..

من خلال هذه المحاضرة الجامعية عبر الإنترنت بنسبة 100%، ستكتسب فهماً راسخاً لتقنيات معالجة اللغات الطبيعية، وإنشاء واجهات أكثر تفاعلية وتكيّفاً للتواصل بلغات متعددة“

يعمل تصميم الواجهة وروبوتات الدردشة الآلية متعددة اللغات، المدعومة بأدوات الذكاء الاصطناعي، على إحداث ثورة التفاعل بين المستخدمين والشركات. بالفعل، تتصدر منصات مثل Dialogflow وMicrosoft Bot Framework المشهد، مما يتيح دمج إمكانات اكتشاف اللغة والترجمة في الوقت الفعلي، مما يزيل الحواجز اللغوية. 

هكذا ولدت هذه المحاضرة الجامعية التي سيتمكن فيها الخبراء من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لإنشاء واجهات مستخدم فعالة.. سيتم من خلال مشاريع عملية تحليل مختلف النهج لإنشاء برامج دردشة chatbots يمكنها التفاعل بسلاسة بعدة لغات، مع ضمان تجربة مستخدم بديهية وسهلة الوصول. 

كذلك، سيتم جمع وتحليل بيانات التفاعل باستخدام مقاييس محددة لتقييم أداء الإبداعات تعد هذه المرحلة حاسمة لأنها توفر أساسًا قويًا لتحسين قدرة الرد وفعالية برامج الدردشة chatbots، مع تكييفها مع احتياجات وتفضيلات المستخدمين في بيئات مختلفة. 

وأخيرًا، سيتم تناول استراتيجيات لتحسين تفاعل برامج الدردشة chatbotsعبر منصات متنوعة، بدءًا من التطبيقات المحمولة وحتى مواقع الويب في هذا السياق، سيتم تنفيذ حلول تُمكّن برامج الدردشة chatbots من الفهم والاستجابة بشكل ملائم في سياقات ثقافية ولغوية مختلفة. هذه الطريقة، سيركز البرنامج على التطوير التقني بالإضافة إلى إنشاء تجارب غنية للمستخدمين، مما يعزز دمج الذكاء الاصطناعي في التواصل متعدد اللغات والتفاعل الرقمي. 

وعليه، طورت TECH برنامجًا شاملاً 100% عبر الإنترنت، يتطلب فقط جهازًا إلكترونيًا متصلًا بالإنترنت للوصول إلى جميع المواد التعليمية. هذا يلغي مشاكل مثل الانتقال إلى مكان مادي أو الالتزام بجدول زمني صارم.. .بالإضافة إلى ذلك، سيعتمد على المنهجية الثورية إعادة التعلم Relearning، التي تعتمد على تكرار المفاهيم الرئيسية لضمان استيعاب مناسب للمحتويات. 

ستطور مهارات في تحليل البيانات، مما يؤهلك لتحسين أداء برامج الدردشة وتعزيز تجربة المستخدم، بفضل مكتبة واسعة من الموارد المتعددة الوسائط المبتكرة“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية الجامعية فيتصميم واجهات روبوتات الدردشة Chatbots متعددة اللغات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي مع المطبق على الترجمة التحريرية والفورية 
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

ستستخدم مقاييس الأداء لقياس فعالية حلولك التكنولوجية، مع تنفيذ استراتيجيات للتحسين المستمر، من خلال أفضل المواد التعليمية التي تتميز بالحداثة التقنية والتعليمية“

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستركز على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، لا سيما في معالجة اللغة الطبيعية (PLN)، وهي تقنية أساسية لفهم وإنتاج اللغة البشرية بمختلف تنوعاتها اللغوية"

ستعمل على تحسين أداء برامج الدردشة من خلال تحديد مجالات التطوير وتطبيق التعديلات التي تزيد من الكفاءة ورضا المستخدم. مع جميع ضمانات الجودة من TECH!"

تشمل محتويات هذا المؤهل الأكاديمي تصميم واجهات تركز على المستخدم، مع التركيز على إنشاء تجارب يمكن الوصول بديهية وعملية. كما سيتم التعمق في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (PLN) لتطوير برامج دردشة chatbots يمكنها التواصل بفعالية بعدة لغات.
 بالإضافة إلى ذلك، سيتم تناول أساليب تحليل البيانات وتحسين أداء هذه الأنظمة، مما يتيح تحسين تفاعل المستخدمين عبر منصات متنوعة. 

ستغطي هذه المحاضرة الجامعية مجموعة من المحتويات الأساسية التي ستزودك بالمهارات اللازمة للتميز في هذا المجال الذي يشهد تطورًا مستمرًا ما الذي تنتظره بعد؟" 

وحدة 1. تصميم واجهات(Chatbots) الدردشة  متعددة اللغات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي 

1.1. أساسيات الواجهات متعددة اللغات  

1.1.1. مبادئ التصميم لتعدد اللغات: سهولة الاستخدام وسهولة الوصول مع IA  
2.1.1. التقنيات الرئيسية: استخدام TensorFlow و PyTorch لتطوير الواجهة  
3.1.1. دراسة حالة: تحليل الواجهات الناجحة باستخدام IA  

2.1. "مقدمة عن روبوتات الدردشة chatbots المدعومة بالذكاء الاصطناعي  

1.2.1. تطور روبوتات الدردشة chatbots: من البسيطة إلى المدعومة بالذكاء الاصطناعي  
2.2.1. مقارنة بين روبوتات الدردشة chatbots: القواعد مقابل النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي  
3.2.1. مكونات روبوتات الدردشة chatbotsالمدعومة بالذكاء الاصطناعي: استخدام فهم اللغة الطبيعية (NLU)  

3.1. هندسة روبوتات الدردشة chatbots متعددة اللغات المدعومة بالذكاء الاصطناعي  

1.3.1. تصميم هندسات قابلة للتوسع باستخدام IBM Watson  
2.3.1. دمج روبوتات الدردشة في المنصات باستخدام Microsoft Bot Framework  
3.3.1. التحديث والصيانة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي  

4.1. معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لـروبوتات الدردشة الآلية chatbots  

1.4.1. التحليل النحوي والدلالي باستخدام Google BERT  
2.4.1. تدريب النماذج اللغوية باستخدام OpenAI GPT  
3.4.1. تطبيق أدوات معالجة اللغة الطبيعية PLN مثلspaCy في روبوتات الدردشة chatbots  

5.1. تطوير chatbots باستخدامframeworks الذكاء الاصطناعي  

1.5.1. التنفيذ باستخدام Google Dialogflow  
2.5.1. إنشاء وتدريب تدفقات الحوار باستخدام IBM Watson  
3.5.1. التخصيص المتقدم باستخدام واجهات برمجة التطبيقات APIs للذكاء الاصطناعي مثل Microsoft LUIS  

6.1. إدارة المحادثة والسياق في chatbots  

1.6.1. نماذج الحالة مع Rasa لـchatbots  
2.6.1. استراتيجيات إدارة المحادثة مع التعلم العميق Deep Learning  
3.6.1. حل الالتباسات والتصحيحات في الوقت الفعلي باستخدام الذكاء الاصطناعي  

7.1. تصميم UX/UI لchatbots متعددة اللغات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي  

1.7.1. تصميم يركز على المستخدم باستخدام تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي  
2.7.1. التكيف الثقافي مع أدوات التوطين التلقائي  
3.7.1. اختبار قابلية الاستخدام باستخدام المحاكاة القائمة على الذكاء الاصطناعي  

8.1. دمج chatbots في قنوات متعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي  

1.8.1. التطوير متعدد القنوات باستخدام TensorFlow  
2.8.1. استراتيجيات التكامل الآمن والخاص مع تقنيات الذكاء الاصطناعي  
3.8.1. اعتبارات الأمان مع خوارزميات تشفير الذكاء الاصطناعي  

9.1. تحليل البيانات وتحسين روبوتات الدردشة الآلية  

1.9.1. استخدام منصات التحليلات مثل Google Analytics لروبوتات الدردشة الآلية chatbots  
2.9.1. تحسين الأداء باستخدام خوارزميات التعلم الآلي  
3.9.1. التعلم الآلي للتحسين المستمر لـروبوتات الدردشة الآلية chatbot  

10.1. تنفيذ chatbot متعدد اللغات باستخدام الذكاء الاصطناعي  

1.10.1. تعريف المشروع باستخدام أدوات إدارة الذكاء الاصطناعي  
2.10.1. تنفيذ تقني باستخدام TensorFlow أو PyTorch  
3.10.1. التقييم والضبط الدقيق بناءً على التعلم الآلي وتعليقات المستخدمين 

من خلال مشاريع عملية ودراسات حالة، ستطبق المفاهيم التي تعلمتها، مما يعزز قدرتك على مواجهة التحديات الواقعية في تصميم وتطوير برامج الدردشة باستخدام الذكاء الاصطناعي“