وبفضل هذه المحاضرة الجامعية 100% عبر الإنترنت، ستستخدم تقنيات النمذجة التنبؤية لزيادة كفاءة الطاقة في المشاريع المعمارية“

يُظهر تقرير جديد صادر عن الرابطة الدولية للمهندسين المعماريين أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصميم المعماري يؤدي إلى تخفيض تكاليف البناء بنسبة 20% وتحسين كبير في استدامة المباني. في ظل هذه الخلفية، يحتاج المتخصصون إلى اكتساب مهارات متقدمة لاستخدام أدوات المحاكاة والنمذجة التنبؤية لإنشاء منشآت أكثر كفاءة. عندها فقط سيتمكن المهندسون المعماريون من توقع وتقييم أداء تصميماتهم في ظل ظروف مختلفة.

في هذا السياق، أطلقت TECH برنامجًا جامعيًا حصريا في المحاكاة والنمذجة التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المسار الأكاديمي من قبل مراجع في هذا المجال، وسيعمل هذا المسار الأكاديمي على تعميق استخدام MATLAB لإجراء عمليات محاكاة متقدمة. سيمكّن ذلك الطلاب من إجراء تحليلات هيكلية معقدة لتقييم كيفية تعامل المواد والأشكال المختلفة مع الأحمال الديناميكية. بالإضافة إلى ذلك، سيتعمق جدول الأعمال في استخدام برنامج AnyLogic لنمذجة ديناميكيات استخدام الفضاء والتنقل البشري. بالإضافة إلى ذلك، ستوفر المواد التعليمية العديد من دراسات الحالة التي تحلل كيفية تأثير المحاكاة على التخطيط الحضري والمعماري. بهذه الطريقة، سيطور الخريجون كفاءات استخدام برامج المحاكاة والنمذجة التنبؤية للتنبؤ بسلوك التصميمات المعمارية.

من ناحية أخرى، سيتم تدريس الشهادة الجامعية 100% عبر الإنترنت، دون جداول زمنية أو جداول تقييم مستمر. بالإضافة إلى ذلك، ستُتاح الفرصة لكل خريج للوصول إلى المحتوى التعليمي بحرية، وفقًا لتوافره الخاص وفي أي وقت من اليوم. من أجل استيعاب المحتويات الأكثر تعقيدًا لهذا المقترح الأكاديمي، تستخدم TECH نظامها الثوري لإعادة التعلم Relearning. ستعزز هذه الطريقة استيعاب المعرفة النظرية وتطوير المهارات العملية بطريقة أكثر كفاءة.

مؤسسة أكاديمية تتكيف معك وتصمم برنامجًا يسمح لك بالتوفيق بين أنشطتك اليومية ودرجة عالية الجودة" 

تحتوي محاضرة جامعية في المحاكاة والنمذجة التنبؤية بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي.
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل تتطلع إلى استخدام COMSOL لإجراء عمليات محاكاة بيئية لمشاريع واسعة النطاق؟ افعل ذلك مع هذا البرنامج الجامعي في 6 أسابيع فقط"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.    

سوف تتعمق في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميم بناءً على محاكاة الضوء الطبيعي والصوتيات"

بفضل منهجية إعادة التعلم (Relearning)الثورية من TECH، سوف تقوم بدمج كل المعرفة بطريقة مثالية لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح"

سوف يتعمق المنهج في تقنيات محاكاة MATLAB الأكثر تقدماً، مما يمكّن المهنيين من نمذجة استهلاك الطاقة في المباني لتحسين استخدام الموارد والامتثال للوائح الاستدامة. بالإضافة إلى ذلك، سوف يستكشف المنهج الدراسي أيضاً بتعمق استخدام برنامج AnyLogic لنمذجة ديناميكيات استخدام الفضاء والتنقل البشري. على نفس المنوال، ستحلل المواد التعليمية تطبيق TensorFlow لنمذجة الديناميكيات الحضرية والسلوك الهيكلي.

سوف تطبق النمذجة التنبؤية لمحاكاة أداء الطاقة والتهوية والإضاءة النهارية للمباني لتحسين استدامة التصاميم المعمارية.

 وحدة 1. المحاكاة والنمذجة التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.1. تقنيات المحاكاة المتقدمة باستخدام MATLAB في الهندسة المعمارية

1.1.1. استخدام برنامج MATLAB للمحاكاة المعمارية المتقدمة
2.1.1. تكامل النمذجة التنبؤية وتحليلات البيانات الضخمة
3.1.1. دراسات حالة كان فيها برنامج MATLAB مفيداً في المحاكاة المعمارية

2.1. التحليل الهيكلي المتقدم باستخدام ANSYS

1.2.1. تنفيذ نظام ANSYS للمحاكاة الهيكلية المتقدمة في المشاريع المعمارية
2.2.1. دمج النمذجة التنبؤية لتقييم السلامة والمتانة الهيكلية
3.2.1. مشاريع تسلط الضوء على استخدام المحاكاة الهيكلية في الهندسة المعمارية عالية الأداء

3.1. نمذجة استخدام الفضاء والديناميكيات البشرية باستخدام AnyLogic 

1.3.1. استخدام AnyLogic لنمذجة ديناميكيات استخدام الفضاء والتنقل البشري
2.3.1. تطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكفاءة استخدام المساحات في البيئات الحضرية والمعمارية وتحسينها
3.3.1. دراسات حالة توضح كيفية تأثير المحاكاة على التخطيط الحضري والمعماري

4.1. النمذجة التنبؤية باستخدام TensorFlow في التخطيط الحضري

1.4.1. تطبيق TensorFlow لنمذجة الديناميكيات الحضرية والسلوك الهيكلي
2.4.1. استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية في تصميم المدن
3.4.1. أمثلة على كيفية تأثير النمذجة التنبؤية على التخطيط والتصميم الحضريين

5.1. النمذجة التنبؤية والتصميم التوليدي باستخدام GenerativeComponents

1.5.1. استخدام GenerativeComponents لدمج النمذجة التنبؤية والتصميم التوليدي
2.5.1. تطبيق خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء تصميمات مبتكرة وفعالة
3.5.1. أمثلة على المشاريع المعمارية التي حسنت تصميمها باستخدام هذه التقنيات المتقدمة

6.1. محاكاة التأثير البيئي والاستدامة البيئية باستخدام COMSOL

1.6.1. تطبيق COMSOL للمحاكاة البيئية في المشاريع واسعة النطاق
2.6.1. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأثر البيئي للمباني وتحسينه
3.6.1. مشاريع توضح كيفية مساهمة المحاكاة في الاستدامة

7.1. محاكاة السلوك البيئي باستخدام COMSOL

1.7.1. تطبيق COMSOL Multiphysics لمحاكاة الأداء البيئي والحراري
2.7.1. استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميم بناءً على إضاءة النهار والمحاكاة الصوتية
3.7.1. أمثلة على التطبيقات الناجحة التي أدت إلى تحسين الاستدامة والراحة

8.1. الابتكار في المحاكاة والنمذجة التنبؤية

1.8.1. استكشاف التقنيات الناشئة وتأثيرها على المحاكاة والنمذجة 
2.8.1. مناقشة حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لقدرات المحاكاة في الهندسة المعمارية
3.8.1. تقييم الأدوات المستقبلية وتطبيقاتها الممكنة في التصميم المعماري

9.1. محاكاة عمليات الإنشاء باستخدام CityEngine

1.9.1. تطبيق CityEngine لمحاكاة تسلسل الإنشاءات وتحسين سير العمل في الموقع
2.9.1. تكامل الذكاء الاصطناعي لنمذجة لوجستيات البناء وتنسيق الأنشطة في الوقت الفعلي
3.9.1. دراسات حالة تظهر تحسين الكفاءة والسلامة في البناء من خلال عمليات المحاكاة المتقدمة

10.1. تحديات المحاكاة والنمذجة التنبؤية ومستقبلها

1.10.1. تقييم التحديات الحالية في مجال المحاكاة والنمذجة التنبؤية في الهندسة المعمارية
2.10.1. الاتجاهات الناشئة ومستقبل هذه التقنيات في الممارسة المعمارية
3.10.1. مناقشة حول تأثير الابتكار المستمر في المحاكاة والنمذجة التنبؤية في الهندسة المعمارية والبناء

مع TECH، لديك الراحة بين يديك حيث يمكنك تنفيذ جلساتك في أي وقت من اليوم. قم بالتسجيل الآن"