من خلال هذه المحاضرة الجامعية 100% عبر الإنترنت، سوف تتقن التقنيات الأكثر تقدمًا في مجال منع التطفل باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي“

يسلط تقرير جديد صادر عن الأمم المتحدة الضوء على أن 68% من الشركات على مستوى العالم أبلغت عن زيادة في الهجمات الإلكترونية في الأشهر الأخيرة. قد تجاوزت هذه الزيادة في وتيرة الهجمات وتطورها قدرات حلول الأمن السيبراني التقليدية. في هذا السياق، يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي ميزة كبيرة من خلال توليد بيانات اصطناعية تحاكي الهجمات وتحسن دقة أنظمة كشف التسلل. من هنا تأتي أهمية تطبيق الممارسين للنماذج التوليدية مثل شبكات الخصومة التوليدية لتحسين الدفاعات السيبرانية.

من هذا المنطلق، تقدم TECH محاضرة جامعية رائدة في مجال كشف التسلل والوقاية منه باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. سيتناول مسار الرحلة الأكاديمي، الذي صممه متخصصون مشهورون في هذا المجال، مجالات تتراوح بين استخدام التقنيات التوليدية لإعادة إنشاء سيناريوهات الهجوم أو استخدام الجوزاء للكشف عن الحالات الشاذة في الشبكات إلى تقنيات البيانات الضخمة المتقدمة لمنع الاختراق. بفضل ذلك، سيكتسب الطلاب المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ حلول متقدمة في مجال كشف التسلل والوقاية منه باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.

من ناحية أخرى، أنشأت TECH بيئة أكاديمية 100% عبر الإنترنت. وبهذه الطريقة، سيتمكن الخبراء من تسيير جداولهم الزمنية الفردية وجداول التقييم الخاصة بهم. كما أنه يطبق منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) الذي يعتمد على تكرار المفاهيم الأساسية لترسيخ المعرفة بالطريقة المثلى. نتيجة لذلك، سيستمتع الأخصائيون بتجربة ديناميكية وممتعة غامرة تساهم في زيادة جودة ممارستهم اليومية. في هذا السياق، كل ما سيحتاج إليه الطلاب هو جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي. على هذه المنصة، سيتمتعون بإمكانية الوصول إلى مكتبة مليئة بأقراص دعم الوسائط المتعددة مثل مقاطع الفيديو التوضيحية والملخصات التفاعلية أو القراءات المتخصصة. 

تحليل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتنفيذ حلول مبتكرة تكتشف التهديدات بدقة"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في اكتشاف ومنع التسللات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على البرنامج التعليمي الأكثر التوليدي اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
إتاحة الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستتعمق في تطوير أنظمة ذكية لضمان فعاليتها وقدرتها على التكيف مع التهديدات السيبرانية الناشئة“

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يجلبون إلى هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

سوف تتخصص في محاكاة الهجمات السيبرانية باستخدام نماذج توليدية من الجيل الأخير"

بالسرعة التي تناسبك: ستتيح لك منهجية إعادة التعلم (المعروفة بـ Relearning) المستخدمة في هذه المحاضرة الجامعية التعلم بطريقة مستقلة ومتدرجة. بالسرعة الخاصة بك!"

سيتناول المسار الأكاديمي بعمق في مواضيع تتراوح بين استخدام الجوزاء للكشف عن الحالات الشاذة في الشبكات أو تطبيق النماذج التوليدية في محاكاة الهجمات إلى تقنيات التجميع clustering الأكثر تطوراً. بهذه الطريقة، سيتمكن الطلاب من تطوير وتنفيذ نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة للكشف عن الاختراقات في الوقت الفعلي، وإنشاء أنظمة دفاعية استباقية والتنبؤ بالسلوكيات الضارة في الشبكات.

سوف تستخدم مقاييس دقيقة لضبط وتحسين أنظمة كشف التسلل“

وحدة 1. اكتشاف ومنع التسلل باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

1.1. أساسيات أنظمة IDS/IPS ودور الذكاء الاصطناعي

1.1.1. تعريف والمبادئ الأساسية لأنظمة IDS وIPS
2.1.1. الأنواع الرئيسية وتكوينات أنظمة IDS/IPS
3.1.1. مساهمة الذكاء الاصطناعي في تطور أنظمة الاكتشاف والمنع

2.1. استخدام Gemini لاكتشاف الشذوذ في الشبكات

1.2.1. المفاهيم والأنواع المختلفة للشذوذ في حركة مرور الشبكة
2.2.1. خصائص Gemini لتحليل بيانات الشبكة
3.2.1. فوائد اكتشاف الشذوذ في منع التسلل

3.1. Gemini وتحديد أنماط التسلل

1.3.1. مبادئ تحديد وتصنيف أنماط التسلل
2.3.1. تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة في اكتشاف أنماط التهديدات
3.3.1. أنواع الأنماط والسلوك غير الطبيعي في أمن الشبكات

4.1. تطبيق النماذج التوليدية في محاكاة الهجمات

1.4.1. أساسيات النماذج التوليدية في الذكاء الاصطناعي
2.4.1. استخدام النماذج التوليدية لإعادة إنشاء سيناريوهات الهجوم
3.4.1. مزايا وقيود محاكاة الهجمات من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي

5.1. التجميع Clustering وتصنيف الأحداث باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.1. أساسيات التجميع clustering والتصنيف في اكتشاف التسلل
2.5.1. الخوارزميات الشائعة للتجميع Clustering  المطبقة في الأمن السيبراني
3.5.1. دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أساليب تصنيف الأحداث

6.1. Gemini في إنشاء ملفات تعريف السلوك

1.6.1. مفاهيم إنشاء ملفات تعريف المستخدمين والأجهزة
2.6.1. تطبيق النماذج التوليدية في إنشاء الملفات التعريفية
3.6.1. فوائد ملفات تعريف السلوك في اكتشاف التهديدات

7.1. تحليل البيانات الضخمة لمنع التسلل

1.7.1. أهمية البيانات الضخمة في اكتشاف أنماط الأمان
2.7.1. أساليب معالجة كميات كبيرة من البيانات في الأمن السيبراني
3.7.1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحليل والوقاية المعتمدة على البيانات الضخمة

8.1. تقليل البيانات واختيار الخصائص المهمة باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.8.1. مبادئ تقليل الأبعاد في كميات البيانات الكبيرة
2.8.1. اختيار الخصائص لتحسين كفاءة تحليل الذكاء الاصطناعي
3.8.1. تقنيات تقليل البيانات المطبقة في الأمن السيبراني

9.1. تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التسلل

1.9.1. معايير تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
2.9.1. مؤشرات الأداء ودقة النماذج
3.9.1. أهمية التحقق المستمر وتقييم الذكاء الاصطناعي

10.1. تنفيذ نظام كشف التسلل المدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي

1.10.1. المفاهيم الأساسية لتنفيذ أنظمة كشف التسلل
2.10.1. دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمة IDS/IPS
3.10.1. الجوانب الرئيسية لإعداد وصيانة الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي

من خلال الدراسة من خلال مقاطع الفيديو أو الملخصات التفاعلية أو الاختبارات التقييمية، سوف تستوعب كل المعارف بطريقة سريعة وممتعة“