنامج MATLAB للمحاكاة المعمارية المتقدمة
2.1.1. تكامل النمذجة التنبؤية وتحليلات البيانات الضخمة
3.1.1. دراسات حالة كان فيها برنامج MATLAB مفيداً في المحاكاة المعمارية

2.1. التحليل الهيكلي المتقدم باستخدام ANSYS

1.2.1. تنفيذ نظام ANSYS للمحاكاة الهيكلية المتقدمة في المشاريع المعمارية
2.2.1. دمج النمذجة التنبؤية لتقييم السلامة والمتانة الهيكلية
3.2.1. مشاريع تسلط الضوء على استخدام المحاكاة الهيكلية في الهندسة المعمارية عالية الأداء

3.1. نمذجة استخدام الفضاء والديناميكيات البشرية باستخدام AnyLogic

1.3.1. استخدام AnyLogic لنمذجة ديناميكيات استخدام الفضاء والتنقل البشري
2.3.1. تطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكفاءة استخدام المساحات في البيئات الحضرية والمعمارية وتحسينها
3.3.1. دراسات حالة توضح كيفية تأثير المحاكاة على التخطيط الحضري والمعماري

4.1. النمذجة التنبؤية باستخدام TensorFlow في التخطيط الحضري

1.4.1. تطبيق TensorFlow لنمذجة الديناميكيات الحضرية والسلوك الهيكلي
2.4.1. استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية في تصميم المدن
3.4.1. أمثلة على كيفية تأثير النمذجة التنبؤية على التخطيط والتصميم الحضريين

5.1. النمذجة التنبؤية والتصميم التوليدي باستخدام GenerativeComponents

1.5.1. استخدام GenerativeComponents لدمج النمذجة التنبؤية والتصميم التوليدي
2.5.1. تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء تصميمات مبتكرة وفعالة
3.5.1. أمثلة على المشاريع المعمارية التي حسنت تصميمها باستخدام هذه التقنيات المتقدمة

6.1. محاكاة التأثير البيئي والاستدامة البيئية باستخدام COMSOL

1.6.1. تطبيق COMSOL للمحاكاة البيئية في المشاريع واسعة النطاق
2.6.1. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأثر البيئي للمباني وتحسينه
3.6.1. مشاريع توضح كيفية مساهمة المحاكاة في الاستدامة

7.1. محاكاة السلوك البيئي باستخدام COMSOL

1.7.1. تطبيق COMSOL Multiphysics لمحاكاة الأداء البيئي والحراري
2.7.1. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميم بناءً على إضاءة النهار والمحاكاة الصوتية
3.7.1. أمثلة على التطبيقات الناجحة التي أدت إلى تحسين الاستدامة والراحة

8.1. الابتكار في المحاكاة والنمذجة التنبؤية

1.8.1. استكشاف التقنيات الناشئة وتأثيرها على المحاكاة والنمذجة
2.8.1. مناقشة حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لقدرات المحاكاة في الهندسة المعمارية
3.8.1. تقييم الأدوات المستقبلية وتطبيقاتها الممكنة في التصميم المعماري

9.1. محاكاة عمليات الإنشاء باستخدام CityEngine

1.9.1. تطبيق CityEngine لمحاكاة تسلسل الإنشاءات وتحسين سير العمل في الموقع
2.9.1. تكامل الذكاء الاصطناعي لنمذجة لوجستيات البناء وتنسيق الأنشطة في الوقت الفعلي
3.9.1. دراسات حالة تظهر تحسين الكفاءة والسلامة في البناء من خلال عمليات المحاكاة المتقدمة

10.1. تحديات المحاكاة والنمذجة التنبؤية ومستقبلها

1.10.1. تقييم التحديات الحالية في مجال المحاكاة والنمذجة التنبؤية في الهندسة المعمارية
2.10.1. الاتجاهات الناشئة ومستقبل هذه التقنيات في الممارسة المعمارية
3.10.1. مناقشة حول تأثير الابتكار المستمر في المحاكاة والنمذجة التنبؤية في الهندسة المعمارية والبناء.

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"