المؤهلات الجامعية
أكبر كلية للذكاء الاصطناعي في العالم”
وصف
من خلال هذه المحاضرة الجامعية القائمة على إعادة التعلم، ستستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة في المباني“
تُظهر دراسة جديدة أجرتها وكالة الطاقة الدولية أن المباني مسؤولة عن 36% من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية، مما يؤكد أهمية تحسين التصميم المعماري. في مواجهة هذا الوضع، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية لتحسين المساحات وكفاءة الطاقة. تتمثل إحدى مزاياها الرئيسية في قدرتها على محاكاة استهلاك الطاقة في مبنى ما اعتمادًا على متغيرات مختلفة مثل الاتجاه ونوع المواد وأنظمة التدفئة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأنظمة الذكية ضبط استخدام الطاقة تلقائيًا وفقًا للظروف البيئية، مما يقلل من الاستهلاك دون التضحية بالراحة الفردية.
في هذا السياق، أطلقت TECH برنامجاً رائداً في مجال تحسين المساحات وكفاءة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. سوف يستكشف المسار الأكاديمي بشكل شامل تطوير مقاييس أداء الطاقة من خلال أدوات مثل SketchUp و Trimble. كما سيتناول المنهج أيضاً التصميم المناخي الحيوي والتوجيه الشمسي حتى يتمكن الطلاب من تشييد مبانٍ لا تتسم بالكفاءة في استخدام الطاقة فحسب، بل تتسم أيضاً بالاستدامة والراحة لساكنيها. على نفس المنوال، سوف تتعمق المواد التعليمية في استخدام المواد المستدامة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع Cityzenit. بهذه الطريقة، سيتمكن الخريجون من نمذجة أداء الطاقة في المباني واستخدام المواد التي تحسن من كفاءة الطاقة في إجراءاتهم.
علاوة على ذلك، يعتمد البرنامج على نظام إعادة التعلّم Relearning المبتكر الذي تقدمه TECH. يعزز هذا النظام التعلم الطبيعي والتدريجي من خلال تكرار المفاهيم الأساسية. يحتاج الطلاب فقط إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي. على هذه المنصة، سيجد الخريجون مجموعة متنوعة من موارد الوسائط المتعددة مثل دراسات الحالة ومقاطع الفيديو التفصيلية أو القراءات المخصصة.
ستسمح لك الملخصات التفاعلية لكل موضوع بتوحيد المفاهيم المتعلقة بتطبيق WattPredictor لتحسين استخدام الطاقة في الأماكن العامة بطريقة ديناميكية“
تحتوي محاضرة جامعية في تحسين المساحات وكفاءة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:
تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت
هل تريد إجراء تحليل أداء الطاقة للمباني باستخدام أدوات المحاكاة؟ مع هذا البرنامج ستحققه في أقل من 6 أسابيع"
البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.
سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.
سوف تتعمق في إدارة الطاقة الذكية مع طاقة Google DeepMind's Energy"
ادرس وأنت مرتاح في منزلك وزد من معرفتك عبر الإنترنت مع TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم"
خطة الدراسة
تم تصميم هذا البرنامج الجامعي من قبل خبراء مرموقين في مجال تحسين الفضاء وكفاءة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيتعمق المنهج في استخدام برنامج Autodesk Revit لإجراء عمليات محاكاة الطاقة لتقييم أداء المبنى في ظل ظروف مختلفة. في الوقت نفسه، سيزود المنهج الطلاب بأحدث استراتيجيات التصميم المناخي الحيوي بمساعدة الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة الطاقة إلى أقصى حد. كما ستحلل المحتويات التعليمية أيضاً استخدام المواد المستدامة المدعومة بتحليل الذكاء الاصطناعي.
ستستخدم تقنيات المحاكاة والنمذجة لتقييم أداء الطاقة في المباني، مما سيمكّنك من تحسين جودة البناء بشكل كبير“
وحدة 1. تحسين المساحات وكفاءة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
1.1. التحسين المكاني باستخدام Autodesk Revit والذكاء الاصطناعي
1.1.1. استخدام برنامج Autodesk Revit والذكاء الاصطناعي لتحسين الحيز المكاني وكفاءة الطاقة
2.1.1. تقنيات متقدمة لتحسين كفاءة الطاقة في التصميم المعماري
3.1.1. دراسات حالة لمشاريع ناجحة تجمع بين Autodesk Revit والذكاء الاصطناعي
2.1. تحليل بيانات ومقاييس كفاءة الطاقة باستخدام SketchUp و Trimble
1.2.1. تطبيق أدوات SketchUp و Trimble لتحليل الطاقة التفصيلي
2.2.1. تطوير مقاييس أداء الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.2.1. استراتيجيات تحديد أهداف كفاءة الطاقة للمشروعات المعمارية
3.1. التصميم المناخي الحيوي والتوجيه الشمسي المحسّن بالذكاء الاصطناعي
1.3.1. استراتيجيات التصميم المناخي الحيوي بمساعدة الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة الطاقة إلى أقصى حد
2.3.1. أمثلة على المباني التي تستخدم التصميم القائم على الذكاء الاصطناعي لتحسين الراحة الحرارية
3.3.1. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التوجيه الشمسي والتصميم السلبي
4.1. تقنيات ومواد مستدامة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع Cityzenit
1.4.1. الابتكار في المواد المستدامة بدعم من تحليل الذكاء الاصطناعي
2.4.1. استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير وتطبيق المواد المعاد تدويرها والمواد ذات التأثير البيئي المنخفض.
3.4.1. دراسة المشاريع التي تستخدم أنظمة الطاقة المتجددة المدمجة مع الذكاء الاصطناعي
5.1. التخطيط الحضري وكفاءة استخدام الطاقة باستخدام WattPredictor والذكاء الاصطناعي
1.5.1. استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لكفاءة الطاقة في التصميم الحضري
2.5.1. تطبيق WattPredictor لتحسين استخدام الطاقة في الأماكن العامة
3.5.1. قصص نجاح المدن التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الاستدامة الحضرية
6.1. الإدارة الذكية للطاقة مع Google DeepMind's Energy
1.6.1. تطبيقات تقنيات DeepMind لإدارة الطاقة
2.6.1. تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاك الطاقة في المباني الكبيرة
3.6.1. تقييم الحالات التي أحدث فيها الذكاء الاصطناعي تحولاً في إدارة الطاقة في المجتمعات والمباني
7.1. شهادات ومعايير كفاءة استخدام الطاقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
1.7.1. استخدام الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال لمعايير كفاءة الطاقة (LEED، BREEAM)
2.7.1. أدوات الذكاء الاصطناعي لمراجعة حسابات الطاقة واعتماد المشاريع
3.7.1. تأثير اللوائح على البنية المستدامة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
8.1. تقييم دورة الحياة والبصمة البيئية مع Enernoc
1.8.1. تكامل الذكاء الاصطناعي لتحليل دورة حياة مواد البناء
2.8.1. استخدام Enernoc لتقييم البصمة الكربونية والاستدامة
3.8.1. مشاريع نموذجية باستخدام الذكاء الاصطناعي للتقييمات البيئية المتقدمة
9.1. التثقيف والتوعية بكفاءة الطاقة مع Verdigris
1.9.1. دور الذكاء الاصطناعي في التثقيف والتوعية بكفاءة الطاقة
2.9.1. استخدام Verdigris لتعليم الممارسات المستدامة للمهندسين المعماريين والمصممين
3.9.1. المبادرات والبرامج التعليمية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز التغيير الثقافي نحو الاستدامة
10.1. مستقبل تحسين المساحات وكفاءة الطاقة مع ENBALA
1.10.1. استكشاف التحديات المستقبلية وتطور تكنولوجيات كفاءة الطاقة
2.10.1. الاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للاستخدام الأمثل للمكان والطاقة
3.10.1. وجهات نظر حول كيفية استمرار الذكاء الاصطناعي في تغيير الهندسة المعمارية والتصميم الحضري
إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"
محاضرة جامعية في تحسين المساحات وكفاءة الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي
لقد أدت الزيادة في القلق بشأن الاستدامة وكفاءة الطاقة إلى دفع مختلف الصناعات للبحث عن حلول مبتكرة تدمج التكنولوجيا المتقدمة. في هذا السياق، يُعتبر الذكاء الاصطناعي (IA) أداة أساسية لتحسين استخدام المساحات والموارد الطاقية. تقدم هذه المحاضرة فرصة فريدة لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول إدارة المساحات ويساهم في الاستدامة البيئية. يركز البرنامج على تدريب الطلاب على استخدام التقنيات الحديثة لتعظيم كفاءة المساحات. على مدار البرنامج، سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق الخوارزميات المتقدمة والنماذج التنبؤية التي تتيح تحليل وتحسين الأداء الطاقي للهياكل المختلفة. تتكيف المنهجية مع احتياجات المحترفين الحاليين، مما يضمن تعلمًا ذا صلة وقابلًا للتطبيق في سوق العمل.
ادرس في أفضل كلية للذكاء الاصطناعي
تقدم الدروس عبر الإنترنت من TECH الجامعة التكنولوجية المرونة اللازمة لتمكين الطلاب من الجمع بين دراستهم ومسؤولياتهم الأخرى. هذا يسمح بتعلم أكثر سهولة وقابلية للتكيف، دون التأثير على جودة المحتوى. المدربون خبراء في المجال ويقدمون تجربة تعليمية غنية وكاملة، مما يضمن حصول الطلاب على المهارات اللازمة للتفوق في بيئة عمل أصبحت أكثر تنافسية. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن البرنامج دراسات حالة حقيقية تسمح للطلاب بمشاهدة التطبيق العملي للمفاهيم التي تم تعلمها. هذا لا يعزز التجربة التعليمية فحسب، بل يُعد أيضًا المشاركين لمواجهة التحديات الحقيقية في مسيرتهم المهنية. عند الانتهاء من المحاضرة، سيكون الخريجون مجهزين بمعرفة متقدمة تمكنهم من قيادة المبادرات المتعلقة بالاستدامة وكفاءة الطاقة في منظماتهم الخاصة. اغتنم الفرصة لتكون جزءًا من هذه الثورة التكنولوجية والبيئية. الانضمام إلى كلية الذكاء الاصطناعي في TECH الجامعة التكنولوجية هو الخطوة الأولى نحو مستقبل أكثر كفاءة واستدامة.